| | | | | 电力系统中长期负荷预测的最大模糊熵模型研究 | | | 顾洁,崔旻 | | | 根据模糊数学理论和熵的性质,建立了应用于电力系统中长期负荷预测的模糊熵模型。该模型采用最大模糊熵的高斯聚类算法,根据历史年各项经济和人口指标,将其进行分类,然后将预测年各项指标与各类的特征指标相比较,从而预测出该年的负荷增长率。实际算例表明建立在模糊熵基础上的这种模型是有效的。 【作者单位】:上海交通大学电气工程系 上海200240
(顾洁);上海交通大学电气工程系 上海200240(崔旻) 【关键词】:中长期负荷预测;模糊数学;模糊熵;聚类 【分类号】:TM715 【DOI】:cnki:ISSN:1006-6047.0.2003-08-001 【正文快照】: 中长期负荷预测的核心与实质是要预测未来负荷的增长趋势,电力系统是国家动力源泉和经济命脉,由于受国家政策调整、社会经济发展、人口变动、能源政策及国内外政治经济环境变化等因素的影响,电力负荷在不断变化,预测期限越长,影响负荷变化的因素越多,不确定性越大[1,2]。这些大量存在的不确定性因素无法用常规的经典算法解决,并显著影响着预测的精度,在预测工作中必须加以考虑。本文将处理模糊信息的模糊理论[3,4]与定量描述系统不确定性度量的熵的理论相结合,提出了电力系统中长期负荷预测的模糊熵模型,实际算例计算分析表明了模型的有效性… | | | 推荐 CAJ下载 PDF下载 | | | CAJViewer7.0阅读器支持所有CNKI文件格式,AdobeReader仅支持PDF格式 | | | | Study on maximum fuzzy entropy model of mid-and long-term load forecast in power system | | | GU Jie;CUI Min(Shanghai Jiaotong University;Shanghai200240;China) | | | Based on the fuzzy set theory and properties of entropy,a fuzzy entropy model for power system mid-and long-term load forecast is proposed.Gauss clustering method of maximum fuzzy entropy is applied,which classifies the economics and population targets of past years and compares them with those of future years to forecast the load increase rate.With a practical example,its validity is demonstrated. 【Keyword】:mid-and long-term load forecast;fuzzy mathematics;fuzzy entropy;cluster |
| | | | | | 1 | 赵海青,杨秀岐; 灰色加法组合预测模型及其应用 [J];保定师范专科学校学报; 2002年04期 | | 2 | 罗春雷,孙洪波,徐国禹; BP模型的改进算法及其在负荷预测中的应用 [J];重庆大学学报(社会科学版); 1995年06期 | | 3 | 刘亚,张国忠,何飞; 节气负荷预测方法研究 [J];电力自动化设备; 2003年07期 | | 4 | 王军,吕元锋,陈俊,曹菁菁; 基于ANFIS的长期电力负荷预测模型 [J];兵工自动化; 2006年07期 | | 5 | 刘长义,杜至刚; 山东省分区电力负荷预测及电力平衡分析 [J];电网技术; 1996年05期 | | 6 | 易丹,王进,蒋铁铮; 电力负荷短期预测的神经网络方法研究 [J];长沙电力学院学报(自然科学版); 2000年04期 | | 7 | 王辛,孟昭敦; 短期负荷预报最优算法的模糊判据 [J];电力系统自动化; 1995年12期 | | 8 | 吴振升,杨学昌,曹振翀,桂峻峰; 多分支配电网接地故障定位的特征向量法 [J];电力系统自动化; 2004年16期 | | 9 | 赵根田,高云山,左勇志; 钢吊车梁疲劳损伤与可靠性评估 [J];包头钢铁学院学报; 1998年02期 | | 10 | 齐二石,白爱民; 基于PICE范式的电信企业营销方案熵权评价模型 [J];东南大学学报(哲学社会科学版); 2005年03期 |
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| | | | | | 1 | 潘天红,盛占石; 基于GSM短信技术的电网电压监测仪研制 [J];电力自动化设备; 2005年07期 | | 2 | 戴丽萍,刘开培; 基于自适应预测滤波器的谐波检测 [J];电力自动化设备; 2005年08期 | | 3 | 姚宇新,赵曾贻,邹静娴; 数字滤波器的实时执行与仿真入门 [J];电气电子教学学报; 2004年06期 | | 4 | 顾洁,崔旻; 电力系统中长期负荷预测的参数抗差估计研究 [J];电力自动化设备; 2003年06期 | | 5 | 欧建平,李丽娟; 人工神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用 [J];广东电力; 1999年02期 | | 6 | 李智宇; 降损技术措施在配电网运行和改造中的应用 [J];广东电力; 1999年04期 | | 7 | 蒋毅,古天祥; 一种修正的FFT高精度谐波分析方法 [J];电子测量与仪器学报; 2006年01期 | | 8 | 黄向前; 浅谈变电所内变压器的经济运行 [J];电网技术; 2000年03期 | | 9 | 陈竟成,张学松,汪峰,于尔铿,王玉生,周尊国; 配电网络建模与网络结线分析 [J];电网技术; 1999年05期 | | 10 | 王小华,何怡刚; 3型FIR高阶多通带滤波器的自适应优化设计研究 [J];电路与系统学报; 2005年05期 |
