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《安徽大学学报(自然科学版)》 2009年04期
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基于育种算法的SVM参数优化

王东霞  张楠  路晓丽  
【摘要】:支持向量机(SVM)的学习性能主要取决于参数选择.论文基于育种算法提出了混合算法的支持向量机参数优化模型,即将种子或者粒子所对应的适应度取作交叉验证方法中的测试样本集数据的识别率,构成基于混合算法的支持向量机,并通过数值试验验证了该方法的可行性。

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 付阳;支持向量机并行训练算法与基于遗传算法的参数优化研究[D];南昌大学;2010年
2 邱涛;集成学习技术在智能导学系统中的研究与应用[D];江西理工大学;2010年
3 熊杨;最小二乘支持向量机算法及应用研究[D];国防科学技术大学;2010年
4 刘俊芳;粒子群和人工蜂群的混合优化算法优化SVM参数及应用[D];太原理工大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
2 张晓伟,邢志栋,董建民;求解一类无约束优化的混合遗传算法[J];西北大学学报(自然科学版);2005年02期
3 张楠;邢志栋;董建民;王辛;;一种基于粒子群算法和育种算法的混合算法[J];西北大学学报(自然科学版);2008年01期
4 陈渤;刘宏伟;保铮;;一种融合核优化算法[J];西安电子科技大学学报;2007年04期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
2 程伟;张燕平;赵姝;;支持向量机在粮食产量预测中的应用[J];安徽农业科学;2009年08期
3 武素华;;基于最小二乘支持向量机的土壤含水量检测的研究与分析[J];安徽农业科学;2009年09期
4 陈念;沈佐民;;基于化学成分检测和SVM分类的茶叶品质鉴定[J];安徽农业科学;2010年15期
5 周锐;朱祖林;;基于成绩库的远程学习者流失预测决策树的应用研究[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2009年02期
6 林春丽;齐欣;王克成;;SVM-KNN分类器在异常行为检测中的应用[J];辽宁科技大学学报;2010年05期
7 季越江;吕佳;;基于聚类分析的客户细分研究[J];办公自动化;2009年08期
8 梁万路;;代价敏感支持向量机的投影次梯度求解方法[J];兵工自动化;2011年04期
9 高学金;王普;孙崇正;易建强;张亚庭;张会清;;一种建立发酵过程模型的新方法[J];北京工业大学学报;2006年05期
10 李红莲;焦瑞莉;范京;;支持向量机多类分类方法的精度分析[J];北京机械工业学院学报;2008年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 郭玮;李智勇;朱晟;孙慧;;支持向量机在变压器油溶解气体检测中的应用[A];第一届电力安全论坛优秀论文集[C];2008年
2 ;Compensated Algorithm of Sensor Characteristic Based on Support Vector Machine[A];Proceedings of 6th International Symposium on Test and Measurement(Volume 4)[C];2005年
3 ;On-line Estimation of Texaco Coal Gasification Quality Based on Support Vector Machine[A];第七届国际测试技术研讨会论文集[C];2007年
4 彭煊;王炳锡;;支持向量机及其在被动声呐目标识别中的应用[A];第十届全国信号处理学术年会(CCSP-2001)论文集[C];2001年
5 党建亮;张家树;;基于支持向量机的混沌跳频码预测[A];第十二届全国信号处理学术年会(CCSP-2005)论文集[C];2005年
6 朱珍德;李红波;尚剑飞;刘金辉;;基于支持向量机理论的矿山动采巷道围岩变形预测分析[A];自主创新与持续增长第十一届中国科协年会论文集(1)[C];2009年
7 邵信光;杨慧中;石晨曦;;ε不敏感支持向量回归在化工数据建模中的应用[A];江苏省自动化学会七届四次理事会暨2004学术年会青年学者论坛论文集[C];2004年
8 刘杨;董开坤;迟乐军;;基于粗糙变量的学习过程一致收敛速度的界[A];中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会论文集(上册)[C];2008年
9 刘扬;苑新玲;刘杨;;基于粗糙变量的学习算法的研究[A];中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会论文集(上册)[C];2008年
10 邵小健;段华;贺国平;;一种改进的最少核分类器[A];中国运筹学会第七届学术交流会论文集(上卷)[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 母丽华;煤矿安全预警系统的方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 朱广平;混响干扰中的信号检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 韩道;基于人体和小动物数据库的生理组M3L平台构建[D];华中科技大学;2010年
5 王晓明;基于统计学习的模式识别几个问题及其应用研究[D];江南大学;2010年
