《中国信用卡》2005年10期 加入收藏    获取最新 
 利用数据挖掘技术分析用卡行为
 栾勇 ,李宏
   随着银行卡用卡环境的不断改善,以及各商业银行服务的改进,人们越来越多地接受并习惯于使用银行卡,各商业银行也积累了大量与使用银行卡相关的数据。过去这些数据仅用来核对账务和打印留作凭证,数据内部包含的各种信息对银行经营工作的作用没有得到重视,或者由于技术条件限制难以对其进行分析。近年来,随着数据挖掘技术的发展,如何对这些数据进行有效利用,挖掘用卡行为中潜在的对银行经营管理有益的信息,已引起各家银行的高度重视。银行信息的数据挖掘也因此成为非常活跃的应用领域。
【作者单位】:中南大学
【分类号】:TP399
【DOI】:cnki:ISSN:1009-2056.0.2005-10-016
【正文快照】:
  一、数据挖掘技术概述数据挖掘是20世纪末期产生的信息技术,是从大量数据中抽取隐含、潜在、有用的信息的方法和过程。最终目的是发现和推导出有价值的知识,包括概念、规则、模式和模型等,为管理和决策提供参考和支持。这项技术融合了数理统计、数据库技术、机器学习、人工智能
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 【引证文献】 共(2)篇 
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