《河北理工学院学报》2005年01期 加入收藏    获取最新 
 属性约简在数据挖掘中的应用
 王万军
   讨论了属性约简在数据挖掘中的应用,并通过应用实例证实了其有效性。
【作者单位】:甘肃联合大学计算机系 甘肃兰州730000
【关键词】:粗糙集;属性约简;数据挖掘;应用
【分类号】:TP311.13
【DOI】:cnki:ISSN:1007-2829.0.2005-01-020
【正文快照】:
  0引言 数据挖掘(Data Minillg)[’〕是从数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的东西,从中找出对人们有用的信 息进行研究,并为决策者提供可靠依据。但随着计算机技术的发展,数据处理量越来越大,如何将如此庞大 的数据进行挖掘或将隐含未知的潜在有用的信息挖掘,对人们来说是非常有用的。目前出现了诸如数据可 视化方法、基于概念树提升方法、基于证据理论方法、基于神经网络方法、基于统计方法、基于因果关系定性 推理方法、遗传算法、混沌模式方法、聚类方法、文本挖掘等〔’]方法,这些方法各有优缺点。本文利用近年发 展起来的粗糙集理论讨…
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 Application of attributive reduction in data mining
 WANG Wun-jun ( Department of Computer;Gansu Association University;Lanzhou Gansu 730000;China)
  In this paper,we discuss attributive reduction and its application in data mining,and a practical example is given to verify its effectiveness.
【Keyword】:rough set;attribute reduction;data mining;application
 【参考文献】 共(4)篇 
 中国期刊全文数据库找到 4 条
 
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 【同被引文献】 共(2)篇 
 中国期刊全文数据库找到 2 条
 
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 【二级参考文献】 共(9)篇 
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 西文参考文献找到 4 条
 
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