| | | | | 基于自适应背景模型的实时人体检测 | | | 韩鸿哲,王志良,刘冀伟,李彬,韩忠涛 | | | 提出了基于动态信息窗口的自适应背景模型,在此基础上建立人体检测的有效算法.通过实验表明,该方法能够适应变化的背景,具有较强的鲁棒性和较好的实时性.
【作者单位】：北京科技大学信息工程学院;北京科技大学信息工程学院;北京科技大学信息工程学院;北京科技大学信息工程学院;北京科技大学信息工程学院 北京 100083;北京 100083;北京 100083;北京 100083;北京 100083
【关键词】：自适应背景模型;人体检测;背景差;计算机视觉
【基金】：国家自然科学基金(No.69975002);北京市现场总线及自动化技术重点实验室开放课题资助课题
【分类号】：TP274.4
【DOI】：cnki:ISSN:1001-053X.0.2003-04-023
【正文快照】：
从视频序列中检测出运动人体在智能视觉监控和人机交互等计算机视觉应用领域具有非常重要的地位“。’,而人体检测则是一项基本而又重要的技术.人体检测经常使用的方法是背景差法.由于简单的背景差法使用中当背景发生一些变化时(如光照强度变化、背景中物体移动等),参考图像不 | | |  推荐 CAJ下载  PDF下载 | | | CAJViewer7.0阅读器支持所有CNKI文件格式，AdobeReader仅支持PDF格式 | | | | Real-Time Human Detection Based on the Adaptive Background Model | | | HAN Hongzhe;WANG Zhiliang;LIU Jiwei;LI Bin;HAN Zhongtao
Information Engineering School;University of Science and Technology Beijing;Beijing 100083;China | | | An adaptive background model based on Dynamic Information Window (DIW) was proposed. Using the adaptive background model, an effective human detection approach was presented. Experimental results demonstrated that the method can give a robust estimation of changing background models in real-time.
【Keyword】：adaptive background model;human detection;background subtraction;computer vision |
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