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《安徽工程大学学报》 2011年03期
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基于RS-ANN的汽车发动机故障诊断分析

田丽  高来鑫  王静  王蒙  邓阅  
【摘要】:利用粗糙集理论对知识的约简能力及神经网络的分类能力,构建粗糙集-神经网络(RS-ANN)故障诊断组合模型;并将该模型应用于汽车发动机故障数据进行实例验证,该模型诊断速度快,故障诊断正确率高.
【作者单位】安徽工程大学电气工程学院;
【分类号】:U472.9;TP18

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【参考文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 苗君明;基于神经网络的汽车发动机智能故障诊断研究[D];沈阳航空工业学院;2006年
2 范兴铎;基于粗集—神经网络的智能混合故障诊断系统的研究[D];浙江工业大学;2006年
【共引文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 王维标;粗集—神经网络智能故障诊断系统的程序设计[D];浙江工业大学;2007年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 吴春国,梁艳春,葛宏伟;基于RBF神经网络与遗传算法的Agent初始位置优化[J];吉林大学学报(信息科学版);2003年04期
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中国硕士学位论文全文数据库 前2条
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【相似文献】
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中国重要报纸全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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7 陈祎;基于人工神经网络的石油化工企业安全评价研究[D];福州大学;2004年
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