《甘肃科学学报》2004年04期 加入收藏    获取最新 
 一种单神经元PID控制器
 何继爱,黄智武,田亚菲
    提出了一种单神经元自适应PID控制器,给出了控制模型.探讨了单神经元自适应PID控制学习算法,通过修改神经元控制器连接加权系数wi(k)和神经元比例系数K的选取,构成了自适应PID控制器,并基于MATLAB/SIMULINK对其进行仿真.结果证明单神经元PID控制器是一种具有自学习,自适应,鲁棒性强,适用的控制器.
【作者单位】:兰州理工大学计算机与通讯学院;兰州大学信息工程学院;兰州大学信息工程学院 甘肃兰州 730050;甘肃兰州 730000;甘肃兰州 730000
【关键词】:PID控制器;单神经元;自适应;PSD;仿真
【分类号】:TP273.22
【DOI】:cnki:ISSN:1004-0366.0.2004-04-020
【正文快照】:
    PID控制器是最早发展起来的控制策略之一,由于其算法简单、鲁棒性好和可靠性高,被广泛应用于过程控制和运动控制中,尤其适用于可建立精确数学模型的确定性控制系统.然而实际工业生产过程往往具有非线性、时变不确定性,难以建立精确的数学模型.应用常规的PID控制器不能达到
 
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 A Single Neural PID Controller
 HE Ji-ai~1;HUANG Zhi-wu~2;TIAN Ya-fei~2(1.College of Computer and Communication;Lanzhou University of Science and Technology;Lanzhou 730050;China;2. College of Information Engineering;Lanzhou University;Lanzhou 730000;China)
  A single neural and adaptive PID controller is presented, and its model is given here. The algorithm of PID controller is explored by revising the weighted coefficient w\-i(k) and by selecting the proportion coefficient K. The simulation in MATLAB/SIMULINK shows that the single neural PID controller, having the ability of self-learning and a self-adaptive function, is a strongly robust and widely applicable controller.
【Keyword】:PID controller;single neuron;adaptive control;PSD;simulation
 【参考文献】 共(2)篇 
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 【共引文献】 共(943)篇 
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 【二级参考文献】 共(3)篇 
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 【相似文献】 
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