| | | | | 基于粗糙集理论的大学生学习成绩影响因素分析 | | | 高丽红 | | | 粗糙集理论是处理知识不精确和不完善的一种归纳学习方法,能在保留关键信息的前提下,对数据进行化简并求得最小的知识表达,同时能识别并评价数据之间的依赖程度。文中针对学习成绩影响因素的复杂性,将粗糙集理论的技术思想应用于大学生学习成绩影响因素的定量分析中,研究了大学生学习成绩与其影响因素的关系,并确定了影响大学生学习成绩的主要因素。 【作者单位】:中北大学分校机电工程系 太原030008 【关键词】:粗糙集理论;约简;学习成绩;因素分析 【分类号】:G434;TP18 【DOI】:CNKI:ISSN:1671-1815.0.2007-04-024 【正文快照】: 正确认识和评价大学生学习成绩的影响因素,是制定和执行合理的教学计划、教学大纲、教学方法,提高学生学习成绩的主要依据。对学习成绩的评估,目前常用的有综合指数法、测试法、评分法、层次分析法和概率统计法。这些方法大部分需要一些数据附加信息或者先验知识,而这些知识又 | | | 推荐 CAJ下载 PDF下载 | | | CAJViewer7.0阅读器支持所有CNKI文件格式,AdobeReader仅支持PDF格式 | | | | Affecting Factors Analysis to College Students Score Based on Rough Set Theory | | | GAO Li-hong(Department of Mech-Electronic Engineering;North China University;Taiyuan 030008;P.R.China) | | | Rough set theory is a generalized study method to deal with unprecise and unperfect knowledge.It can reduce data and find the smallest knowledge representation reserving the key information,recognize and assess the dependent extent among the data.Aiming to the perplex property of the factors to score,technical idea of rough set theory is applied to the quantitative analysis of affecting factors to college students score.The relation of the score of college students and its affecting factors is studied.And the main affecting factors to college students score are decided. 【Keyword】:rough set theory reduction score factor analysis |
| | | | | | 1 | 常晋芳; 电网故障诊断中基于粗糙集理论的获取方法 [J];山西建筑; 2004年24期; 123-125 | | 2 | 刘业政,杨善林,马溪骏; 粗糙集数据分析的计算方法 [J];合肥工业大学学报(自然科学版); 2002年02期; 5-10 | | 3 | 于刚,徐治皋; 基于粗糙集约简的信息融合故障诊断研究 [J];汽轮机技术; 2003年05期; 50-52 | | 4 | 乔斌,郭智疆,蒋静坪; 基于粗糙集理论和BP神经网络的分层递阶分类算法 [J];仪器仪表学报; 2003年01期; 33-37 | | 5 | 刘碧森,钟守铭,陈华富; 基于支持向量机与粗糙集理论的信息处理 [J];仪器仪表学报; 2004年S1期; 808-810 | | 6 | 余春艳,吴明晖,吴明; 遥感图像识别中粗糙集理论与神经网络的结合 [J];遥感学报; 2004年04期; 44-51 | | 7 | 郝丽娜,徐心和; 粗糙集理论在智能故障诊断中的应用 [J];中国机械工程; 2002年21期; 62-64+5 | | 8 | 陈海; 粗糙集理论在内燃机柱塞故障诊断中的应用 [J];贵州工业大学学报(自然科学版); 2002年01期; 46-49 | | 9 | 孙海军,蒋东翔,钱立军,战祥森; 基于粗糙集理论的旋转机械故障诊断方法 [J];动力工程; 2004年01期; 77-81 | | 10 | 王庆,巴德纯,王晓冬; 智能故障诊断的粗糙决策模型 [J];东北大学学报(自然科学版); 2005年01期; 80-83 |
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| | | | | | 1 | 刘碧森,钟守铭,陈华富; 基于支持向量机与粗糙集理论的信息处理 [A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集 [C]; 2004年 | | 2 | 李永敏,吉吟东,朱善君,孙增圻; 一种基于规则的前馈神经网络及其学习算法 [A];1998年中国智能自动化学术会议论文集(上册) [C]; 1998年 | | 3 | 杜红涛,王晓玲,顾树生; 基于粗糙集理论的BP网络算法改进 [A];2000中国控制与决策学术年会论文集 [C]; 2000年 | | 4 | 苗夺谦,王珏; 知识粗糙性的信息论解释 [A];1996年中国智能自动化学术会议论文集(下册) [C]; 1996年 | | 5 | 戴庆华,邹平; 粗糙集理论及其在多目标决策中的应用 [A];2004中国控制与决策学术年会论文集 [C]; 2004年 | | 6 | 朱江华,潘丰; 基于蚁群算法的粗糙集知识约简 [A];2005年全国自动化新技术学术交流会论文集 [C]; 2005年 | | 7 | 盛立,刘希玉,高明; 基于粗糙集理论的数据挖掘算法研究 [A];山东省计算机学会2005年信息技术与信息化研讨会论文集(二) [C]; 2005年 | | 8 | 朱江华,潘丰; 基于蚁群算法的粗糙集知识约简 [A];2005全国自动化新技术学术交流会论文集(二) [C]; 2005年 | | 9 | 田库,王俊松,刘玉敏,刘玉亮,李建国; 基于粗糙集理论的神经网络优化设计及网络拥赛控制 [A];第25届中国控制会议论文集(中册) [C]; 2006年 | | 10 | 王刚,张志禹; 数据融合中粗糙集的应用技术研究 [A];2006中国控制与决策学术年会论文集 [C]; 2006年 |
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