| | | | | 关中西部灌区冬小麦遥感估产初探 | | | 张智韬,李援农,陈俊英,刘昕 | | | 根据冬小麦生长特点与产量的关系,认为小麦扬花期至灌浆期为最佳监测时期,利用遥感影像(TM)进行了绿度指数(GDVI)计算与分析,建立了GDVI与小麦产量的关系,完成了小麦估产。通过与实际产量进行比较,其估产精度可达88.90%以上。
【作者单位】：西北农林科技大学水利与建筑工程学院;西北农林科技大学水利与建筑工程学院;西北农林科技大学水利与建筑工程学院;西北农林科技大学水利与建筑工程学院 陕西杨凌712100;陕西杨凌712100;陕西杨凌712100;陕西杨凌712100;漳州职业技术学院;福建漳州363000
【关键词】：遥感;估产;绿度指数;冬小麦
【基金】：国家863计划“现代节水农业技术及新产品”专项(2002AA2Z4041)及“数字化渠系平台建设与精准灌溉管理决策应用”(2003AA209040)。
【分类号】：TP79;
【DOI】：cnki:ISSN:1000-7601.0.2005-05-036
【正文快照】：
农作物的播种面积、产量等信息是国家制定粮食政策和经济计划的重要依据。冬小麦是我国主要粮食作物之一,播种面积占粮食作物总播种面积的1/5。我国北方小麦生产更占有举足轻重的地位,小麦播种面积及总产占粮食作物面积及总产的近1/2。因此,及时了解冬小麦播种面积、长势及产量 | | |  推荐 CAJ下载  PDF下载 | | | CAJViewer7.0阅读器支持所有CNKI文件格式，AdobeReader仅支持PDF格式 | | | | Application of remote sensing in estimating yield of winter wheat in west part of central Shaanxi | | | ZHANG Zhi-tao~1;LI Yuan-nong~1;CHEN Jun-ying~1;LIU Xin~(1;2) (1.College of Water Conservancy and Architectural Engineering;Northwest A&F University;Yangling;Shaanxi 712100;China; 2. Zhangzhou Institute of Technology;Zhangzhou;Fujian 363000;China) | | | According to the relationship between the growing characters and yield of winter wheat, it was determined that the best stage to monitor the yield by remote sensing was from blossom to filling. GDVI was derived and analyzed from the TM image, and the model was set up to express the relation between GDVI and yield of wheat, which was available to accomplish the estimation of yield. The results showed that the estimating precision was more than 88.90%.
【Keyword】：remote sensing;estimation of yield;GDVI |
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