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《安徽工程科技学院学报(自然科学版)》 2004年03期
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基于粗糙集的RDT决策树生成算法的研究及应用

江效尧  胡林生  
【摘要】:介绍了一种基于粗糙集理论的决策树生成算法———RDT(RoughtSetDecisionTree).该方法运用了粗糙集理论中条件属性相对于决策属性的核,引入启发式条件计算并选择条件属性作为决策树的根结点或子结点.通过一个例子,与运用信息熵概念建立决策树的算法进行比较,结果表明采用RDT方法得到的决策树优于采用信息熵方法得到的决策树.还讨论了RDT与ID3算法对决策树精度和规模的影响,分析数据分类和知识发现的过程及特点.

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 张洋;陈培友;;基于粗糙集理论的决策树方法在贷款客户信用评估中的应用[J];科技和产业;2008年01期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 骞宪忠;树模型在社会心理流行病学研究中的应用[D];山西医科大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 徐洋;基于粗糙集的SCM方法[D];东北师范大学;2008年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 江效尧,江伟;决策树在数据挖掘中的应用研究[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2003年01期
2 赵卫东,盛昭瀚,何建敏;粗糙集在决策树生成中的应用[J];东南大学学报(自然科学版);2000年04期
3 苗夺谦,王珏;基于粗糙集的多变量决策树构造方法[J];软件学报;1997年06期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吕俊;任雪萍;;一种基于粗糙集理论的变压器故障多变量决策树诊断方法[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2011年01期
2 孙虹;方敏;;基于Rough集和RBF网络的车牌字符识别方法[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2006年04期
3 孙虹;;粗糙集神经网络系统在车牌字符识别中的研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2007年04期
4 孙虹;龚雪;;一种基于Rough集和RBF网络的模拟电路故障诊断方法[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2012年03期
5 鲍青青;唐善茂;刘胜峰;陆琳;;基于粗神经网络的旅游需求预测研究[J];安徽农业科学;2006年17期
6 李长坡;王云;;基于粗集的土地定级因素综合赋权法模型研究[J];安徽农业科学;2009年05期
7 邓胜;戴小鹏;陈垦;黄璜;;粗糙集理论在农业生物灾害预测中的应用[J];安徽农业科学;2010年06期
8 李长坡;许淑娜;;基于粗集的城镇土地定级模型研究[J];安徽农业科学;2010年14期
9 刁占峰;张丹;张同军;;基于粗集-模糊综合评价法的水质指标约简研究[J];安徽农业科学;2010年26期
10 李文利;;粗糙集理论在衰减器材料性能分析领域应用[J];安徽师范大学学报(自然科学版);2009年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 王印松;冯康;;主汽温调节系统性能评价的粗糙集实现方法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
2 方炜炜;杨炳儒;彭珍;;一种基于粗糙集的启发式属性归约的新算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
3 张红梅;刘文蕊;;基于粗糙集和BP神经网络的信息产业上市公司财务预警研究[A];“中国视角的风险分析和危机反应”——中国灾害防御协会风险分析专业委员会第四届年会论文集[C];2010年
4 张志恒;花拥军;;基于粗糙集的数据挖掘技术在企业财务危机预测中的应用[A];全国第九届企业信息化与工业工程学术会议论文集[C];2005年
5 张红梅;刘玉芬;;基于粗集和熵值的卷烟消费市场潜力评价[A];新机遇·新台阶·新跨越——数量经济学视野下贵州自我发展能力回顾与展望:2010年贵州省社会科学年会数量经济学会论文集[C];2010年
6 高永祥;刘伟华;;基于粗糙集与K-均值聚类的多光谱遥感影象分割[A];江苏省测绘学会2007年学术年会论文集[C];2008年
7 郭永辉;吴保民;马芳;王炳锡;;基于粗糙集的自然语言基本名词短语识别[A];第一届建立和谐人机环境联合学术会议(HHME2005)论文集[C];2005年
8 周献中;李华雄;;基于DTRS的风险偏好决策模型[A];江苏省系统工程学会第十一届学术年会论文集[C];2009年
9 朱梅梅;周献中;;江苏省省级学会考核指标约简报告[A];江苏省系统工程学会第十一届学术年会论文集[C];2009年
10 张品佳;孙秋野;;基于粗糙集的配电系统故障诊断方法研究[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(上)[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
2 任家福;服务商选择与备件备品库存管理研究[D];电子科技大学;2010年
3 张目;高技术企业信用风险影响因素及评价方法研究[D];电子科技大学;2010年
