《北京建筑工程学院学报》2005年04期 加入收藏    获取最新 
 基于粗糙集的数据挖掘
 庞倩超;王晏民
 　　粗糙集理论在分类的意义下定义了模糊性和不确定性的概念,是一种处理不确定和不精确问题的新型数学工具,文中以实例介绍了粗糙集的基本理论,并通过一个实例详细介绍了在基于对决策表属性约简的基础上采用了可变精度粗糙模型实现规则的获取.该实例说明了基于粗糙集进行规则的挖掘是有效的.
【作者单位】：浙江大学计算机学院 杭州310027(庞倩超);北京建筑工程学院测绘工程系 北京100044(王晏民)
【关键词】：粗糙集;数据挖掘;信息系统;规则
【分类号】：TP311.13
【DOI】：cnki:ISSN:1004-6011.0.2005-04-005
【正文快照】：
　　粗糙集(Rough Set)理论是一种研究不精确、不确定性知识的数学工具,由波兰科学家Z.Pawlak在1982年首先提出的.随着数据挖掘的兴起,粗糙集理论受到数据挖掘研究者的重视进而受到研究界的广为注意.粗糙集和数据挖掘关系密切,它为数据挖掘提供了一种新的方法和工具.第一,数据挖掘
 
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 Data Mining Based on Rough Set
 Pang Qianchao~1;Wang Yanmin~2 (1.College of Computer Zhejiang University;Hangzhou Zhejiang 310000;2.Dept.of Surveying and Mapping Engineering;Beijing 100044)
 　The rough set theory is a new mathematical approach to data analysis based on classification of objects into similarity classes which are indiscernible with respect to some features.In this paper,basic theory of rough set is introduced using an examples,and the implementation of rule mining by variable precision rough set model based on reduction of decision-form feature is illustrated using an example.It is effective for rule mining based on rough set by the example.
【Keyword】：rough set;data mining;information system;rule
 【共引文献】 共（577）篇 
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2菅彦彬; 基于XML的Web智能报表的研究与应用 [D];华北电力大学（北京）; 2006年
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10黄菊; 供应链绩效评价体系研究 [D];重庆大学; 2004年
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1李存荣; 产品制造信息中的知识发现及其应用研究 [D];武汉理工大学; 2006年
2窦荣兴; 商业银行大客户管理运作机理与创新研究 [D];华中科技大学; 2005年
3熊忠阳; 面向商业智能的并行数据挖掘技术及应用研究 [D];重庆大学; 2004年
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10王明春; 基于粗糙集的数据及文本挖掘方法研究 [D];天津大学; 2005年
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1贺杰,郭慧; 基于SQL Server分析服务构建数据挖掘方案的研究 [J]; 广西科学院学报; 2006年04期
2郭道宁,舒华英; 数据挖掘在电信运营市场决策支持中的应用 [J]; 北京邮电大学学报(社会科学版); 2004年02期
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9顾良翠; 面向CRM的数据挖掘技术在电信行业的应用 [J]; 长春工程学院学报(自然科学版); 2004年04期
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1贺杰,郭慧; 基于SQL Server分析服务构建数据挖掘方案的研究 [A];广西计算机学会2006年年会论文集 [C]; 2006年
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9窦万春,李东波,王玉,张世琪; 基于知识应用的数据挖掘技术理论分析与应用研究 [J];计算机集成制造系统-CIMS; 2000年04期; 66-70
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9丁瑾; 基于Web数据挖掘的综述 [A];山西省科学技术情报学会学术年会论文集 [C]; 2004年
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1赵纪元; 数据挖掘在CRM中的应用 [N];人民邮电; 2001年
2 数据挖掘流程 [N];人民邮电; 2001年
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9易明; XML促进Web数据挖掘 [N];通信产业报; 2007年
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