《上海交通大学学报》2002年01期 加入收藏    获取最新 
 新油轮市场需求的交互式逐步逼近建模及预测
 王键;张仁颐
 　　基于组合模型的建模思想 ,提出了一种有效拟合时间序列数据的交互式逐步逼近建模方法 ,识别并拟合出了全球巨型油轮 (VLCC)新船市场需求长期趋势和潜周期波动因素 ,通过所建立的时间序列组合模型预测了 VLCC新船市场未来 1 0年的发展趋势 .计算结果表明 ,该方法不但可以化繁为简 ,降低计算难度 ,而且拟合效果优于根据理论分析推测建立复杂模型的一次性拟合方法 ,可广泛应用于各种时间序列数据的建模拟合与趋势预测
【作者单位】：上海交通大学船舶与海洋工程学院 上海200030 (王键);上海交通大学船舶与海洋工程学院 上海200030(张仁颐)
【关键词】：交互式逐步逼近建模法;组合模型;时间序列分析;巨型油轮;需求预测
【分类号】：F4070474
【DOI】：cnki:ISSN:1006-2467.0.2002-01-024
【正文快照】：
　　通常 ,数据序列本身结构的发展变化包括多种趋势 :确定变化趋势、周期变化趋势和随机变化趋势等 .这是研究对象受趋势性、周期性等多种影响因素作用的结果 ,时间序列数据往往是上述几种趋势变动的组合 .针对数据序列的多趋势特征 ,产生了组合模型的建模方法 .该方法的基本思想
 
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 An Effective Method for Numerical Time-Series Modeling
 WANG Jian;ZHANG Ren yi ( School of Naval Architecture & Ocean Eng.;Shanghai Jiaotong Univ.;Shanghai 200030;China)
 　Based on the combined model theory, this paper presented an interactive approaching method for numerical time series modeling. The long term trend element and the potential cyclical fluctuation element of VLCC newbuilding demand are recognized and simulated by using this method. With the time series combined model established here, forecasting is made about VLCC newbuilding demand during the coming 10 years. The results are better than those of the ordinary one step modeling methods and indicate that this method is an easy approach which can be widely applied to the time series modeling and forecasting sectors.
【Keyword】：interactive approaching method;combined model;time series analysis;very large crude oil carrier (VLCC);demand forecasting
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