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《安徽工程科技学院学报(自然科学版)》 2009年04期
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并行神经元集成在风险评估中的应用

李豹  
【摘要】:研究了信息安全风险评估的并行求解方法.以神经元集成为出发点,借助于多个神经元网络并行逼近风险评估值,以降低评估时间和提高评估精度.提出了并行神经元集成风险评估算法,并应用到实例中,实验表明,并行算法能够有效地减少评估花费的时间和增加风险评估准确性.

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