| | | | | 基于图像内容检索的主题爬虫设计方法 | | | 张磊;林坤辉;周昌乐;毛红朝 | | | 图像主题爬虫能获取网上特定主题的大量图像信息,对专业搜索引擎及数据挖掘应用都具有重大价值。针对目前基于图像内容检索主题爬虫的不足,提出了一种图像主题爬虫的设计方法,设计了一种新的爬虫系统框架,采用了基于颜色累加直方图的方法进行图像的特征提取与特征匹配。最后提出了优化爬虫的方法,改进爬虫的搜索策略,提高了爬虫的搜索效率。
【作者单位】：厦门大学软件学院 福建厦门361005(张磊;林坤辉;毛红朝);厦门大学信息科学学院计算机系 福建厦门361005(周昌乐)
【关键词】：基于图像内容检索;主题爬虫;特征提取;特征匹配
【基金】：国家自然科学基金资助项目(60672018);厦门大学“985”二期信息创新平台资助项目(0000-X07204)
【分类号】：TP391.3
【DOI】：CNKI:ISSN:1001-6600.0.2007-02-042
【正文快照】：
爬虫是搜索引擎的关键部分,它通常从一个初始的种子页面出发,访问并下载w eb页面,分析w eb页面的内容并提取其中的链接,然后访问链接中的页面内容再提取其中的链接,如此往复循环。主题爬虫是网络爬虫的一种,主要应用在受限领域内进行面向主题信息的采集,为搜索引擎的构建收集数据。目前的主题爬虫大多是面向文本的,较少是面向图像方面的。然而,随着多媒体技术和计算机网络的飞速发展,数字图像的数量层出不穷,图像的应用和传播也越来越广泛,建立高效的图像检索机制成为目前迫切需要解决的问题之一,而建立高效的主题爬虫则成了其中的关键问题… | | |  推荐 CAJ下载  PDF下载 | | | CAJViewer7.0阅读器支持所有CNKI文件格式，AdobeReader仅支持PDF格式 | | | | Design Method of Theme Crawler of Content Based Image Retrieval | | | ZHANG Lei1;LIN Kun-hui1;ZHOU Chang-le2;MAO Hong-chao1(1.College of Software;Xiamen University;Xiamen 361005;China; 2.Department of Computer Science;Xiamen University;Xiamen 361005;China) | | | The theme crawler of content based image retrieval (CBIR) can fetch large quantities of domain resources from the Web.It is of great value in both professional search engines and data mining companies.Due to the lack of theme crawler CBIR,a design of theme crawler CBIR is presented,and a frame of the crawler is given.Using color-based accumulate histogram to extract the feature of the image and match the feature.A method to improve the performance of the crawler is presented in the end.
【Keyword】：CBIR;theme crawler;feature extraction;feature matching |
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