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《四川建筑科学研究》 2010年05期
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基于径向基函数神经网络的高层建筑结构选型

王全凤  郑浩  
【摘要】:提出了应用径向基函数神经网络进行高层结构体系的选型,它充分运用了神经网络高度的非线性、高度的容错性和鲁棒性、自学习、实时处理等特点。研究表明,径向基函数神经网络运算速度较普通BP算法快103~104倍,并且精度高,可以高效、高质地进行高层建筑结构的选型。
【作者单位】华侨大学土木工程学院;
【分类号】:TU973;TP183

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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