《地理与地理信息科学》2007年03期 加入收藏    获取最新 
 基于Kriging的地形高程插值
 包世泰;廖衍旋;胡月明;赵寒冰
 　　将地形高程作为区域化变量,根据普通Kriging法由散乱的高程点进行地形高程插值,并采用Matlab软件开发专门的程序,实现研究区高程插值计算与结果可视化分析。以广州市南沙区10 km2范围内的200个高程点数据为例,分别运用球面模型、指数模型和高斯理论变差函数模型进行10 m×10 m格网插值,借助Matlab可视化分析插值结果及其精度,表明采用指数模型效果最好。
【作者单位】：华南农业大学信息学院 广东广州510640
【关键词】：普通Kriging法;变差函数;地形插值;Matlab
【基金】：国家自然科学基金项目(40671145);广东省科技攻关项目(2005B30801005);华南农业大学校长基金项目(2005K139)
【分类号】：P208
【DOI】：CNKI:ISSN:1672-0504.0.2007-03-006
【正文快照】：
　　目前构建地形高程模型的主要途径是散乱点数据插值,通常采用三角插值和距离加权插值两种方法[1,2]。Kriging(克立格)法是国际上公认的空间插值方法,也是地统计学的主要方法,它基于变量相关性和变异性,在有限区域内对区域化变量的取值进行无偏、最优估计[3],是一簇空间局部插值
 
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 Terrain Interpolation Based on Kriging Method
 BAO Shi-tai;LIAO Yan-xuan;HU Yue-ming;ZHAO Han-bing(Information College of South China Agricultural University;Guangzhou 510640;China)
 　Kriging arithmetic is an optimum,linear,unbiased method for estimative value interpolation,which is suitable for terrain interpolation.In order to get accurate digital elevation model by scattered sample points,this paper applies ordinary Kriging arithmetic to elevation interpolation,and designs complete procedure and special programs for terrain interpolating and analyzing based on Matlab software.The research originated from terrain 3D modeling in Nansha district of Guangzhou,and sample data are 200 altimetric points covering 10 km2.As local variable,the correlation of terrain elevation decreases with the increasing of distance,and sample points are divided into groups by difference distance.According to formula of experiment variation and elevation variations,each group can be calculated and approached theory semivariogram of the sphere model,index model and Gauss model.After contrasting deviations of three models,the index model was chosen to compute semivariogram matrix of all sample points.Kriging vector is made by distance between sample points with a grid to be evaluated.Then,lagrange modulus for the grid is calculated.So,the z value and deviation variance of the grid are computed.Perhaps most importantly,the error variances of Kriging estimates are the minimum possible of any linear estimation method,and they can be estimated at every location where a Kriging estimate is made.It is concluded that ordinary Kriging is right for terrain interpolation of the study area and the result by index model is the best.
【Keyword】：ordinary Kriging;semivariogram;terrain interpolation;Matlab
 【参考文献】 共（7）篇 
 中国期刊全文数据库找到 5 条
 
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 【二级参考文献】 共（6）篇 
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 【相似文献】 
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1包世泰,廖衍旋,胡月明,赵寒冰; 基于Kriging的地形高程插值 [J];地理与地理信息科学; 2007年03期; 32-36