6 李先锋;基于特征优化和多特征融合的杂草识别方法研究[D];江苏大学;2010年
7 刘卫红;垃圾邮件检测与过滤关键技术研究[D];华南理工大学;2010年
8 花月芳;基于太赫兹时域光谱技术的农药定性和定量分析[D];浙江大学;2010年
9 渠瑜;基于SVM的高不平衡分类技术研究及其在电信业的应用[D];浙江大学;2010年
10 眭新光;文本信息隐藏及分析技术研究[D];解放军信息工程大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
3 安文娟;Fisher和支持向量综合分类器[D];辽宁师范大学;2010年
4 姜成玉;基于支持向量机的时间序列预测[D];辽宁师范大学;2010年
5 刘建东;基于Web访问信息挖掘的数字图书馆个性化服务研究[D];浙江理工大学;2010年
6 姜念;区间自适应粒子群算法研究及其应用[D];郑州大学;2010年
7 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
8 辛保兵;既有预应力混凝土梁桥剩余承载力评估方法研究[D];郑州大学;2010年
9 吴正娟;特征变换在组合分类中的应用研究[D];郑州大学;2010年
10 王巧立;微生物发酵过程的建模与优化控制研究[D];郑州大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 林继鹏,刘君华,凌振宝;并行支持向量机算法及其应用[J];吉林大学学报(信息科学版);2004年05期
2 胡中华;赵敏;;基于人工蜂群算法的机器人路径规划[J];电焊机;2009年04期
3 李力;关于采用AGENT技术构建远程教育智能导学系统的研究[J];电化教育研究;2001年05期
4 李明;张勇;李军权;张亚芬;;改进PSO-SVM在说话人识别中的应用[J];电子科技大学学报;2007年06期
5 汤素丽;罗宇锋;;人工神经网络技术的发展与应用[J];电脑开发与应用;2009年10期
6 荆永君,钟绍春,程晓春,严小卫;智能导学系统设计[J];广西师范大学学报(自然科学版);2004年03期
7 任玉艳;鲍洁;王洪瑞;;改进蚁群算法在支持向量机中的应用[J];传感器与微系统;2011年08期
8 段玉红;;一种新的改进粒子群算法[J];甘肃联合大学学报(自然科学版);2011年06期
9 夏平平;吕太之;贾岩峰;;免疫粒子群优化算法及性能分析[J];贵州大学学报(自然科学版);2011年05期
10 刘东辉;卞建鹏;付平;刘智青;;支持向量机最优参数选择的研究[J];河北科技大学学报;2009年01期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 陆宁;基于群集智能与算法融合的电力负荷组合预测[D];华中科技大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 谢秋玲;应用于心电图分类的KNN和SVM分类器研究[D];华东师范大学;2004年
2 岳素林;基于高分辨距离像的雷达目标识别方法研究[D];西安电子科技大学;2005年
3 李雅琴;SVM在手写数字识别中的应用研究[D];华中师范大学;2007年
4 安平;基于线性SVM的级联检测器的构造及其在目标检测中的应用[D];国防科学技术大学;2007年
5 熊浩勇;基于SVM的中文文本分类算法研究与实现[D];武汉理工大学;2008年
6 李艳英;基于支持向量机参数优化的群智能优化算法研究[D];天津大学;2007年
7 叶志飞;并行化最小最大模块化支持向量机及其在专利分类中的应用[D];上海交通大学;2009年
8 李红英;支持向量分类机的核函数研究[D];重庆大学;2009年
9 刘健;混合微粒群算法研究及在随机规划中的应用[D];中国石油大学;2009年
10 张新;并行支持向量机算法研究[D];山东科技大学;2009年
【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 袁浩东;基于振动能量的故障诊断方法研究[D];郑州大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 王存睿,段晓东,刘向东,周福才;改进的基本粒子群优化算法[J];计算机工程;2004年21期
2 刘康,余玲;一种改进的微粒群算法——多步长微粒群算法[J];机械设计;2004年07期
3 卢增祥,李衍达;交互支持向量机学习算法及其应用[J];清华大学学报(自然科学版);1999年07期
4 金聪;启发式遗传算法及其应用[J];数值计算与计算机应用;2003年01期
5 庄健,王孙安;自调节基因移民遗传算法的研究[J];西安交通大学学报;2002年11期
6 曹建荣,邢志栋,曾云辉;变分不等式问题的遗传解法[J];西北大学学报(自然科学版);2001年02期
7 张晓伟,邢志栋,董建民;求解一类无约束优化的混合遗传算法[J];西北大学学报(自然科学版);2005年02期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王玉松;;基于SVM的雷达故障预诊断技术研究[J];舰船电子工程;2011年08期
2 陈涛;;基于差分进化算法的支持向量回归机参数优化[J];计算机仿真;2011年06期
3 睢丹;向方;;神经网络在PID控制器参数优化中的研究[J];计算机仿真;2011年08期
4 李育贤;;基于免疫遗传算法的PID控制器参数优化研究[J];计算机仿真;2011年08期
5 黄萍;卢谢吉;;基于Gabor-SVM的文字识别方法[J];计算机与数字工程;2011年08期
6 王红伟;董慧;;一种提高SVM分类精度的调制信号识别方法[J];机械与电子;2010年S1期
7 周子豪;瞿庆海;;基于SVM方法的CNiping攻击防范模型[J];实验室研究与探索;2011年07期