4 黄光东;基于智能算法的滑坡稳定性建模与分析[D];中国地质大学(北京);2011年
5 郝冀;中国国有企业竞争力研究[D];中共中央党校;2011年
6 解滨;信息系统中的知识获取与不确定性度量的若干问题研究[D];河北师范大学;2011年
7 邹长城;中国核电产业自主化发展研究[D];中南大学;2011年
8 卢又燃;放射科随访数据库建立与粗糙集方法辅助诊断胶质瘤分级的应用分析[D];复旦大学;2009年
9 高田;基于领域知识的旅游突发事件状态评估与演化研究[D];北京邮电大学;2011年
10 陈湘;基于基集和概念格的数据挖掘方法研究[D];电子科技大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨新忠;基于案例的地理时空过程表达模型研究[D];山东科技大学;2010年
2 岳海亮;信息论在粗糙集连续属性离散化中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
3 王晓换;基于粗糙集和神经网络的故障诊断虚拟系统的研究[D];郑州大学;2010年
4 周霞;基于粗糙集的电子商务交易知识获取研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 冯为军;基于粗糙集理论的数据挖掘算法的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 王秀锋;网络环境下异构日志信息获取和预处理研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 李慧;基于粗糙集理论的连续属性离散化算法研究[D];辽宁师范大学;2010年
8 伊丽莉;基于变精度粗糙集的约简算法研究与应用[D];辽宁工程技术大学;2009年
9 李洪;增量式粗糙集属性约简算法的研究[D];长沙理工大学;2010年
10 洪杉;基于遗传蚁群算法的属性约简研究[D];长沙理工大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 欧阳为民,郑诚;一种改进的基于属性归约的知识发现方法[J];安徽大学学报(自然科学版);2000年03期
2 程玉胜,任广永;基于ROUGH集的决策树测试属性选择方法[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2004年04期
3 张红云,石阳,马垣;数据挖掘中聚类算法比较研究[J];鞍山钢铁学院学报;2001年05期
4 王丽菊;面向属性归纳的特征规则挖掘方法的改进[J];鞍山科技大学学报;2004年06期
5 孙喜晨;贺仁亚;封举富;;一种新的分类方法——属性均值聚类属性支持向量机(AMC-ASVM)[J];北京大学学报(自然科学版)网络版(预印本);2006年02期
6 朱宏武,蔡勇,刘自伟;数据库中基于粗糙集的分类和约简[J];兵工自动化;2003年05期
7 杨炳儒,周颖,张德政;KDD的研究进展及其哲学思考[J];北京航空航天大学学报(社会科学版);2000年01期
8 鄂旭;高学东;谭文东;王莹;;基于超立方体与信息熵的离散化方法[J];北京科技大学学报;2005年06期
9 鄂旭;高学东;喻斌;;基于扫描向量的属性约简方法[J];北京科技大学学报;2006年06期
10 彭云,聂承启,万红新,李雪斌;粗糙集在决策系统中的应用[J];江西师范大学学报(自然科学版);2002年03期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 苗茂华;太原市社区老年人认知功能下降的影响因素研究[D];山西医科大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前8条
1 朱小骏;参数配对组合的软件测试方法研究与实现[D];上海师范大学;2004年
2 舒畅;基于粗糙集理论的属性约简及其应用研究[D];四川师范大学;2005年
3 陈鑫影;基于粗糙集理论的约简算法研究[D];吉林大学;2005年
4 邓少波;基于二进制的粗糙集理论决策表约简方法研究[D];南昌大学;2005年
5 张冬艳;基于粗糙集合理论的决策树构造算法研究[D];合肥工业大学;2006年
6 杨成福;粗糙集属性约简算法研究[D];电子科技大学;2007年
7 崔为娜;基于粗糙集理论的数据挖掘方法研究[D];长春理工大学;2007年
8 代广珍;基于粗糙集理论的属性约简算法研究和设计[D];安徽大学;2007年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 魏凤江;崔壮;李长平;宋春华;朱宝;刘媛媛;马骏;;决策树模型与回归模型在天津市某区公务员健康状况分析中的应用与比较[J];中国卫生统计;2013年01期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 张艳荣;基于粗糙集理论的森林病虫害预测模型与算法的研究[D];东北林业大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 武媛媛;未婚女性人流与流产后服务现状及重复流产影响因素研究[D];山西医科大学;2012年
2 魏凤江;天津市某区公务员健康状况及影响因素分析[D];天津医科大学;2010年
3 王倩倩;天津市社区老年人群轻度认知功能障碍患病率及危险因素研究[D];天津医科大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 苗夺谦,王珏;基于粗糙集的多变量决策树构造方法[J];软件学报;1997年06期
2 刘小虎,李生;决策树的优化算法[J];软件学报;1998年10期
3 郭茂祖,刘扬;一种新的基于属性-值对的决策树归纳算法[J];小型微型计算机系统;2001年04期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 路红梅;;基于知识粗糙度的决策树生成方法[J];电脑知识与技术(学术交流);2007年17期
