《光学学报》2005年03期 加入收藏    获取最新 
 非接触式虹膜图像获取及特征提取方法的研究
 王向军,张敏,周鑫玲,刘冀
   报道了一种由使用者自行瞄准来实现虹膜图像非接触式获取的新方法,对获得的图像数据进行了虹膜纹理特征提取试验,验证了方法的可行性和有效性。通过设计几何光照明来辅助使用者定位瞄准,使眼睛处于前后合适的位置;并在摄像机镜头前面放置一片半透半反镜,帮助使用者观察自己眼睛的像来判断眼睛是否偏出摄像机的视场范围。通过该方法可以得到虹膜特征识别的图像数据。采用二维伽博小波对虹膜纹理进行特征提取,并计算两个虹膜特征码值中数值相等的特征位个数,对采集到的虹膜图像进行了特征匹配实验,得到的实验数据证实了该系统完全满足虹膜特征识别的要求。
【作者单位】:天津大学精密仪器及光电子工程学院 天津300072 (王向军;张敏;周鑫玲);天津大学精密仪器及光电子工程学院 天津300072(刘冀)
【关键词】:生物光学;虹膜识别技术;非接触采集;特征提取
【分类号】:TP391.41
【DOI】:cnki:ISSN:0253-2239.0.2005-03-006
【正文快照】:
  1 引  言生物识别技术已经得到了广泛的应用。其中虹膜识别技术由于稳定性好、准确率高等优点而逐步受到人们的重视,近年来在研究和应用方面都得到了长足的进步:非接触式、可由使用者自行瞄准的虹膜图像采集方法已经成为虹膜图像采集技术的一个发展趋势;利用二维伽博小波变换实现特征提取及匹配的方法也被广泛研究[1~4]。本文尝试了一种采用几何光辅助使用者定位瞄准的方法,实现了虹膜图像的非接触采集,并在此基础上进行了虹膜图像纹理特征提取的试验。2 虹膜图像的非接触式获取非接触式虹膜采集系统主要由图像采集电路,光学镜头以及照…
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 Research on Non-Contact Method of Capturing Iris Image and Extracting Feature
 Wang Xiangjun Zhang Min Zhou Xinling Liu Ji (School of Precision Instrument and Optoelectronic Engineering;Tianjin University;Tianjin 300072)
  A new method for iris recognition is presented, which can help users to get correct position and accomplish non-contact capture by self-aiming. The experiments on extracting feature from iris texture are carried out, and the feasibility and efficiency of this method are verified. The special illumination is designed for the purpose of assisting users to focus their eyes on the proper position. A piece of pellicle mirror is placed in front of the camera lens to help users to observe the eyes' image and ensure that the eyes are in the camera visual field. Thus image data that meet the requirement of iris recognition can be obtained. The two-dimensional Gabor wavelet theory is adopted for extracting feature from iris texture. Feature matching experiments are made by counting the amount of the equal flag bits of two iris images.
【Keyword】:biological optics;iris recognition;non-contact capture;feature extraction
 【参考文献】 共(3)篇 
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1明星; 虹膜识别技术中小波变换的应用原理与方法 [D];吉林大学; 2006年
2李志慧; 虹膜识别特征提取与表达的理论和方法研究 [D];吉林大学; 2007年
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