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《四川有色金属》 2009年01期
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基于小波去噪和机器视觉的边缘检测

邢青青  罗新斌  
【摘要】:边缘检测是图像分割、目标区域识别、区域形状提取等图像分析方法的基础,在实际工程应用中有着重要的地位。本文介绍了一种通过小波去噪,Sobel边缘检测算子提取边缘的方法,通过软件平台Labview实现。并通过实验证明这种方法抗噪能力极强,提取的边缘定位精确,程序结构合理。
【作者单位】苏州有色金属研究院;
【分类号】:TP391.41

【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 陈向伟,王龙山,刘庆民;图像测量技术在微型齿轮测量中的应用[J];半导体光电;2004年06期
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中国重要会议论文全文数据库 前8条
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5 张卫;杜尚丰;;Hough变换在农田机械视觉导航中的应用[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 丁艳;基于全方位视觉的多目标检测跟踪[D];浙江工业大学;2007年
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3 郑朝炜;基于CT数据的鼻咽癌虚拟手术计划系统关键技术研究[D];厦门大学;2007年
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前7条
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2 吴海滨,孙维亚,王志华;基于近红外CCD成像的带钢纠偏系统中图像预处理研究[J];光电子技术与信息;2005年02期
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【相似文献】
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前6条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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2 彭鹏;基于三维计算机视觉自定标的焊接自动控制系统[D];华南师范大学;2005年
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8 蒋妙玲;小波域中图像增强的研究[D];大连海事大学;2005年
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10 刘冬;基于模糊算法及神经网络的数字图像处理方法研究[D];燕山大学;2006年
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