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《安徽工程科技学院学报(自然科学版)》 2004年02期
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基于支持向量机的软测量模型及应用

陶秀凤  唐诗忠  周鸣争  
【摘要】:支持向量机(SupportVectormachine,简称SVM)是一种基于结构风险最小化原理,具有很高泛化性能的学习算法.针对软测量过程中,被测系数与相关参数之间存在有较大的非线性和模糊关系,提出了一种基于支持向量机的软测量模型及算法.为小样本、非线性、高维数一类软测量问题的建模提供了一种有效的途径.通过对"纸张水分在线测量系统"应用表明,基于SVM的软测量模型及算法在测量精度和推广性能上都具有一定的优越性.

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 崔永超;张湜;王永华;;基于支持向量机的软测量建模方法的应用[J];南京工业大学学报(自然科学版);2007年03期
2 王定成;姜斌;;支持向量机控制与在线学习方法研究的进展[J];系统仿真学报;2007年06期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 钟伟民;支持向量机在先进控制中的应用研究[D];浙江大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前8条
1 冯峰;基于复合核函数及软边缘的新型支持向量机的研究[D];中国海洋大学;2011年
2 曹茂松;精馏过程航煤干点的软测量应用研究[D];大连理工大学;2005年
3 常建平;入炉煤元素分析和飞灰含碳量的软测量实时监测[D];华北电力大学(北京);2007年
4 高娜;基于小波和统计量理论的两相流差压信号分析[D];中国石油大学;2009年
5 宋涛;具有电表功能的三相电机保护器的设计与研究[D];江南大学;2009年
6 李晶;基于联邦卡尔曼滤波和机器学习的组合导航系统[D];昆明理工大学;2012年
7 陶玉波;风力发电场短期风速预测系统的研究与设计[D];昆明理工大学;2012年
8 侯贺;缺失数据处理方法的研究及其在软测量技术中的应用[D];东北大学;2011年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 周鸣争;基于遗传算法的曲线拟合及应用[J];安徽机电学院学报;2000年03期
2 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
3 周鸣争;基于神经网络的软测量模型及应用[J];仪器仪表学报;1999年06期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王东霞;张楠;路晓丽;;基于育种算法的SVM参数优化[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年04期
2 周鸣争;人工神经网络在自动控制系统中的应用[J];安徽机电学院学报;2000年02期
3 郑刚;面向对象数据库中对象的存储策略和聚簇[J];安徽工程科技学院学报;2002年01期
4 杨绪兵,韩自存;ε不敏感的核Adaline算法及其在图像去噪中的应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2003年04期
5 周鸣争,汪军;基于模糊遗传算法的内窥镜图像的恢复[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年04期
6 许高程;张文君;王卫红;;支持向量机技术在遥感影像滑坡体提取中的应用[J];安徽农业科学;2009年06期
7 程伟;张燕平;赵姝;;支持向量机在粮食产量预测中的应用[J];安徽农业科学;2009年08期
8 武素华;;基于最小二乘支持向量机的土壤含水量检测的研究与分析[J];安徽农业科学;2009年09期
9 陈念;沈佐民;;基于化学成分检测和SVM分类的茶叶品质鉴定[J];安徽农业科学;2010年15期
10 郭立萍;唐家奎;米素娟;张成雯;赵理君;;基于支持向量机遥感图像融合分类方法研究进展[J];安徽农业科学;2010年17期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 ;An effective procedure exploiting unlabeled data to build monitoring system[A];中国科学院地质与地球物理研究所第11届(2011年度)学术年会论文集(下)[C];2012年
2 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于核偏最小二乘的简约最小二乘支持向量机及其应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 ;A Novel Kernel PCA Support Vector Machine Algorithm with Feature Transition Function[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 ;A Novel Proximal Support Vector Machine and Its Application in Radar Target Recognition[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 顾小军;杨世锡;钱苏翔;;基于支持向量机的旋转机械多类故障识别研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 姜明辉;袁绪川;;基于GA优化的个人信用评估SVM模型[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
