| | | | | 常用温度控制法的对比 | | | 杨启伟;陈以 | | | 常用温度控制包括常规PID、模糊、神经网络、Fuzzy-PID、神经网络PID、模糊神经网络、遗传PID及广义预测等控制方法。常规PID控制易于建立线性温度控制系统被控对象模型。模糊控制基于规则库,并以绝对或增量形式给出控制决策。神经网络控制采用数理模型模拟生物神经细胞结构,并用简单处理单元连接成复杂网络;Fuzzy-PID为线性控制,且结合模糊与PID控制优点。并给出了各方法的控制特性、功能及主要应用场合。 【作者单位】:桂林电子工业学院计算机系 广西桂林541004 【关键词】:温度控制;PID控制;模糊控制;神经网络;遗传算法;预测控制 【分类号】:TP243 【DOI】:cnki:ISSN:1006-1576.0.2005-06-056 【正文快照】: 1引言温度控制系统是变参数、有时滞和随机干扰的动态系统,为达到满意的控制效果,具有许多控制方法。故对几种常见的控制方法及其优缺点进行了分析与比较。2常见温度控制方法2.1常规PID控制PID控制即比例、积分、微分控制,其结构简单实用,常用于工业生产领域。原理如图1。r(t)+ | | | 推荐 CAJ下载 PDF下载 | | | CAJViewer7.0阅读器支持所有CNKI文件格式,AdobeReader仅支持PDF格式 | | | | Contrast Research of Universal Temperature Control Methods | | | YANG Qi-wei;CHEN Yi (Dept. of Computer;Guilin University of Electronic Technology;Guilin 541004;China) | | | Common temperature control methods include routine PID, fuzzy, neural network, Fuzzy-PID, neural network PID, fuzzy neural network, Genetic PID, Generalized Predictive and so on. Routine PID control was easy to establish linear temperature controlled object model. Fuzzy control was based on rules base, and gave control decisions with absolute or increment form. Neural network control used mathematical model to simulate biological nerve cell structure, and joined simple unit to form complex network. Fuzzy-PID control was linear control and combined the advantages of fuzzy and PID control. Through contrasting and analyzing of the typical temperature control methods, the control characteristics, functions and major application occasion of these methods were given. 【Keyword】:Temperature Control;PID Control;Fuzzy control;Neural network;Genetic algorithm;Predictive control |
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