收藏本站
《四川建筑科学研究》 2008年03期
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

大坝变形非线性智能组合预测方法研究

姜立新  康飞  胡军  
【摘要】:为同时利用不同大坝变形预测方法的特征信息,改进预测质量,提出了一种基于微粒群优化—支持向量机(PSO-SVM)的大坝变形非线性智能组合预测模型。选取几种不同原理的建模方法建立预测模型并预测,利用其预测结果建立组合预测模型,组合函数的拟合采用混合核函数支持向量回归算法。为提高SVM的学习、泛化能力,采用混合核函数,并用具有并行性和分布式特点的PSO算法优化选择SVM模型参数。实例分析表明,该模型较好地整合了不同建模方法的特征信息,避免了单一方法的偶然性,较单一预测模型、加权组合预测模型具有更高的预测精度和更小的峰值误差,为更准确地进行大坝安全监控提供了一种新的途径。
【作者单位】中南大学 大连理工大学土木水利学院 大连理工大学土木水利学院
【分类号】:TV64;TV698.1

手机知网App
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 陈继光;基于Lyapunov指数的观测数据短期预测[J];水利学报;2001年09期
2 王铁生,华锡生;基于模糊聚类算法的大坝监控模型的研究[J];水利学报;2003年06期
3 蓝悦明,王新洲;灰色预测用于大坝水平变形预测的研究[J];武汉测绘科技大学学报;1996年04期
4 文新辉, 牛明洁;一种新的基于神经网络的非线性组合预测方法[J];系统工程理论与实践;1994年12期
5 付文生,李廷芥;长潭水电厂混凝土大坝变形观测分析研究[J];岩土力学;1998年03期
6 李守巨,刘迎曦,刘玉静;基于进化神经网络混凝土大坝变形预测[J];岩土力学;2003年04期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 胡平,康玲;一种非线性组合预测方法在径流测报中的应用[J];大坝与安全;2004年06期
2 董景荣,杨秀苔;创新产品市场扩散的非线性组合预测模型[J];重庆大学学报(自然科学版);2000年02期
3 文鸿雁,唐诗华,林文介,张立强;基于小波变形分析模型[J];桂林工学院学报;1999年04期
4 李黎武;施周;;城市用水量非线性组合预测方法研究[J];湖南大学学报(自然科学版);2007年06期
5 董景荣,杨秀苔;基于模糊逻辑系统的非线性组合预测方法研究[J];管理科学学报;1999年03期
6 王琪洁,邹峥嵘,彭悦;混合GM(1,1)模型预报季节性时间序列精度的方法探讨[J];现代测绘;2003年06期
7 杨庆;黄德先;;加油站成品油销量预测算法与样本数据设计[J];计算机工程与应用;2007年13期
8 侯曙光,汪双杰,黄晓明;基于相空间重构的冻土路基变形预测[J];交通运输工程学报;2005年02期
9 张秀梅;王涛;;模糊聚类分析方法在学生成绩评价中的应用[J];渤海大学学报(自然科学版);2007年02期
10 鄂加强;王耀南;龚金科;李春生;;一种新的非线性模糊自适应变权重组合预测模型[J];模糊系统与数学;2006年04期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 刘洪霞;鹿应荣;;非线性预测模型在粮食物流需求预测中的应用[A];农业系统工程理论与实践研究——全国农业系统工程学术研讨会论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 向小东;基于神经网络与混沌理论的非线性时间序列预测研究[D];西南交通大学;2002年
2 王建;大坝安全监控集成智能专家系统关键技术研究[D];河海大学;2002年
3 蒋晓辉;自然—人工二元模式下河川径流变化规律和合理描述方法研究[D];西安理工大学;2002年
4 靳建明;土密实度瞬态振动测试的分析方法研究[D];浙江大学;2004年
5 钱镜林;现代洪水预报技术研究[D];浙江大学;2004年
6 沈玉志;中国能源发展的决策模型研究[D];辽宁工程技术大学;2004年
7 蒋惠园;内河航运需求与供给理论、方法研究[D];武汉理工大学;2004年
8 董景荣;技术创新过程管理中的中止决策与扩散模式研究[D];重庆大学;1999年
9 文鸿雁;基于小波理论的变形分析模型研究[D];武汉大学;2004年
10 吴伟强;面向复杂非线性系统的质量改进与顾客互动机制研究[D];天津大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 朱报春;基于模糊逻辑系统的组合预测方法及应用[D];河海大学;2001年
2 黄张裕;大坝安全监测整体分析模型研究及应用[D];河海大学;2001年
