《电脑知识与技术(学术交流)》2007年02期 加入收藏    获取最新    常用聚类算法比较分析   李朝健;肖建华   　　数据挖掘是目前一种新的重要的研究领域,而聚类分析是其重要的方法。本文对常用聚类算法进行比较分析指出各自特点以便能更好的掌握和使用。 【作者单位】：湘潭大学信息工程学院;湘潭大学信息工程学院 湖南湘潭411105 湖南工程学院电气与信息工程系;湖南湘潭411101;湖南湘潭411105 湖南工程学院电气与信息工程系;湖南湘潭411101 【关键词】：数据挖掘;聚类;层次聚类 【分类号】：TP301.6 【DOI】：CNKI:ISSN:1009-3044.0.2007-02-082 【正文快照】： 　　1引言数据挖掘(Data Mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。随着信息技术的高速发展,人们积累的数据量急剧增长,动辄以TB计,如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术。是知识发现(Knowledge Discoveryin Database)的关键步骤。数据挖掘的任务主要是关联分析、聚类分析、分类、预测、时序模式和偏差分析等。本文主要讲述聚类分析的方法和特点。聚类是一门有着广泛应用的…   推荐 CAJ下载           PDF下载   CAJViewer7.0阅读器支持所有CNKI文件格式，AdobeReader仅支持PDF格式   Analysis of General Clustering Algorithm   LI Zhao-jian1;2;XIAO Jian-hua1;2 (1.Information Engineering College of the Xiangtan University;Xiangtan 411105;China; 2.Hunan Insititue of Engineering;Xiangtan 411101;China)   　Data mining has numerous applications and has been studied extensively. One of important techniques of it is Clustering. In this paper, we present and analyze two types of clustering algorithms for better understanding and using 【Keyword】：data mining;clustering;hierarchical clustering   【参考文献】   共（5）篇    西文参考文献 找到 5 条   1 Sanguthevar Rajasekaran; Efficient Parallel Hierarchical-Clustering Algorithms [M];IEEE TRANSACTIONS ON PARALLEL AND DISTRIBUTED SYSTEMS,; 2005年 2 Everitt,B.S.,Landau,S.,&Leese,M.; Cluster analy-sis. 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