| | | | | 智能决策支持系统的模型技术及研究趋势 | | | 刘怀亮,柳正青,李振坤 | | | 本文介绍了关于智能决策支持系统(IDSS)及其最核心部分模型系统,对当前基于IDSS最有影响的几种模型表示方法、模型操纵技术等进行了讨论,并对目前人工智能技术的热点神经网络(NN),以及最新出现的新技术数据仓库(DW)和数据采掘技术(DM)及其对IDSS未来发展的影响进行了探讨,指出了IDSS的研究趋势。 【作者单位】:广东工业大学计算机学院 510090
(刘怀亮;柳正青);广东工业大学计算机学院 510090(李振坤) 【关键词】:智能决策支持系统;模型表示方法;模型操纵技术;神经网络;数据仓库;数据采掘 【分类号】:TP399 【DOI】:cnki:ISSN:1001-182X.0.2003-02-001 【正文快照】: 智能决策支持系统(IntelligentDecisionSup-portSystem,IDSS),或称之为基于知识的决策支持系统(KnowledgeBasedDecisionSupportSys-tem,KB-DSS),是在传统决策支持系统(DecisionSupportSystem,DSS)的基础之上发展的一种基于知识的、智能化的决策支持系统。20世纪80年代初期,Bonczek等人首先提出决策支持系统与专家系统(ExpertSystem,ES)相结合,分别发挥决策支持系统数值分析与专家系统符号处理的特点。以模型分析为核心的决策支持系统能够在定量分析上支持决策,人工智能技术、特别是专家系统,以知识推… | | | 推荐 CAJ下载 PDF下载 | | | CAJViewer7.0阅读器支持所有CNKI文件格式,AdobeReader仅支持PDF格式 | | | | On the Model Technique and Research Trends of Intellig ent Decision Support System | | | Liu Huailiang et al | | | This paper introduces Intellig ent Decision Support System and its core the model system,mainly dis-cusses several kinds of most influential model representation methods and model manipulation techniques which are all based on IDSS.Artificial intellig ence's hot spot neural networks,the new technology data ware-house and data mining are also discussed in the paper which will affect IDSS greatly according to the au-thor's study,finally points out the development trends of IDSS. 【Keyword】:intellig ent decision support system,model representing methods,model manipulation technique,neural networks,data warehouse,data mining |
| | | | 1 | 毛海军,唐焕文; 智能决策支持系统(IDSS)研究进展[J]; 小型微型计算机系统; 2003年05期; 92-97 | | 2 | 任明仑,杨善林,朱卫东; 智能决策支持系统:研究现状与挑战[J]; 系统工程学报; 2002年05期; 48-58 | | 3 | 戴芦生; 智能决策支持系统(IDSS)的发展现状[J]; 电脑知识与技术; 2004年35期; 90-92 | | 4 | 李凡生; 决策支持系统新方向-智能决策支持系统[J]; 东北电力学院学报; 2001年04期; 88-91+99 | | 5 | 陈建军,杨振山; 智能决策支持系统的智能体应用[J]; 计算机与现代化; 2004年02期; 29-32 | | 6 | 何勇,沙宗尧; 基于智能对象的决策支持系统体系结构研究[J]; 武汉大学学报(信息科学版); 2004年02期; 24-27 | | 7 | 林立,马玉祥,刘彦明; 智能决策支持系统的一种学习推理机[J]; 计算机工程与设计; 2003年11期; 26-28 | | 8 | 梁泉,游福成,谭骏珊,杨炳儒; 基于信息挖掘的智能决策支持系统的多智体结构设计[J]; 计算机工程与应用; 2004年10期; 179-181 | | 9 | 袁援,陈松乔; 一种协同式智能决策支持系统的研究与实现[J]; 小型微型计算机系统; 2003年02期; 130-132 | | 10 | 陈迎春; 基于多Agent的智能决策支持系统[J]; 合肥工业大学学报(社会科学版); 2003年06期; 178-182 |
|
| | | | | | 1 | 刘怀亮,柳正青,李振坤; 智能决策支持系统的模型技术及研究趋势 [J];工业控制计算机; 2003年02期; 4-6 | | 2 | 陈增乔; 数据采掘方法以及在保险业中的应用 [J];中国金融电脑; 1998年07期; 62-64 | | 3 | 金易; 数据采掘和可视化 [J];软件世界; 1997年05期; 82-83 | | 4 | 陈增乔,徐大杰; 数据采掘方法及其在金融行业中的应用 [J];计算机工程; 1998年11期; 56-57+72 | | 5 | 王利强,唐常杰,于中华,何雪梅; 基于Web的数据采掘 [J];计算机应用; 1998年10期; 11-14 | | 6 | 刘敏,陈根才; 决策支持系统中的数据采掘技术研究 [J];计算机应用研究; 1999年11期; 32-34 | | 7 | 邵盛,白素怀; 数据采掘技术的研究 [J];微机发展; 1999年03期; 52-53 | | 8 | 陈宁,陈安; 数据采掘技术的现状与未来 [J];自然杂志; 1998年03期; 37-41 | | 9 | 王劲松; 决策支持系统中模型的研究 [J];科技与管理; 2006年03期; 45-46+50 | | 10 | 胡侃,夏绍玮; 基于大型数据仓库的数据采掘:研究综述 [J];软件学报; 1998年01期; 54-64 |
|
| | | | | | 1 | 黄平,张全寿; 智能决策支持系统的研究 [A];全国青年管理科学与系统科学论文集(第2卷) [C]; 1993年 | | 2 | 朱亚明,吕永成,罗征荣; 基于GIS的企业管理智能决策支持系统研究 [A];系统工程与可持续发展战略——中国系统工程学会第十届年会论文集 [C]; 1998年 | | 3 | 陈晓红,何晓洁,李一智; 自然语言理解在智能决策支持系统人机接口中的应用 [A];全国青年管理科学与系统科学论文集(第2卷) [C]; 1993年 | | 4 | 朱仲英,翁小雄,杨剑波; 智能决策支持系统结构设计方法探讨 [A];科学决策与系统工程——中国系统工程学会第六次年会论文集 [C]; 1990年 | | 5 | 冯珊,田园; 实现智能决策支持系统的面向对象方法 [A];复杂巨系统理论·方法·应用——中国系统工程学会第八届学术年会论文集 [C]; 1994年 | | 6 | 万丽荣,刘科研,曾庆良,范文慧,熊光楞; 支持协同仿真的模型库管理技术研究与实现 [A];提高全民科学素质、建设创新型国家——2006中国科协年会论文集(下册) [C]; 2006年 | | 7 | 张朋柱,韩崇昭,万百五; 智能决策支持系统中的问题识别方法与实现 [A];全国青年管理科学与系统科学论文集(第2卷) [C]; 1993年 | | 8 | 张小松,刘颖; 空调冷热源方案选择智能决策支持系统(CIDSS)框架设计 [A];全国暖通空调制冷2000年学术年会论文集 [C]; 2000年 | | 9 | 徐克虎,李永强,芮广杰; 一体化联合作战指挥智能决策支持系统研究 [A];系统仿真技术及其应用(第7卷)——'2005系统仿真技术及其应用学术交流会论文选编 [C]; 2005年 | | 10 | 刘健勤,鲍光淑; 面向数据采掘的自适应图象分割技术 [A];中国图象图形科学技术新进展——第九届全国图象图形科技大会论文集 [C]; 1998年 |
|
|
|