| | | | | 基因表达式程序设计在信息系统建模预测中的应用 | | | 陆昕为;蔡之华;陈昌敏;陈安升 | | | 基因表达式程序设计(GEP)是一种基于基因组和表现型组的新型遗传算法,该算法具有很好的健壮性和高效性采用基因表达式的方法进行演化建模,实例测试的结果表明使用基因表达式程序设计的方法得到的模型要优于普通的线性回归方法和传统的遗传程序设计方法得到的模型,提高了拟合和预测精度。
【作者单位】：武汉中国地质大学计算机学院;武汉中国地质大学计算机学院;武汉中国地质大学计算机学院;武汉中国地质大学计算机学院
【关键词】：基因表达式程序设计;遗传算法;演化建模
【基金】：湖北省自然科学基金资助(编号:2003ABA043)
【分类号】：TP311.10
【DOI】：cnki:ISSN:1000-7016.0.2005-25-069
【正文快照】：
1引言在各种领域的科学研究过程中,常常会得到由实验或计算机模拟所得的大量数据.将这些数据归纳为一个抽象公式,用数学模型来表示,即函数建模.传统的解决建模问题的方法有数据拟合、回归分析以及遗传程序设计等方法,而传统方法通常只适合求解结构较为简单的函数,多数情况下是 | | |
| | |  推荐 下载CAJ全文  下载PDF全文 | | | CAJViewer7.0阅读器支持所有CNKI文件格式，AdobeReader仅支持PDF格式 | | | | Application of Gene Expression Programming in Evolutionary Modeling | | | (School of Computer science;China University of Geosciences;Wuhan 430074;China) Lu;Xinwei Cai;Zhihua Chen;Changmin Chen;Ansheng | | | Gene expression programming, a kind of new genetic algorithms based on genotypephenotype, has very strong robust- ness and efficiency. We apply Gene Expression Programming to carry out evolutionary modeling. The application shows that the model set up by GEP is superior to the models set up by com- mon regression analysis and simple Genetic Programming.
【Keyword】：gene expression programming;genetic algo- rithms;evolutionary modeling |
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