| | | | | 基于“知网”的新闻图像检索方法 | | | 刘怡,于沛 | | | 本文提出一种基于“知网”(HowNet)对所提取关键字权重进行调整的新闻图像检索方法 ,方法中还利用“知网”中对表示情感的词的分类方式 ,提供了一般图像检索系统尚不支持的对于感情和情绪等抽象概念的查询 .通过对 180 0 0幅从“新浪”下载的新闻图片所进行的测试 ,本文提出的方法在查全率和查准率方面都获得了较好的效果
【作者单位】：中国人民大学数据工程与知识工程研究所;中国人民大学数据工程与知识工程研究所 北京;100872;北京;100872
【关键词】：图像检索;正文检索;关键字;权重
【分类号】：TP391.3
【DOI】：cnki:ISSN:1000-2367.0.2003-02-006
【正文快照】：
随着计算机技术的飞速发展 ,数字化图像数据库的数量和规模也在迅速增长 ,如何有效地管理、检索这些图像数据 ,成为数据库技术领域重要的研究课题 .目前 ,图像检索在技术上主要分为两个研究方向 :基于文本的图像检索 (text -basedimageretrieval)和基于视觉特征的图像检索 (visual-basedimageretrieval) [1] .分别适用于不同类型的图像库和不同的查询要求 .从图像数据本身来看 ,可分为两类 :一类是有文本说明的 ,如大量的新闻图像 ,记者在发回图像的同时附有简短的文字描述 ,医学图像中也有相当部分是有相应文字说明的 .另一类是没有文字说… | | |  推荐 CAJ下载  PDF下载 | | | CAJViewer7.0阅读器支持所有CNKI文件格式，AdobeReader仅支持PDF格式 | | | | “HowNet” Based News Images Retrieval Method | | | LIU Yi;YU Pei (Institute of Data and Knowledge Engineering;Renmin University of China;Beijing;100872;China) | | | This paper presents a newspaper images retrieval method which extracts
【Keyword】：from text annotation of images and adjust the weights of key words based on “HowNet”. The method also supports the query based on moods and emotions. An experiment on 18 000 news images shows the method had achieved greater result than tradit |
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