《四川师范大学学报(自然科学版)》2002年04期 加入收藏    获取最新 
 时滞细胞神经网络模型的全局吸引性和全局指数稳定性
 侯学刚
   借助于Liapunov第二方法 ,对具有时滞的细胞神经网络系统x′i(t) =-Cixi(t) +∑nj=1aijfj(xj(t) ) +∑nj=1bijfj(xj(t-τj) ) +Ii, i=1,2 ,… ,n ,在非线性神经元激励函数满足Lipschitz连续的条件下 ,研究了这类模型全局吸引和平衡点全局指数稳定的问题 ,获得了易于验证的充分条件
【作者单位】:乐山师范学院数学系 四川乐山614004
【关键词】:细胞神经网络;全局吸引;全局指数稳定
【分类号】:TP183
【DOI】:cnki:ISSN:1001-8395.0.2002-04-008
【正文快照】:
  0  引言1988年 ,L .O .Chua等[1] 受Hopfield神经网络的直接影响和细胞自动机的启发 ,积累L .O .Chua本人多年在非线性运放电路中的研究成果 ,首创性地提出了如下细胞神经网络Cdxidt =- 1Rxi+ nj=1aijfj(xj) + nj=1bijuj+Ii
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 Global Attractivity and Global Exponential Stability for Delayed Cellular Neural Network Models
 HOU Xue gang (Department of Mathematics;Leshan Teacher's College;Leshan 614000;Sichuan)
  In this paper by employing Liapunov's second method, the global attractivity and exponential stability are studied for the following class of delayed cellular neural networks:x′ i(t)=-C ix i(t)+∑nj=1a ij f j(x j(t))+∑nj=1b ij f j(x j(t-τ j))+I i, i=1,2,...,n.Under the hypothesis that the nonlinear neural active fanctions are Lipschtion continuous some sufficient and easily checked conditions for the global attrativity and global exponential stability are obtained.
【Keyword】:Cellular neural network;Global attractivity;Global exponential stability
 【参考文献】 共(6)篇 
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 西文参考文献找到 4 条
 
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 【引证文献】 共(10)篇 
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 【同被引文献】 共(58)篇 
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 【二级参考文献】 共(4)篇 
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 【二级引证文献】 共(5)篇 
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1李会莹; 鲁棒滤波问题的若干研究 [D];南京理工大学; 2007年
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1蒲志林,徐道义; 时滞Hopfield神经网络模型的全局吸引性和全局指数稳定性 [J];应用数学和力学; 2001年06期; 85-90
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6宋乾坤; 具有时滞的细胞神经网络模型的全局指数稳定性 [J];生物数学学报; 2003年04期; 51-56
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 中国博士学位论文全文数据库
 
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