| | | | | 人工神经网络的发展及应用 | | | 木林,马秀荣 | | | 系统地论述了人工神经网络理论发展的历史和在各个领域的应用,神经网络是一门活跃的边缘性交叉学科,研究它的发展过程和应用,具有重要的理论意义。
【作者单位】：呼伦贝尔学院信息科学分院 内蒙古海拉尔区021008
(木林);呼伦贝尔学院信息科学分院 内蒙古海拉尔区021008(马秀荣)
【关键词】：神经网络理论;学习规律;稳定性
【分类号】：TP183;
【DOI】：cnki:ISSN:1009-4601.0.2005-03-023
【正文快照】：
人工神经网络是目前国际上一门发展迅速的前沿交叉学科。它是模拟生物神经结构的新型计算机系统。人工神经网络的研究始于上世纪40年代初,半个多世纪以来,经历了兴起、高潮、反思、再高潮及稳步发展的曲折道路,目前已有广泛的应用。一、人工神经网络的发展(一)萌芽期(20世纪40年代)1943年,心理学家W.S.Mcculloch和数理逻辑学家W.Pitts提出了M-P模型,这是第一个用数理语言描述脑的信息处理过程的模型,虽然神经元的功能比较弱,但它为以后的研究工作提供了依据。1949年,心理学家D.O.Hebb提出突触联系可变的假设,根据这一假设提出的学习规律… | | |  推荐 CAJ下载  PDF下载 | | | CAJViewer7.0阅读器支持所有CNKI文件格式，AdobeReader仅支持PDF格式 |
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