8 胡萍萍;;基于SVM的人脸检测研究[J];电脑编程技巧与维护;2011年16期
9 李争;薛增涛;邓慧琼;;基于支持向量机建模的多变量过程系统预测控制[J];哈尔滨理工大学学报;2011年04期
10 李京;姜卫;张跟鹏;宋世延;;基于电子商务的个性化推荐系统研究[J];计算机与数字工程;2011年07期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 ;A Tool Wear Predictive Model Based on SVM[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
2 ;A CDMA Signal Receiver Based on LS-SVM[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 司爱威;冯辅周;江鹏程;饶国强;王建;;基于可变风险SVM模型的故障识别方法研究[A];第十届全国振动理论及应用学术会议论文集(2011)上册[C];2011年
4 王红伟;董慧;;一种提高SVM分类精度的调制信号识别方法[A];2010年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2010年
5 ;Improved Particle Swarm Optimized SVM for Short-term Traffic Flow Predication[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 宋鑫颖;周志逵;;一种基于SVM的主动学习文本分类方法[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2006年
7 邵杰;叶宁;容亦夏;;基于SVM的多波束测深数据滤波[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
8 于湘涛;周峰;张兰;魏超;;基于SVM和田口方法的石英挠性加速度计健壮性设计[A];质量——持续发展的源动力:中国质量学术与创新论坛论文集(下)[C];2010年
9 ;Adaptive Control of Nonlinear System Based on SVM Online Algorithm[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
10 张睿;陈雪;马建文;;基于递归SVM的高光谱数据特征选择算法研究[A];第八届成像光谱技术与应用研讨会暨交叉学科论坛文集[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前6条
1 郭涛;利用SVM虚拟化技术实现容灾[N];中国计算机报;2008年
2 本报记者 韩露;乱军之中智者胜[N];证券时报;2000年
3 ;基于网络层的存储虚拟化是主流[N];中国计算机报;2008年
4 本报记者 郭平;LSI发布新存储虚拟化管理器[N];计算机世界;2008年
5 王琨月;存储虚拟化市场的博弈[N];网络世界;2008年
6 刘;LSI Engenio 7900存储面向中端客户[N];电脑商报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 渠瑜;基于SVM的高不平衡分类技术研究及其在电信业的应用[D];浙江大学;2010年
2 宋国明;基于提升小波及SVM优化的模拟电路智能故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2010年
3 张婧;基于SVM的肺结节自动识别方法研究[D];华南理工大学;2011年
4 龙艳花;基于SVM的话者确认关键技术研究[D];中国科学技术大学;2011年
5 许敏强;基于话者统计特征和SVM的文本无关话者确认研究[D];中国科学技术大学;2011年
6 曹志坤;制冷陈列柜性能仿真SVM方法的研究及应用[D];上海交通大学;2010年
7 王金林;基于混沌时间序列和SVM的入侵检测系统研究[D];天津大学;2010年
8 包鑫;稳健回归技术及其在光谱分析中的应用[D];浙江大学;2010年
9 渐令;基于核的学习算法与应用[D];大连理工大学;2012年
10 张健;提高制浆蒸煮过程纸浆Kappa值软测量精度的研究[D];华南理工大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 严会霞;基于SVM的眼动轨迹解读思维状态的研究[D];太原理工大学;2010年
2 吴迪;基于SVM分类器的分步定位算法研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
3 杨焕;基于Basic-N-Units特征的SVM方法预测MicroRNA[D];吉林大学;2010年
4 曾玉祥;盲抽取与SVM方法在地球化学异常下限提取中的应用[D];成都理工大学;2010年
5 连华娟;基于KPLS特征提取下的FWLS-SVM回归方法[D];东北大学;2008年
6 赵晋丽;基于KPCA与SVM的工业过程故障诊断方法的应用研究[D];东北大学;2008年
7 曹云生;基于支持向量机(SVM)的森林生态系统健康评价及预警[D];河北农业大学;2011年
8 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
9 张汉女;基于SVM的海岸线提取方法研究[D];东北师范大学;2010年
10 姚玉;基于GA-SVM算法的细胞色素酶P450突变预测[D];上海交通大学;2011年
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