8 乔美英;兰建义;;模糊逻辑神经网络控制在交流调速系统中的仿真研究[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
9 韩露;余正涛;邓锦辉;章程;毛存礼;郭剑毅;;领域知识关系对领域文本分类的影响[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
10 ;Fault Pattern Recognition of Rolling Bearings Based on Wavelet Packet and Support Vector Machine[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 母丽华;煤矿安全预警系统的方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 朱广平;混响干扰中的信号检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 丁宝成;煤矿安全预警模型及应用研究[D];辽宁工程技术大学;2010年
6 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
7 张昌明;新疆汉族、维吾尔族及哈萨克族食管癌血清蛋白质指纹图谱研究[D];新疆医科大学;2010年
8 王晓明;基于统计学习的模式识别几个问题及其应用研究[D];江南大学;2010年
9 李先锋;基于特征优化和多特征融合的杂草识别方法研究[D];江苏大学;2010年
10 刘卫红;垃圾邮件检测与过滤关键技术研究[D];华南理工大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 杜二玲;拟概率空间上等均值噪声下统计学习理论的理论基础[D];河北大学;2007年
3 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
4 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
5 安文娟;Fisher和支持向量综合分类器[D];辽宁师范大学;2010年
6 姜成玉;基于支持向量机的时间序列预测[D];辽宁师范大学;2010年
7 姜念;区间自适应粒子群算法研究及其应用[D];郑州大学;2010年
8 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
9 刘磊;多泥沙河流水库优化调度研究[D];郑州大学;2010年
10 李光远;基于在线聚类和最小二乘支持向量机的模糊建模方法研究[D];郑州大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李丽娜,侯朝桢;基于支持向量机(SVM)的工业过程辨识[J];北京理工大学学报;2003年05期
2 刘万春,罗双华,朱玉文,谢世斌;基于聚类分析和支持向量机的布匹瑕疵分类方法[J];北京理工大学学报;2004年08期
3 刘福珍;;电动机保护装置的发展展望[J];四川职业技术学院学报;2007年02期
4 徐红敏;杨天行;;基于支持向量机分类算法的湖泊水质评价研究[J];吉林大学学报(地球科学版);2006年04期
5 谭超;基于支持向量机的软测量技术及其应用[J];传感器技术;2005年08期
6 胡进德;刘祖云;徐国洪;;C8051F040单片机在电动机保护装置中的应用[J];重庆职业技术学院学报;2007年05期
7 应剑烈;华国栋;刘耀年;;基于v-SVR的短期电力负荷预测[J];东北电力大学学报;2007年02期
8 常玉清,王福利,王小刚,吕哲;基于支持向量机的生物发酵过程软测量建模[J];东北大学学报;2005年11期
9 赵怀林;微机测量与数据误差处理方法[J];电测与仪表;2002年05期
10 许志红,颜毅鹏,张培铭;基于神经网络的电动机绕组温升预测研究[J];电机与控制学报;2005年06期
中国重要会议论文全文数据库 前3条
1 侯伟真;潘美芹;;高斯核支持向量机最优模型参数选择搜索算法[A];中国运筹学会第八届学术交流会论文集[C];2006年
2 薛翠红;于明;;用于感兴趣区域图像编码的人脸特征的检测[A];全国第十届企业信息化与工业工程学术年会论文集[C];2006年
3 王薇;李晓辉;;CDMA系统中基于SVM的多用户检测算法[A];第十九届电工理论学术年会论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 王源;不确定非线性系统的神经网络自适应重构控制[D];南京航空航天大学;2002年
2 孙宗海;支持向量机及其在控制中的应用研究[D];浙江大学;2003年
3 杨旭华;神经网络及其在控制中的应用研究[D];浙江大学;2004年
4 刘斌;非线性系统建模及预测控制若干问题研究[D];浙江大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 冯长青;烟道型电站锅炉飞灰含碳量在线测量技术研究[D];南京理工大学;2003年