2 赵卫东,盛昭瀚,何建敏;粗糙集在决策树生成中的应用[J];东南大学学报(自然科学版);2000年04期
3 江效尧,胡林生;基于粗糙集的RDT决策树生成算法的研究及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年03期
4 汪小燕;;粗集结合决策树在高校图书馆中的应用[J];电脑学习;2008年05期
5 朱红;;基于粗集的ID3算法研究[J];湘潭大学自然科学学报;2006年01期
6 朱近贤;;数据挖掘技术在人力资源管理中的应用研究[J];计算机与信息技术;2008年10期
7 杨冬风;杨冬秀;;粗糙神经智能疑似乳癌图像分类方法研究[J];计算机工程与应用;2010年12期
8 王庆,巴德纯,王晓冬;智能故障诊断的粗糙决策模型[J];东北大学学报(自然科学版);2005年01期
9 朱红;基于Rough Set的一种决策树的确定算法[J];电脑与信息技术;2002年04期
10 顿毅杰,张永;基于不可分辨关系的分类规则算法[J];甘肃科技;2005年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 张小峰;赵永升;李明;;基于粗糙集理论的决策树构造算法[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2005年
2 赵荣珍;杨娟;黄显华;;粗糙集理论的故障知识发现及其工程应用模式研究[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
3 聂力;王翰虎;;一个基于粗糙集理论的分类规则学习算法[A];第十六届全国数据库学术会议论文集[C];1999年
4 赵明清;陶树平;;基于模糊等价关系的粗糙集[A];第二十届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2003年
5 肖健梅;芦晓明;王锡淮;;集装箱起重机防摇系统粗糙集控制[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 李晓丽;王彤;杜振龙;;基于粗糙集理论的流数据最优特征选择[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2005年
7 王旭阳;王彤;李明;;基于粗糙集理论的分类规则挖掘方法[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2005年
8 刘永红;薛青;郑长伟;;基于粗糙集理论的C4ISR评估方法[A];第13届中国系统仿真技术及其应用学术年会论文集[C];2011年
9 葛丽;傅彦;;粗糙集在科学数据属性约简中的应用[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2004年
10 陈楚湘;沈建京;陈冰;尚长兴;王运成;;运用粗糙集理论建立中老年肺炎中医症候诊断标准[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 陈芝蓉;举棋不定时 试试决策树[N];健康报;2004年
2 何志高;一“枝”一“节”总关情[N];医药经济报;2001年
3 徐筱舫;新法治脑转移指南成“决策树”[N];健康报;2008年
4 孙涤;祈愿刍议(一)[N];南方周末;2007年
5 ;选择合适的数据挖掘算法[N];计算机世界;2007年
6 赵焕焱;企业成败源于决策[N];中国企业报;2004年
7 ;数据挖掘:如何挖出效益?[N];中国计算机报;2004年
8 刘宝 胡善联;六大问题待解决[N];医药经济报;2002年
9 ;栉风沐雨铸辉煌 继往开来谱华章[N];人民邮电;2006年
10 张德政;信息挖掘商业智能之“芯”[N];中国计算机报;2002年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王曙燕;医学图像智能分类算法研究[D];西北大学;2006年
2 张国军;基于粗糙集的相对属性约简算法及决策方法研究[D];华中科技大学;2010年
3 马君华;粗糙集属性约简和聚类算法及其在电力自动化中的应用研究[D];华中科技大学;2010年
4 乔梅;基于粗糙集和数据库技术的知识发现与推理方法研究[D];天津大学;2005年
5 杨习贝;不完备信息系统中粗糙集理论研究[D];南京理工大学;2010年
6 纪霞;不完备信息系统中粗糙集理论的扩展研究与应用[D];安徽大学;2010年
7 蒙祖强;基于分类模型的知识发现机理和方法研究[D];中南大学;2004年
8 赵佰亭;混合决策系统的粗集模型及在转台故障诊断中的应用[D];哈尔滨工业大学;2010年
9 汪凌;基于粗糙集的不确定信息知识发现及在城市交通管理中的应用研究[D];西南交通大学;2011年
10 刘业政;基于粗糙集数据分析的智能决策支持系统研究[D];合肥工业大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王威;基于决策树的数据挖掘算法优化研究[D];西南交通大学;2005年
2 吴学辉;基于粗糙集的决策树算法在高校评教中的应用[D];太原理工大学;2011年
3 年福忠;粗糙集及其在KDD中的应用研究[D];兰州理工大学;2004年
4 宋君义;粗糙集和决策树在抽油机泵参调整中的应用[D];哈尔滨工程大学;2002年
5 迟庆云;基于决策树的分类算法研究和应用[D];山东师范大学;2005年
6 魏悦亮;粗糙集在数据挖掘不确定性问题中的研究[D];中国石油大学;2010年
7 唐彬;基于粗集理论的知识发现研究[D];安徽大学;2004年
8 吕望;基于粗糙集的车辆超载自动检测方法研究[D];长沙理工大学;2010年
9 田静宜;基于粗糙集和神经网络的柴油机故障诊断研究[D];中北大学;2011年
10 于兴网;粗糙集属性约简算法在数据挖掘中的研究[D];重庆大学;2004年
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