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《安防科技》 2009年04期
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一种加权2DPCA方法在人脸识别中的应用

赵文磊  刘舒  
【摘要】:在二维主成分分析方法的基础上,结合拉普拉斯算子提出了一种新的加权方法。这种方法不同于非监督学习的二维主成分分析方法,突出了各聚类间的差异,在强调人脸重要部位信息的同时保留了人脸轮廓信息,从而更有利于分类和识别。使用这种二维加权主成分分析方法在ORL数据库上与二维主成分分析方法进行对比测试,实验结果表明,该方法比普通的二维主成分分析方法具有更优的性能,并且在提高识别率的同时算法的复杂度并没有明显增加。
【作者单位】中国人民公安大学安全防范系;
【分类号】:TP391.41

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【参考文献】
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