2 童豪;生物发酵过程中的软测量技术应用研究[D];浙江大学;2004年
3 郭庆武;软测量模型生成系统研究与应用[D];南京工业大学;2003年
4 潘永生;信息融合技术在组合导航中的应用研究[D];西北工业大学;2006年
5 钱昊;智能发电机保护模块[D];浙江大学;2006年
6 宋红江;组合导航算法及其在SINS/GPS/DVL组合导航系统中的应用[D];哈尔滨工程大学;2006年
7 郭小燕;风电场风速预测模型的研究[D];华北电力大学(北京);2008年
8 袁中萸;多元线性回归模型中缺失数据填补方法的效果比较[D];中南大学;2008年
9 李鹏程;组合导航及其滤波算法研究[D];西安电子科技大学;2010年
10 王文丽;基于RM界的多核支持向量机算法研究[D];西安电子科技大学;2009年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 易辉;宋晓峰;姜斌;冒泽慧;;基于误判损失最小化支持向量机的故障诊断[J];东南大学学报(自然科学版);2010年S1期
2 程远增;王渝;张海龙;;软测量技术及其在装备检测中的应用[J];电子测量技术;2010年06期
3 项前;杨建国;程隆棣;;基于支持向量机的纱线质量预测[J];纺织学报;2008年04期
4 曹克强;胡良谋;李小刚;苏新兵;;基于支持向量机的非线性系统内模控制[J];机床与液压;2012年09期
5 窦伟;张湜;薄翠梅;蒋楠;;小波变换的数据预处理在软测量建模中的应用[J];计算机工程与应用;2009年14期
6 王庆超;李昂;;基于支持向量机的石脑油干点软测量建模研究[J];机械工程师;2008年07期
7 曹克强;胡良谋;李小刚;苏新兵;;非线性系统的支持向量机逆模型辨识及控制[J];机械科学与技术;2011年05期
8 胡良谋;曹克强;苏新兵;李娜;侯艳艳;;基于加权LS-SVM的非线性系统内模控制研究[J];机械科学与技术;2012年01期
9 陈佳;颜学峰;钟伟民;钱锋;;基于多项式核RVM的非线性模型预测控制[J];控制工程;2008年02期
10 刘毅;喻海清;高增梁;王海清;李平;;核学习自适应预测控制器的在线更新方法[J];控制理论与应用;2011年09期
中国博士学位论文全文数据库 前8条
1 姚顺春;激光诱导击穿光谱技术在电站运行诊断中的应用研究[D];华南理工大学;2011年
2 包哲静;支持向量机在智能建模和模型预测控制中的应用[D];浙江大学;2007年
3 赵俊;基于若干智能方法的先进控制系统综合设计研究[D];西安电子科技大学;2009年
4 舒云星;水泥烧成系统故障诊断与质量预测支持向量机方法的研究[D];武汉理工大学;2008年
5 陈惜明;基于声发射信号的集成建模技术及其在颗粒检测中的应用研究[D];浙江大学;2009年
6 邢永忠;最小二乘支持向量机的若干问题与应用研究[D];南京理工大学;2009年
7 田华阁;聚丙烯装置产品质量软测量技术研究[D];中国石油大学;2010年
8 刘大同;基于Online SVR的在线时间序列预测方法及其应用研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张佳;基于支持向量机的桥梁结构健康监测变形数据的研究[D];北京工商大学;2010年
2 兰利彬;分数阶微分数字图像处理及支持向量机在人脸识别中的应用研究[D];重庆大学;2011年
3 冯有为;基于软测量技术的电站锅炉煤质/煤量在线监测系统的研究[D];华中科技大学;2011年
4 廖龙飞;多输出支持向量机及其应用研究[D];北京化工大学;2011年
5 郑永恒;超临界锅炉燃烧优化方法研究及应用[D];吉林大学;2011年
6 刘加森;污水处理软测量技术应用及生产管理信息系统的开发[D];昆明理工大学;2006年
7 方群会;暂态电能质量扰动检测及分类方法研究[D];重庆大学;2009年
8 王凤达;基于SVM多模型预测的主动容错控制方法研究[D];兰州理工大学;2009年
9 史艳翠;时间序列数据流预测技术与应用研究[D];华北电力大学(河北);2009年
10 李健;锅炉燃烧优化方法研究及其在SIS中的实现[D];华北电力大学(河北);2009年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 卢增祥,李衍达;交互支持向量机学习算法及其应用[J];清华大学学报(自然科学版);1999年07期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 熊志化,黄国宏,邵惠鹤;基于高斯过程和支持向量机的软测量建模比较及应用研究[J];信息与控制;2004年06期
2 熊志化,邵惠鹤,张卫庆;基于支持向量机的火电厂烟气含氧量软测量[J];测控技术;2004年08期
3 郑小霞,钱锋;基于支持向量机的在线建模方法及应用[J];信息与控制;2005年05期
4 翟永杰;杨金芳;王东风;韩璞;;支持向量回归在内模控制中的应用研究[J];仪器仪表学报;2006年S3期
5 周永生;唐升平;;基于支持向量机的雷达弹道外推方法研究[J];战术导弹技术;2007年02期
6 田盛丰;黄厚宽;;支持向量机多专家决策算法[J];模式识别与人工智能;2000年02期
7 冯瑞,宋春林,张艳珠,邵惠鹤;基于支持向量机与RBF神经网络的软测量模型比较研究[J];上海交通大学学报;2003年S2期
