《传感技术学报》2005年04期 加入收藏    获取最新 
 基于最优矢量量化零树编码的多小波图像压缩
 林晓燕;陈晓冬;刘文耀
   提出一种基于多小波变换的矢量量化零树编码方案。利用多小波变换后各个子块之间的相关性,把图像的多小波分解看成是矢量四叉树结构,通过对多小波系数重排来保持小波系数的零树特征。对图像进行压缩仿真试验,结果表明多小波变换的图像压缩结果优于传统的小波变换结果。
【作者单位】:天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术科学教育部重点实验室 天津300072
【关键词】:多小波;分解与重构;零树编码;图像压缩
【分类号】:TN919.81
【DOI】:cnki:ISSN:1004-1699.0.2005-04-025
【正文快照】:
  多小波分析是近几年来发展起来的基于小波理论的一种新理论[1],多小波可以同时拥有对称性、正交性、短支撑性以及高阶消失矩等小波信号处理中十分重要的性质[2],而这些性质已经证明是传统实系数单小波不能同时具有的[3]。多小波由多个尺度函数和多个小波函数组成,放松了对小波
 
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 Multiwavelet Image Compression Based on Optimal Vector Zerotree Coding
 LIN Xiao-yan;CHEN Xiao-dong;LIU Wen-yaoCollege of Precision Instrument & Opto-electronic Engineering;Tianjin University;Key Laboratory of Opto-electronics Information and Technical Science(Tianjin University);Ministry of Education;Tianjin 300072;China
  We propose an optimal vector zerotree coding scheme based on multiwavelet transform.According to the correlation among each block,we bring forward a vector quadtree structure.We keep the zerotree feature by rearranging the multiwavelet coefficients.Simulation shows that the coding efficiency of multiwavelet under this scheme outperforms that of the traditional wavelet transform.
【Keyword】:multiwavelet;decomposition and reconstruction;zerotree coding;image compression
 【引证文献】 共(1)篇 
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1明星; 虹膜识别技术中小波变换的应用原理与方法 [D];吉林大学; 2006年
 【同被引文献】 共(63)篇 
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2才德,严瑛白,金国藩; 多母小波多消失矩最优小波包滤波器的研究 [J]; 光电子.激光; 2005年12期
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4连华,林斌,汪林峰; 虹膜图像采集系统的设计 [J]; 光学仪器; 2003年05期
5熊惠霖,张天序; 具有平移和尺度不变性的自适应小波变换 [J]; 电子学报; 2000年01期
6王向军,张敏,周鑫玲,刘冀; 非接触式虹膜图像获取及特征提取方法的研究 [J]; 光学学报; 2005年03期
7浦昭邦,杨帆,陈炳义,陈世哲; 虹膜识别技术的发展与应用 [J]; 光学精密工程; 2004年03期
8才德,严瑛白,金国藩; 用多消失矩最优小波包基改进虹膜识别 [J]; 光子学报; 2005年08期
9焦李成,谭山; 图像的多尺度几何分析:回顾和展望 [J]; 电子学报; 2003年S1期
10刘九芬,黄达人,胡军全; 数字水印中的正交小波基 [J]; 电子与信息学报; 2003年04期
 【二级引证文献】 共(3)篇 
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1张蕾; 基于叶片特征的计算机自动植物种类识别研究 [D];东北师范大学; 2007年
2马骏; 基于独立分量分析的虹膜识别方法 [D];吉林大学; 2008年
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1李志慧; 虹膜识别特征提取与表达的理论和方法研究 [D];吉林大学; 2007年
 【相似文献】 
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3周凤岐,遆小光,周军; 基于平稳多小波变换的红外图像噪声抑制方法 [J];红外与毫米波学报; 2005年02期; 73-77
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5潘建寿,孙宏伟; 一种基于多小波变换的图像压缩编码 [J];西北大学学报(自然科学版); 2003年05期; 17-20
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7刘瑞娟,吕洁; 多小波变换及其在图像处理中的应用 [J];现代电力; 2004年01期; 70-74
8董丽,刘明才; 区间上四重多小波包的分解与重构算法 [J];大连民族学院学报; 2007年03期; 82-85
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1吴登峰; 多小波变换及其在数字图像处理中的应用 [D];吉林大学; 2005年
2钟华; 多小波理论及其在边缘检测方面的应用 [D];江西师范大学; 2005年
3林晓燕; 多小波变换在图像编码中的应用研究 [D];天津大学; 2005年
4王幼松; 多小波分析及其在颤振信号处理中的应用 [D];西北工业大学; 2005年
5章琳; 多小波图像去噪方法研究 [D];江西财经大学; 2006年
6梁鹏; 多小波图像降噪技术研究 [D];北京交通大学; 2007年
7常玉林; 多波段SAR图像配准及融合算法研究 [D];国防科学技术大学; 2004年
8肖志俊; 多小波变换对探地雷达信号的去噪处理及工程应用研究 [D];重庆大学; 2006年
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10李明津; 多小波理论及其在图像压缩方面的应用 [D];西北大学; 2003年
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1胡晓新; 小波域的合成孔径雷达原始数据压缩 [D];中国科学院研究生院(电子学研究所); 2005年
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1周擎,邓宏见; 小波分析方法在动态响应分析中的应用 [A];中国工程物理研究院科技年报——科技年报2003论文集 [C]; 2003年
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