3 高淑照;灰色系统理论及在混凝土桥梁施工挠度变形监测中的应用[D];西南交通大学;2002年
4 何国波;基于振动的混凝土坝损伤检测的可行性研究[D];浙江大学;2003年
5 何勇兵;多变量灰色预测模型在大坝安全监测中的应用[D];浙江大学;2003年
6 张利;水文流量系统中混沌非线性时间序列法的研究[D];浙江大学;2003年
7 张琳琳;重大水工混凝土结构健康诊断综合分析理论和方法[D];河海大学;2003年
8 谢国权;拱坝变形分析与监控的小波和神经网络方法研究[D];天津大学;2004年
9 司春棣;遗传算法与神经网络在土石坝安全监测资料分析中的应用研究[D];河北农业大学;2004年
10 王琪洁;季节性监测序列的分析和预报方法研究[D];中南大学;2004年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 梁志珊,王丽敏,付大鹏;应用混沌理论的电力系统短期负荷预测[J];控制与决策;1998年01期
2 汪树玉,刘国华,杜王盖,石教英,董峰;大坝观测数据序列中的混沌现象[J];水利学报;1999年07期
3 李守巨,刘迎曦,张正平,黄蔚,沈广和;基于神经网络的混凝土大坝弹性参数识别方法[J];大连理工大学学报;2000年05期
4 王永岩,马士进,高菲;软岩巷道围岩变形时序预测方法的研究[J];辽宁工程技术大学学报(自然科学版);2001年04期
5 张进平,庄万康;大坝安全监测的位移分布数学模型[J];水利学报;1991年05期
6 付文生,李廷芥;长潭水电厂混凝土大坝变形观测分析研究[J];岩土力学;1998年03期
7 李守巨,刘迎曦,王登刚;基于遗传算法的结构振动参数识别方法[J];中国矿业大学学报(自然科学版);2001年03期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 余欣梅,李妍,熊信艮,吴耀武;基于PSO考虑谐波影响的补偿电容器优化配置[J];中国电机工程学报;2003年02期
2 叶军;一种基于微粒群优化算法的冗余机械手轨迹规划法[J];机械设计;2004年07期
3 毕荣山;杨霞;谭心舜;郑世清;;改进的微粒群优化算法在过程综合中的应用[J];计算机与应用化学;2004年04期
4 魏星,湛锋;基于微粒群优化算法的水轮机调节系统最优参数整定[J];水电自动化与大坝监测;2005年04期
5 张粒子,陈之栩,舒隽;基于微粒群优化算法的阻塞管理[J];中国电机工程学报;2005年22期
6 牛东晓;张博;陈立荣;张彤彤;;智能优化灰色模型在中期用电量预测中的应用[J];华东电力;2006年01期
7 郭伟;俞金寿;;矢量微粒群算法及其应用[J];自动化仪表;2006年05期
8 杜长海;吉根林;;基于微粒群优化算法的文本模糊聚类方法[J];南京师范大学学报(工程技术版);2006年02期
9 贾传峻;胡思继;杨宇栋;;列车运行调整微粒群算法研究[J];铁道学报;2006年03期
10 尚雪莲;王东风;韩璞;;基于微粒群优化的球磨机单神经元自适应解耦控制系统[J];电力科学与工程;2006年03期
中国重要会议论文全文数据库 前5条
1 刘朝玮;黄德先;;微粒群算法参数影响的研究[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年
2 刘欣;蒋爱平;;微粒群神经网络在软测量建模中的应用[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(下)[C];2006年
3 刘欣;蒋爱平;;微粒群神经网络在软测量建模中的应用[A];上海市化学化工学会2006年度学术年会论文摘要集[C];2006年
4 刘欣;蒋爱平;;微粒群神经网络在丙烯腈收率软测量建模中的应用[A];上海市化学化工学会2006年度学术年会论文摘要集[C];2006年
5 荣雅君;贾艳;刘琳;;微粒群优化算法研究[A];中国计量协会冶金分会2007年会论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 刘学海;梯级水电站群优化调度与运营策略研究[D];天津大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 杜亚萍;不确定对象控制器参数自整定与优化设计研究[D];浙江大学;2006年
2 杜鹃;基于支持向量机的非线性预测控制研究[D];浙江大学;2006年
3 张云;大型电动轮自卸车的控制系统设计与研究[D];湖南大学;2006年
4 李军军;微粒群优化算法的改进与应用[D];上海海事大学;2005年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026