《电脑知识与技术(学术交流)》2007年02期 加入收藏    获取最新    用SAS识别ARIMA的简单季节模型与乘积季节模型   李晓武   　　目前,使用具体工具SAS实现区分ARIMA简单季节模型和乘积季节模型的文章尚不多见,本文先介绍ARIMA模型的一般使用方法,然后着重讲述如何区分ARIMA模型的简单季节模型和乘积季节模型,并给出实例和用SAS8.1的实现程序。 【作者单位】：昆明理工大学信息工程与自动化学院 云南昆明650051 【关键词】：数据挖掘;时间序列分析;ARIMA模型;简单季节模型;乘积季节模型;SAS 【分类号】：TP311.13 【DOI】：CNKI:ISSN:1009-3044.0.2007-02-112 【正文快照】： 　　0引言数据挖掘的时间序列分析(也称为趋势分析)目前在各大型行业中得到了普遍的应用,使用趋势分析方便企业进行管理且为决策者提供决策依据的。ARIMA模型可以有效的对季节效应的序列建模。模型拟合的正确性与精确程度在于准确识别ARIMA模型的具体类型:简单季节模型和乘积季节模型,本文先介绍ARI-MA模型,然后用SAS程序实现区别简单季节模型和乘积季节模型。1ARIMA模型介绍ARIMA模型的实质就是差分运算与ARIMA模型的组合。许多非平稳序列差分后会显示出平稳序列的性质,这时我们称这个非平稳序列为差分平稳序列。差分平稳序列可…   推荐 CAJ下载           PDF下载   CAJViewer7.0阅读器支持所有CNKI文件格式，AdobeReader仅支持PDF格式   Identification of Model of Multiple Seasonal ARIMA and Simple Seasonal ARIMA by SAS   LI Xiao-wu (Faculty of Information Engineering and Automation;Kunming University of Science and Technology;Kunming 650051;China)   　It is unusual that Identification of Model of Multiple Seasonal ARIMA and Simple Seasonal ARIMA by concrete tool SAS.In this article, it is presented normal method to use ARIMA.Then differences between them is emphasized to introduce,and tow examples and SAS 8.1 programs are given. 【Keyword】：Data Mining;Time Series Analysis;ARIMA Model;Simple Seasonal Model;Multiple Seasonal model   【共引文献】   共（332）篇    中国期刊全文数据库 找到 10 条   1 谭建中; 浅析实施数据挖掘项目需要考虑的问题 [J];大众科技; 2005年09期 2 魏众,申金升,张智文,石定寰; 物流运输景气指数的研究 [J];公路交通科技; 2006年05期 3 付强; 现代建模与优化技术研究——在三江平原井灌水稻节水灌溉系统中的应用 [J];中国工程科学; 2002年06期 4 齐文,郑绵平; 西藏扎布耶盐湖水位Winters和ARIMA模型分析 [J];湖泊科学; 2006年01期 5 梁鑫,韦程东,谢佳利; 乘积季节模型在商品房市场中的应用研究 [J];广西师范学院学报(自然科学版); 2006年02期 6 李刚,蔡金燕; 基于加速试验进行电子装备故障预测的前期数据处理 [J];电子测量与仪器学报; 2006年05期 7 盖美,田成诗; 大连市近岸海域环境的模糊模式识别及动态分析 [J];地域研究与开发; 2002年01期 8 李朝鲜; 我国零售商业景气波动的特征分析与定类研究 [J];财贸研究; 2004年01期 9 何桢,刘冬生; 神经网络方法在自相关过程控制中的应用 [J];工业工程; 2006年06期 10 范玉妹,李红军; 多目标局部残差平方和的定阶方法 [J];北京科技大学学报; 2003年01期  中国优秀硕士学位论文全文数据库 找到 10 条   1 范明; 聚类算法在Web挖掘中的应用 [D];西北工业大学; 2007年 2 李亚巍; 数据仓库与数据挖掘在机组运行数据分析中的应用 [D];华北电力大学（北京）; 2006年 3 曾友谊; 广东省出口增长波动的影响因素分析 [D];暨南大学; 2006年 4 崔国文; 