8 张英,苏宏业,褚健;基于模糊最小二乘支持向量机的软测量建模[J];控制与决策;2005年06期
9 韩璞;于萍;王东风;黄保海;;基于支持向量回归的自适应逆控制方法[J];华北电力大学学报(自然科学版);2006年03期
10 阎威武,朱宏栋,邵惠鹤;基于最小二乘支持向量机的软测量建模[J];系统仿真学报;2003年10期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
2 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
3 黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2011年
4 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
5 涂冬成;薛龙;刘木华;赵进辉;沈杰;吁芳;;基于支持向量机的鹅肉肉色客观评定研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
6 杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
7 师旭超;巴松涛;;基于支持向量机方法的深基坑变形预测[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(上册)[C];2004年
8 李云开;任树梅;杨培岭;田英杰;赵焕勋;;小流域土壤侵蚀模数的支持向量机预报模型研究[A];农业工程科技创新与建设现代农业——2005年中国农业工程学会学术年会论文集第六分册[C];2005年
9 林关成;李亚安;;基于ANN与SVM的分类和回归比较研究[A];2008’促进中西部发展声学学术交流会论文集[C];2008年
10 张军;;支持向量机方法在地下水位干扰排除中的初步应用[A];2007年地震流体学术研讨会论文摘要集[C];2007年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者 宋伟芳;IBM回归本质[N];中国企业报;2001年
2 李天伦;权利回归与时代进步[N];甘肃日报;2002年
3 匡峰;国际周上演人才大回归[N];中国高新技术产业导报;2001年
4 本报记者 马宁秀;新世纪·电子商务回归本质[N];国际商报;2001年
5 ;IBM:电子商务回归本质[N];中国计算机报;2001年
6 本报记者 张玫;回归电子商务本质[N];中国旅游报;2001年
7 ;IBM:电子商务 回归本质[N];网络世界;2001年
8 ;台在野三党要求回归“九二共识”[N];新华每日电讯;2000年
9 宋国城;风险投资回归理性[N];国际商报;2000年
10 彭俐;银幕:英雄回归说明了什么?[N];北京日报;2001年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张超;基于支持向量机的汽轮机轴系振动故障智能诊断研究[D];华北电力大学(河北);2009年
2 孙宗海;支持向量机及其在控制中的应用研究[D];浙江大学;2003年
3 杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
4 刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
5 栾锋;支持向量机(SVM)和径向基神经网络(RBFNN)方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
6 孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学(河北);2007年
7 常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
8 朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
9 田英杰;支持向量回归机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
10 燕忠;基于蚁群优化算法的若干问题的研究[D];东南大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 曾嵘;支持向量机在设备故障诊断中的应用研究[D];中南大学;2005年
2 郑一华;基于支持向量机的水质评价和预测研究[D];河海大学;2006年
3 刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年
4 杨镭;支持向量机算法设计及在高分辨雷达目标识别中的应用[D];国防科学技术大学;2010年
5 童振;基于支持向量机的电解液成分预测[D];东北大学;2008年
6 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
7 鄢常亮;基于支持向量机的高炉向凉向热炉况预测研究[D];内蒙古科技大学;2010年
8 韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
9 冯杰;慢时变对象的支持向量机建模与在线校正方法研究[D];东北大学;2009年
10 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
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