| | 用B样条函数最小二乘法的非参数回归与时间序列相结合的方法建立了季节性时间序列预测模型.利用滑动平均估计季节项,再利用B样条函数非参数回归估计长期项和周期波动,对于随机项建立ARMA模型,最后对某产品需求量进行了实例分析.结果表明该方法有较高的预测精度. 【作者单位】:北京理工大学理学院 北京100081(赵俊龙);中原工学院理学院郑州 河南450007(赵秀丽) 【关键词】:预测模型;时间序列;非参数回归分析;光滑样条函数;ARMA(p,q)模型 【分类号】:O212 【DOI】:CNKI:ISSN:1001-0645.0.2007-04-020 【正文快照】: 在经济活动和生产系统中,把在时刻t1 |