| | | | | 税收数据挖掘五方构想 | | | 柯俊 | | | 许多省市自治区实现了省级集中与整合,全国国税系统每年数据量以TB级的速度增长。税务部门积累的海量数据,如果不加以挖掘利用,无疑是巨大的浪费。笔者从五个方面对税收数据挖掘工作进行了阐述。 【作者单位】:安徽省国家税务局 【分类号】:F812.42;TP311.13 【DOI】:CNKI:SCN:11-0100.0.2007-13-016 【正文快照】: 经过“金税一期”、“金税二期”的建设,到去年年底,除西藏和上海外,全国已有30个省市自治区推行使用了综合征管软件,实现了数据省级集中;国家税务总局通过数据抽取的方式,进而实现了征管数据的全国集中。在许多省市自治区,综合征管软件、出口退税和防伪税控三大系统,也实现了省级集中与整合,全国国税系统每年数据量以TB级的速度增长。税务部门积累的海量数据,如果不加以挖掘利用,无疑是巨大的浪费。笔者从五个方面对税收数据挖掘工作进行了阐述。税收数据挖掘两方面定位数据挖掘在税务系统的应用刚刚开始,很多问题都还没有明确的界定。比… | | | 推荐 CAJ下载 PDF下载 | | | CAJViewer7.0阅读器支持所有CNKI文件格式,AdobeReader仅支持PDF格式 |
| | | | | | 1 | 张婧; 数据挖掘技术在进销存系统中的应用 [A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(下) [C]; 2006年 | | 2 | 宿爱霞,林满山; 浅析数据挖掘技术在铝电解槽槽况确定中的方法研究 [A];2007通信理论与技术新发展——第十二届全国青年通信学术会议论文集(上册) [C]; 2007年 | | 3 | 王建华,王菲,黄国建; 数据挖掘技术研究的现状及展望 [A];中国运筹学会第六届学术交流会论文集(上卷) [C]; 2000年 | | 4 | 刘震宇,郭宝龙,杨林耀; 数据仓库技术及其与数据挖掘的关系 [A];2001年中国智能自动化会议论文集(下册) [C]; 2001年 | | 5 | 阮鸣梁,陈维默; 数据挖掘技术的发展与应用 [A];福建省科协第五届学术年会数字化制造及其它先进制造技术专题学术年会论文集 [C]; 2005年 | | 6 | 刘晓燕,单晓红; 数据挖掘在竞争情报系统中的应用 [A];第11届海峡两岸信息管理发展策略研讨会论文集 [C]; 2005年 | | 7 | 王文平,刘希玉; 基于遗传算法的关联规则挖掘模型 [A];山东省计算机学会2005年信息技术与信息化研讨会论文集(一) [C]; 2005年 | | 8 | 陈希廉,袁怀雨; 论“数据挖掘”技术在矿山地质工作及我国西部矿产资源开发中的应用 [A];中国矿山地质与西部矿山资源开发研讨会论文集 [C]; 2001年 | | 9 | 王令群,郑应平,周爱华; 数据挖掘技术在半导体生产过程数据分析中的应用 [A];2005年中国智能自动化会议论文集 [C]; 2005年 | | 10 | 王伟,殷国富; 基于数据挖掘的多维联机分析处理系统研究 [A];全国先进制造技术高层论坛暨制造业自动化、信息化技术研讨会论文集 [C]; 2005年 |
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