| | | | | 时滞细胞神经网络模型的全局吸引性和全局指数稳定性 | | | 侯学刚 | | | 借助于Liapunov第二方法 ,对具有时滞的细胞神经网络系统x′i(t) =-Cixi(t) +∑nj=1aijfj(xj(t) ) +∑nj=1bijfj(xj(t-τj) ) +Ii, i=1,2 ,… ,n ,在非线性神经元激励函数满足Lipschitz连续的条件下 ,研究了这类模型全局吸引和平衡点全局指数稳定的问题 ,获得了易于验证的充分条件 【作者单位】:乐山师范学院数学系 四川乐山614004 【关键词】:细胞神经网络;全局吸引;全局指数稳定 【分类号】:TP183 【DOI】:cnki:ISSN:1001-8395.0.2002-04-008 【正文快照】: 0 引言1988年 ,L .O .Chua等[1] 受Hopfield神经网络的直接影响和细胞自动机的启发 ,积累L .O .Chua本人多年在非线性运放电路中的研究成果 ,首创性地提出了如下细胞神经网络Cdxidt =- 1Rxi+ nj=1aijfj(xj) + nj=1bijuj+Ii | | | 推荐 CAJ下载 PDF下载 | | | CAJViewer7.0阅读器支持所有CNKI文件格式,AdobeReader仅支持PDF格式 | | | | Global Attractivity and Global Exponential Stability for Delayed Cellular Neural Network Models | | | HOU Xue gang (Department of Mathematics;Leshan Teacher's College;Leshan 614000;Sichuan) | | | In this paper by employing Liapunov's second method, the global attractivity and exponential stability are studied for the following class of delayed cellular neural networks:x′ i(t)=-C ix i(t)+∑nj=1a ij f j(x j(t))+∑nj=1b ij f j(x j(t-τ j))+I i, i=1,2,...,n.Under the hypothesis that the nonlinear neural active fanctions are Lipschtion continuous some sufficient and easily checked conditions for the global attrativity and global exponential stability are obtained. 【Keyword】:Cellular neural network;Global attractivity;Global exponential stability |
| | | | | | 1 | 王菊,杨志春; 含脉冲的线性微分系统的稳定性判据 [J];成都信息工程学院学报; 2004年01期 | | 2 | 张月莲; RFDE中一致Lipschitz稳定性的进一步讨论 [J];长沙电力学院学报(自然科学版); 2002年04期 | | 3 | 曹爱华,李雪梅; 一类黎卡堤方程的解法 [J];长沙铁道学院学报(社会科学版); 2006年03期 | | 4 | 张月莲; RFDE中QULES的比较定理 [J];燕山大学学报; 2002年02期 | | 5 | 沈轶,江明辉,宗校军,廖晓昕; 多时滞神经网络的全局指数稳定性 [J];电子学报; 2004年12期 | | 6 | 张学元; 变系数线性常微大系统稳定性的一些代数判据 [J];湖南工程学院学报(自然科学版); 2002年02期 | | 7 | 李彦鹏,黎湘,王宏强,庄钊文,梁甸农; 李雅普诺夫稳定性理论在目标识别效果评估中的应用 [J];中国工程科学; 2005年07期 | | 8 | 倪华,林发兴; 高维非自治系统概周期解的存在性和指数型渐进稳定 [J];福州大学学报(自然科学版); 2006年01期 | | 9 | 张学元; 二维线性控制系统的解析解 [J];湖南工程学院学报(自然科学版); 2002年03期 | | 10 | 王婷; 退化时滞非线性系统解的稳定性 [J];安庆师范学院学报(自然科学版); 2006年02期 |
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| | | | | | 1 | 陈安平,袁顺莲; 模糊细胞神经网络的全局稳定性 [J];郴州师范高等专科学校学报; 2001年05期 | | 2 | 谈正,王利生; 非线性连续神经网络全局指数稳定的定量特征 [J];电子与信息学报; 2001年03期 | | 3 | 厉亚,孟益民,刘开宇; 具变时滞细胞神经网络的指数稳定性与正周期解 [J];广西师范大学学报(自然科学版); 2003年02期 | | 4 | 廖晓昕,傅予力,高健,赵新泉; 具有反应扩散的Hopfield神经网络的稳定性 [J];电子学报; 2000年01期 | | 5 | 张发明; 时滞细胞神经网络的渐近稳定性 [J];长沙交通学院学报; 2004年02期 | | 6 | 沈轶,廖晓昕; 广义的时滞细胞神经网络的动态分析 [J];电子学报; 1999年10期 | | 7 | 廖晓峰,吴中福,虞厥邦; 时延细胞神经网络的渐近稳定性条件 [J];电子与信息学报; 2001年01期 | | 8 | 彭世国; 变时延细胞神经网络模型的全局指数稳定性 [J];工程数学学报; 2002年02期 | | 9 | 鲁丽,张继业,杨翊仁; 一类时滞Hopfield神经网络系统的全局指数稳定 [J];电子学报; 2002年10期 | | 10 | 陈光淦,蒲志林,张健; 变时滞Hopfield神经网络模型的全局指数稳定性和全局吸引性 [J];工程数学学报; 2005年05期 |
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