世界男子竞走的发展趋势及云南训练对策研究 [D];云南师范大学; 2005年 5 陆爱武; 注射用水过程控制图及工序能力研究 [D];南京工业大学; 2005年 6 曾涛; 曹妃甸附近海域船舶定线制管理可行性研究 [D];大连海事大学; 2003年 7 李正宏; 航运运价指数技术分析研究与应用平台实现 [D];上海海事大学; 2003年 8 黎平; 我国房地产金融风险统计研究 [D];湖南大学; 2005年 9 王丽娜; 短期销售预测方法研究 [D];南京气象学院; 2004年 10 胡江洪; 基于决策树的分类算法研究 [D];武汉理工大学; 2006年  中国博士学位论文全文数据库 找到 10 条   1 罗飞飞; 境外上市对国有企业经营绩效影响的研究 [D];对外经济贸易大学; 2006年 2 杨虎; 序列数据挖掘的模型和算法研究 [D];重庆大学; 2003年 3 朱小斌; 连续竞价市场中的流动性——基于中国沪深股市的实证研究 [D];厦门大学; 2003年 4 张小栓; 水产品价格预测支持系统研究 [D];中国农业大学; 2003年 5 杨骞; 数学教学耦动论 [D];南京师范大学; 2004年 6 宁连华; 数学探究学习研究 [D];南京师范大学; 2004年 7 徐云; 具有交易成本的最优投资组合及极限定理 [D];新疆大学; 2004年 8 周念清; 基于GIS的徐州市地下水资源管理研究 [D];南京大学; 2001年 9 李荣峰; 水文非线性时间序列分析的自记忆模型研究 [D];西安理工大学; 2005年 10 门宝辉; SPAC理论及其在川中丘陵区节水农业中的应用研究 [D];四川大学; 2004年  中国重要会议论文全文数据库 找到 3 条   1 杨静,申艳光,邢丽莉; 数据仓库与数据挖掘的研究与应用 [A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集（下） [C]; 2006年 2 鲁俐; 高校档案管理工作中的一种决策树分类算法研究 [A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集（上） [C]; 2006年 3 张红梅,王俊; 桃子品质指标的电子鼻检测 [A];2007年学术年会论文集 [C]; 2007年   【相似文献】    中国期刊全文数据库   1 李晓武; 用SAS识别ARIMA的简单季节模型与乘积季节模型 [J];电脑知识与技术(学术交流); 2007年02期; 250-252 2 黄燚; 数据挖掘初探 [J];福建电脑; 2005年03期; 19-20 3 李玉梅; 数据挖掘初探 [J];现代管理科学; 2005年04期; 103-104 4 杨光; 浅析数据挖掘在CRM中的应用 [J];情报科学; 2005年02期; 119-121 5 高学东,赵阳; 时间序列分析斜率反正切模式表示法的实现 [J];科技和产业; 2005年11期; 3-5 6 冼进,甄艳玲; 数据挖掘浅析 [J];金卡工程; 2004年12期; 52-54 7 胡敏; 数据挖掘并不遥远 [J];中国计算机用户; 2003年Z1期; 9 8 梅强,张冬茉; 数据挖掘在保险分析中的应用 [J];计算机工程; 2004年S1期; 583-585 9 栾世武; 数据挖掘给企业应用带来什么? [J];微电脑世界; 2000年23期; 12-13 10 张晓航,郭天松; 数据挖掘过程中的五大错误 [J];通信企业管理; 2005年10期; 72-73  中国优秀硕士学位论文全文数据库   1 郭林; 面向XML文档的数据挖掘技术研究 [D];大连理工大学; 2005年 2 段练军; 数据挖掘在WWW上的实现技术 [D];郑州大学; 2001年 3 关宏伟; 基于数据挖掘技术的实时大容量数据分析的研究 [D];哈尔滨工程大学; 2004年 4 杨雪梅; 数据挖掘在汽车销售决策支持系统中的应用 [D];山东大学; 2005年 5 李欣; 基于神经网络的数据挖掘方法研究 [D];大庆石油学院; 2003年 6 孙锡达; 基于离散制造业BOM的数据挖掘研究 [D];昆明理工大学; 2004年 7 王震; 数据挖掘在企业营销中的应用研究 [D];重庆大学; 2004年 8 于江; 数据挖掘在电厂中的应用研究 [D];华北电力大学（北京）; 2003年 9 刘揆; 基于数字神经网络的数据挖掘方法在CRM中的应用 [D];四川大学; 2004年 10 颜焱; 构建基于数据挖掘的客户关系管理系统 [D];国防科学技术大学; 2002年  中国博士学位论文全文数据库   1 张保稳; 时间序列数据挖掘研究 [D];西北工业大学; 2002年 2 麦永浩; 数据仓库和数据挖掘方法研究及其在公安信息建设中的应用 [D];华东理工大学; 2000年 3 王达; 时间序列数据挖掘研究与应用 [D];浙江大学; 2004年 4 郭斯羽; 动态数据中的数据挖掘研究 [D];浙江大学; 2002年 5 刘革平; 基于数据挖掘的远程学习评价研究 [D];西南师范大学; 2005年 6 佘春东; 数据挖掘算法分析及其并行模式研究 [D];电子科技大学; 2004年 7 宋杰; 生物信息数据挖掘中的若干方法及其应用研究 [D];大连理工大学; 2005年 8 王曙燕; 医学图像智能分类算法研究 [D];西北大学; 2006年 9 赖邦传; 数据驱动的综合智能决策支持系统及其生成器的研究与开发 [D];中南大学; 2005年 10 王德兴; 基于概念格模型关联规则挖掘的关键问题研究 [D];合肥工业大学; 2007年  中国重要会议论文全文数据库   1 张敏,陆向艳,周敏,潘林琳,农冬冬,王彬彬,陈晓江; 数据挖掘在智能题库系统中的应用 [A];广西计算机学会——2004年学术年会论文集 [C]; 2004年 2 雷宇; 论行业信息资源的数据挖掘 [A];中国烟草行业信息化研讨会论文集 [C]; 2004年 3 郝亚雷,王晓妍; 基于Denclas模式的一种新数据挖掘分类方法 [A];科技、工程与经济社会协调发展——中国科协第五届青年学术年会论文集 [C]; 2004年 4 孟大为; 数据挖掘及其在电厂中的应用 [A];2004电站自动化信息化学术技术交流会议论文集 [C]; 2004年 5 薛晓东,李海玲; 数据挖掘的客户关系管理应用 [A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集（下册） [C]; 2004年 6 孙迎; 医院信息的数据挖掘与方法研究 [A];中华医学会第十次全国医学信息学术会议论文汇编 [C]; 2004年 7 周红梅,薛青; 数据挖掘技术及其在装备作战仿真系统中的应用 [A];第五届全国仿真器学术会论文集 [C]; 2004年 8 于波,王宏鼎,唐世渭,童云海; 基于数据挖掘的数据质量分析研究 [A];全国第16届计算机科学与技术应用（CACIS）学术会议论文集 [C]; 2004年 9 丁瑾; 基于Web数据挖掘的综述 [A];山西省科学技术情报学会学术年会论文集 [C]; 2004年 10 王建华,王菲,黄国建; 数据挖掘技术研究的现状及展望 [A];中国运筹学会第六届学术交流会论文集（上卷） [C]; 2000年  中国重要报纸全文数据库   1 数据挖掘：如何挖出效益？ [N];中国计算机报; 2004年 2 赵纪元; 数据挖掘在CRM中的应用 [N];人民邮电; 2001年 3 数据挖掘流程 [N];人民邮电; 2001年 4 □中国电信股份有限公司北京研究院 张舒博 □北京邮电大学计算机科学与技术学院 牛琨; 走出数据挖掘的误区 [N];人民邮电; 2006年 5 张立明; 数据挖掘之道 [N];网络世界; 2003年 6 谢立宏博士; 企业的“黄金眼”数据挖掘决策支持 [N];中国计算机报; 2002年 7 创智集团副总裁 胡乐群博士; 数据挖掘在CRM中的应用 [N];中国计算机报; 2002年 8 国能科诺赛仕企业数据挖掘实验室 赵纪元; 挖掘数据中的“宝藏” [N];中国计算机报; 2001年 9 易明; XML促进Web数据挖掘 [N];通信产业报; 2007年 10 王玮 蔡莲红; 数据挖掘走入语音处理 [N];计算机世界; 2001年

相关期刊  >  电脑爱好者  >  电脑编程技巧与维护  >  电脑开发与应用  >  电脑学习  >  电脑与信息技术  >  福建电脑  >  个人电脑  >  Journal of Computer Science and Technology  >  计算机辅助工程  >  计算机工程与科学  >  计算机工程与设计  >  计算机时代  >  计算机系统应用  >  计算机应用研究  >  计算机应用与软件  >  计算机与现代化  >  微计算机应用  >  微型电脑应用  >  现代计算机(专业版)  相关机构  > 昆明理工大学信息工程与自动化学院  > 福建富士通通信软件有限公司  > 江苏硅湖职业技术学院信息系  > 北京大学信息管理系  > 北京科技大学管理学院  > 北京  > 华南理工大学  > 中国计算机用户  > 上海交通大学计算机科学与工程系  > 上海  > 微电脑世界  > 北京邮电大学  > 河南经济贸易学校  相关作者  > 李晓武  > 李玉梅  > 高学东  > 冼进  > 胡敏  > 张冬茉  > 张晓航  > 黄燚  > 杨光  > 赵阳  > 甄艳玲  > 梅强  > 栾世武  > 郭天松