收藏本站
《安徽教育学院学报》 2007年03期
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

支持向量机及其应用研究

谢飞  
【摘要】:对支持向量机技术进行研究,介绍支持向量机的原理,讨论支持向量机中核函数的选择和多类问题,讨论支持向量机中求解大规模数据的有效算法。从文本分类,手写字符识别,人脸检测,入侵检测,图像处理等方面对支持向量机的应用研究作了综述。讨论了支持向量机的优点和缺点,并对支持向量机的发展作了展望。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 刘解放;侯振雨;吴亮;;支持向量机在模式识别和回归模型中的应用[J];河南科技学院学报(自然科学版);2007年04期
2 谢飞;;支持向量机及其应用研究[J];安徽教育学院学报;2007年03期
3 谭振宇;杨明;;一种基于支持向量机的角点检测算法[J];电子测试;2011年01期
4 蒋刚,肖建,郑永康,宋昌林;基于支持向量机的一类水域叶绿素a浓度反演研究[J];计算机应用;2005年10期
5 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
6 洪宇光,李洁冰,王洪玉;SVM在阵列信号定位中的应用[J];计算机仿真;2004年06期
7 李卓,刘斌,刘铁男,朱秀华,魏坤;支持向量机及其在油田生产中的应用[J];大庆石油学院学报;2005年03期
8 叶俊勇,汪同庆,杨波,彭健;基于支持向量机的人脸检测算法[J];计算机工程;2003年02期
9 郭崇慧;孙建涛;陆玉昌;唐焕文;;线性支持向量机优化问题的极大熵方法[J];小型微型计算机系统;2006年07期
10 刘解放;侯振雨;吴亮;;支持向量回归及其在农产品成分分析中的应用[J];广东农业科学;2007年12期
11 胡莹,王昱,丁明跃,周成平;一种改进的SVM相关反馈图像检索方法[J];计算机应用研究;2005年01期
12 李应红,尉询楷;支持向量机和神经网络的融合发展[J];空军工程大学学报(自然科学版);2005年04期
13 沈莉芳;方贵盛;;支持向量机及其在草图编辑手势识别中的应用[J];电脑知识与技术(学术交流);2006年23期
14 杨斌;路游;;基于统计学习理论的支持向量机的分类方法[J];计算机技术与发展;2006年11期
15 胡哲;郑诚;闵鹏鹏;;支持向量机及其应用研究[J];重庆科技学院学报(自然科学版);2008年02期
16 薛宇玲;;支持向量机研究进展[J];榆林学院学报;2007年04期
17 杜晓东,李岐强;支持向量机及其算法研究[J];信息技术与信息化;2005年03期
18 赵鹏;;基于支持向量机的文本分类方法研究[J];齐齐哈尔大学学报;2008年01期
19 苑敏;杨奎河;;基于支持向量机理论的多类分类算法[J];福建电脑;2007年02期
20 谢宏;刘鹤立;魏江平;;基于线性规划的分类支持向量机[J];计算机辅助工程;2007年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 宋普云;沈雪勤;吴清;;一种改进的SMO算法[A];第六届全国计算机应用联合学术会议论文集[C];2002年
2 晏庆华;;支持向量机算法综述[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集(二)[C];2008年
3 刘伍颖;王挺;;一种多过滤器集成学习垃圾邮件过滤方法[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年
4 章成志;;基于机器学习的文本聚类描述算法研究[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年
5 程国建;蔡磊;潘华贤;;核向量机在大规模机器学习中的应用[A];第十一届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2009年
6 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
7 刘斌;魏贤龙;李卓;;基于支持向量机的Widrow自适应滤波器[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
8 孙向东;黄日波;;运用SVMs原理预测蛋白质二级结构研究[A];广西微生物学会2003年学术年会论文集[C];2003年
9 张国宣;孔锐;施泽生;郭立;;一种新的基于聚类的SVM迭代算法[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
10 林关成;李亚安;;基于ANN与SVM的分类和回归比较研究[A];2008’促进中西部发展声学学术交流会论文集[C];2008年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 黎骊/文 [美] Tom M.Mitchell 著;机器学习与智能化社会[N];中国邮政报;2003年
2 本报记者 余建斌;机器学习与互联网搜索[N];人民日报;2011年
3 记者 何边;网络化激活人工智能[N];计算机世界;2001年
4 本报记者 张晔通讯员 李玮;周志华:永不墨守成规[N];科技日报;2008年
5 何清 史忠植 王伟;搜索引擎的前沿技术[N];计算机世界;2006年
6 傅秋瑛;默默耕耘数十载 自主创新结硕果[N];科技日报;2006年
7 王育昕吴红梅;高水平原创性科技成果大量涌现[N];新华日报;2008年
8 冯卫东;科技将这样改变我们的生活[N];科技日报;2008年
9 杰逊;微软的第一个搜索技术掌门[N];中国计算机报;2006年
10 阮光尘朱元春;多层构建邮件免疫机能[N];中国计算机报;2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李忠伟;支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
2 徐海祥;基于支持向量机方法的图像分割与目标分类[D];华中科技大学;2005年
3 王国胜;支持向量机的理论与算法研究[D];北京邮电大学;2008年
4 武国正;支持向量机在湖泊富营养化评价及水质预测中的应用研究[D];内蒙古农业大学;2008年
5 张超;基于支持向量机的汽轮机轴系振动故障智能诊断研究[D];华北电力大学(河北);2009年
6 邢永忠;最小二乘支持向量机的若干问题与应用研究[D];南京理工大学;2009年
7 王磊;支持向量机学习算法的若干问题研究[D];电子科技大学;2007年
8 曹葵康;支持向量机加速方法及应用研究[D];浙江大学;2010年
9 甘良志;核学习算法与集成方法研究[D];浙江大学;2010年
10 蒋刚;核机器学习方法若干问题研究[D];西南交通大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张昕;基于SVM方法的医学图像分类研究[D];浙江大学;2006年
2 赵莹;基于向量投影的支持向量机增量学习算法[D];哈尔滨工程大学;2007年
3 刘森华;基于SVM的数据挖掘技术研究[D];长春理工大学;2009年
4 王晶;支持向量机及其在癌症诊断中的应用研究[D];东北师范大学;2006年
5 杨雪;支持向量机多类分类方法的研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
6 刘华煜;基于支持向量机的机器学习研究[D];大庆石油学院;2005年
7 马波;支持向量机多类分类算法的分析与设计[D];扬州大学;2008年
8 赖永标;支持向量机在地下工程中的应用研究[D];山东科技大学;2004年
9 赵斌;多值SVM分类投票法的改进[D];武汉科技大学;2007年
10 杨显飞;基于边界向量预选的支持向量机算法研究[D];哈尔滨工程大学;2008年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978