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| | | | | | 1 | CHOW M Y, TRAM H; Methodology of urban re-development considerations in spatial load forecasting [M];IEEE Transactions on Power Systems; 1997年 | | 2 | Piwko R J, Wagner C A, Kinney S J, et al; Subsynchronous Resonance Performance Tests of the Slatt Thyristor -Controlled Series Capacitor [M];IEEE Transactions on Power Delivery; 1996年 | | 3 | Scott G et al; Investigation of an advanced form of series com-pensation [M];IEEE Transactions on Power Delivery; 1994年 | | 4 | LIANG R H, WANG Y; Main transforrner ULTC and capacitors scheduling by simulated annealing approach [J] [M];Electrical Power and Energy Systems; 2005年 | | 5 | ARYA L D, TITARE L S, KOTHARI D P; Determination of probabilistic risk of voltage collapse using radial basis function (RBF)network[J] [M];Electric Power Systems Research; 2006年 | | 6 | Willis H L; Spatial electric load forecasting[M] [M];; 1994年 | | 7 | Cassel WRetal; Distribution management system:functions and payback[J] [M];IEEE/SM PWRS; 1992年 | | 8 | Jung won Kim,Peter J Bentley; Towards an Artificial Immune System for Network In-torsion Detection:An Investigation of Dynamic C1ona,1 Selection[C] [M];Proc.of the 2002 con-grass on evolutionary computation; 2002年 | | 9 | C.Jason Coat,Stuart Stanford,Joseph McAlerney; Towards Faster String Marching for Intrusion Detection or Exceeding the Speed of Snort[C] [M];Proc.of 2001 DARPA information survivability conference &.Exposition Ⅱ; 2001年 | | 10 | Daniel U Schwartz,Sara Stoecklin,Erbil Yilrnaz; A Case-based Approach to Network Intrusion Detection[C] [M];5~(th)International conference on Information Fusion; 2002年 |
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| | | | 1 | 崔旻,顾洁; 基于数据挖掘的电力系统中长期负荷预测新方法[J]; 电力自动化设备; 2004年06期; 21-24 | | 2 | 顾洁; 电力系统中长期负荷预测的模糊算法[J]; 上海交通大学学报; 2002年02期; 115-118 | | 3 | 顾洁,崔旻; 电力系统中长期负荷预测的参数抗差估计研究[J]; 电力自动化设备; 2003年06期; 13-15 | | 4 | 顾洁; 电力系统中长期负荷的可变权综合预测模型[J]; 电力系统及其自动化学报; 2003年06期; 57-61 | | 5 | 顾洁,申刚,徐光虎; 改进的电力系统中长期负荷预测方法研究[J]; 电力自动化设备; 2002年06期; 2-5 | | 6 | 游仕洪,程浩忠,谢宏,郭文铸,卢金滇; 模糊组合预测在中长期负荷预测中的应用[J]; 电力系统及其自动化学报; 2004年03期; 56-59+81 | | 7 | 张鹏,李建华,曾东宁; 一种电力系统中长期负荷预测的新思路[J]; 东北电力技术; 2003年05期; 6-9 | | 8 | 崔旻,顾洁; 电力系统中长期负荷预测的改进决策树算法[J]; 上海交通大学学报; 2004年08期; 22-25+31 | | 9 | 邓宇,罗安; 基于综合模型的中长期电力负荷预测系统的实现[J]; 计算机工程与应用; 2003年30期; 230-232 | | 10 | 张伏生,刘芳,赵文彬,孙自安,蒋光英; 灰色Verhulst模型在中长期负荷预测中的应用[J]; 电网技术; 2003年05期; 37-39+81 |
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| | | | | | 1 | 顾洁,崔旻; 电力系统中长期负荷预测的最大模糊熵模型研究 [J];电力自动化设备; 2003年08期; 5-7 | | 2 | 张鹏,李建华,曾东宁; 一种电力系统中长期负荷预测的新思路 [J];东北电力技术; 2003年05期; 6-9 | | 3 | 崔旻,顾洁; 电力系统中长期负荷预测的改进决策树算法 [J];上海交通大学学报; 2004年08期; 22-25+31 | | 4 | 雷镇,阮萍,王华; 基于人工神经网络的中长期负荷预测算法 [J];微机发展; 2005年02期; 79-81 | | 5 | 齐志刚,袁晓辉,王金文; 电力系统中长期负荷预测的新方法 [J];电站系统工程; 2002年06期; 41-43 | | 6 | 贺静,韦钢,熊玲玲; 负荷预测线性回归分析法的模糊改进 [J];华东电力; 2003年11期; 23-25 | | 7 | 邓宇,罗安; 基于综合模型的中长期电力负荷预测系统的实现 [J];计算机工程与应用; 2003年30期; 230-232 | | 8 | 罗安,王加阳,陈靘,邓宇; 中长期电力负荷预测系统的设计与开发 [J];计算机工程; 2002年07期; 247-248 | | 9 | 顾洁; 基于物元模型的电力系统中长期负荷预测 [J];电力系统及其自动化学报; 2004年06期; 70-73 | | 10 | 张青; 基于模糊聚类法的电力负荷预测 [J];自动化博览; 2004年03期; 50-52+54 |
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