| | | | | 基于多智能体与元胞自动机的微观交通模拟方法 | | | 孙少鹏;赵德鹏;李源惠 | | | 针对在当前交通系统的研究中,传统微观交通模拟研究方法在模拟速度和模拟的精确性等方面体现出来的固有的局限性,在讨论了地理元胞机和多智能体用于微观交通模拟研究的可行性以及二者结合进行研究的优势和必要性的基础上构建了微观交通模拟模型.对模型产生的结果进行了分析,结果表明了模型有效地提高了模型运算效率和模拟真实性. 【作者单位】:大连海事大学航海动态仿真与控制实验室;大连海事大学航海动态仿真与控制实验室;大连海事大学航海动态仿真与控制实验室 辽宁大连 116026;辽宁大连 116026;辽宁大连 116026 【关键词】:地理元胞机;微观交通模拟;多智能体 【分类号】:U491 【DOI】:cnki:ISSN:1006-7736.0.2004-04-011 【正文快照】: 0 引 言交通领域中一个很重要的研究基础就是如何在尽可能短的时间内,获取尽可能多的、准确的交通信息,进行合理地分析,掌握其中的运行规律,并用于交通管理、控制与预测,最大程度地减少交通拥挤与交通事故的发生.而为了达到此目的,通过历史数据的统计与分析来获得交通网络与 | | | | | | 推荐 下载CAJ全文 下载PDF全文 | | | CAJViewer7.0阅读器支持所有CNKI文件格式,AdobeReader仅支持PDF格式 | | | | Research of multi-agent and cellular automata based microscopic traffic simulation | | | SUN Shao-peng;ZHAO De-peng;LI Yuan-hui(Nautical Science & Technol.Inst.;Dalian Maritime Univ.;Dalian 116026;China) | | | There are inherent limitations in research of microscopic traffic simulation by using traditional approaches, such as simulation efficiency and accuracy. Based on the discussion of feasibility of using cellular automata and Multi-agent in research of microscopic traffic simulation, and the advantages of combining these new approaches, we construct the new simulation model, and analyze the simulation results, to prove the highly operational efficiency and simulation accuracy of the new model. 【Keyword】:cellular automata;microscopic traffic simulation;multi-agent |
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