《北京航空航天大学学报》2003年03期 加入收藏    获取最新    信息系统的一种分块特征选取方法   李国和;赵沁平   　　利用差异矩阵和最小差异表 ,结合与或树技术 ,提出了一种特征选取的方法IBFS .该方法采用指定标示后分解信息系统为标示块 (IB) ,再根据各个标示块最终求解信息系统的一个较优特征选取 .它不仅具有确定性 ,而且具有快速和有效的特点 【作者单位】：北京航空航天大学计算机科学与工程系 (李国和);北京航空航天大学计算机科学与工程系(赵沁平) 【关键词】：信息系统;特征选择;启发式算法 【分类号】：TP181 【DOI】：cnki:ISSN:1001-5965.0.2003-03-017 【正文快照】： 　　信息系统中不相关的数据 (冗余数据 )不仅降低机器学习速度 ,而且也降低由这些数据建立的知识模型的可理解性 ,从而导致应用知识模型预测和决策的准确性 ,所以减少不相关数据 ,尤其是冗余的特征数据就很有必要 .特征选取就是找出能够描述某一应用领域的特征子集 ,由此形成的数     推荐 下载CAJ全文           下载PDF全文   CAJViewer7.0阅读器支持所有CNKI文件格式，AdobeReader仅支持PDF格式   Partition-Block Method of Feature Selection from Information System   Li Guohe Zhao Qinping(Department of Computer Science and Engineering;Beijing University of Aeronautics and Astronautics)   　After utilizing the technique of the combination of And/Or Tree with Different Matrix(DM) and Minimum Different List(MDL), this paper presents a method called IBFS to compute a better feature selection from larger Information System(IS).IBFS mainly partitions larger IS into small ones(called identification block, IB) by the identification feature or features, and then computes the feature selections from IBs, finally forming a feature selection for IS. It has the advantage of high efficiency and determinacy. 【Keyword】：information systems;feature selection;heuristic approach   【参考文献】   共（2）篇    中国期刊全文数据库 找到 2 条   1 朱明,王俊普,蔡庆生; 一种最优特征集的选择算法 [J]; 计算机研究与发展; 1998年09期 2 王珏,王任,苗夺谦,郭萌,阮永韶,袁小红,赵凯; 基于Rough Set理论的“数据浓缩” [J]; 计算机学报; 1998年05期   【共引文献】   共（469）篇    中国优秀硕士学位论文全文数据库 找到 10 条   1 宋丽娟; 财政转移支付测算方法研究及实现 [D];河北工业大学; 2003年 2 徐丽萍; 基于遗传算法的特征获取技术及其应用 [D];中国人民解放军信息工程大学; 2005年 3 仲维国; 信息系统中粗糙集理论若干问题的研究 [D];南京理工大学; 2002年 4 曲清泉; 基于AIS的多船自动避碰专家系统 [D];大连海事大学; 2005年 5 赵成丽; 基于PPDDL子集的弹道图规划算法的研究 [D];东北师范大学; 2005年 6 崔华丽; 基于粗神经网络的数据挖掘方法及其应用 [D];西安建筑科技大学; 2004年 7 张斌; 柔性CAPP系统多工艺路线创成方法研究 [D];南京航空航天大学; 2006年 8 齐威; 组合问题的通用搜索算法研究与实现 [D];山东科技大学; 2003年 9 任佳阅; 灵活图规划框架下的时序规划算法研究 [D];东北师范大学; 2007年 10 杜小岗; 认知的生理、心理和社会过程及其整合 [D];山西大学; 2005年  中国博士学位论文全文数据库 找到 10 条   1 刘秀罗; CGF建模相关技术及其在指挥控制建模中的应用研究 [D];国防科学技术大学; 2001年 2 张静; 基于粗糙集理论的数据挖掘算法研究 [D];西北工业大学; 2006年 3 蒋其友; 人工智能理论与技术的研究及其在大型离心式压缩机故障诊断中的应用 [D];北京化工大学; 1993年 4 曾迎生; 地图图符提取与识别算法研究 [D];国防科学技术大学; 2003年 5 王晓晔; 时间序列数据挖掘中相似性和趋势预测的研究 [D];天津大学; 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