| | | | | 基于颜色特征分布及相关反馈的图像检索方法 | | | 郑宏亮,林彬 | | | 在基于内容的图像检索中 ,大部分工作主要集中在提高检索系统的独立性和全自动性方面 .由于存在着低层语义特征与高级概念间的差距、视觉感知的主观性等因素影响 ,使传统检索方法受到了限制 .在已提出的基于颜色空间分布检索方法基础上 ,引入了相关反馈机制 ,弥补了原有方法的不足 ,进一步体现了系统的交互性 ,提高了图像检索效果 . 【作者单位】:辽宁师范大学计算机与信息技术学院 辽宁大连116029
(郑宏亮);辽宁师范大学计算机与信息技术学院 辽宁大连116029(林彬) 【关键词】:CBIR;颜色感知;颜色空间分布;相关反馈 【基金】:辽宁省科技基金 (9910 2 0 0 2 0 3 ) 【分类号】:TP391.2 【DOI】:cnki:ISSN:1000-1735.0.2002-04-016 【正文快照】: 基于内容的图像检索 ,以图像所包含的内容语义为依据 ,对图像数据集进行检索 ,目前已成为一个十分重要的研究领域[1 ] .目前大部分文献主要集中在计算机检索的全自动性方面 ,即以计算机为核心 ,让其独立地通过带有固定权值的单视觉内容特征表示进行相似图像检索 .但面临着低层视觉特征与高级概念间差距 ,视觉内容感知的主观性等方面的难题 ,致使原有的各种方法受到了限制 .就示例查询而言 ,示例图像本身对目标图像可能是不完备的 ,而且用户在观察图像时具有很强的主观性 .因而 ,以计算机为核心的全自动检索显然很难保证系统性能得以充分发挥… | | | 推荐 CAJ下载 PDF下载 | | | CAJViewer7.0阅读器支持所有CNKI文件格式,AdobeReader仅支持PDF格式 | | | | Content-based Image Retrieval Based on Color Feature Distribution and Relevance Feedback | | | ZHENG Hong liang;LIN Bin(School of Computer and Information Technology;Liaoning Normal University;Dalian 116029;China) | | | Most of the early literatures emphasize "fully automated system" in CBIR. In fact, in the computer centric approach, the "best" features and representations and their corresponding weights are fixed, which can't effectively model low level features and user's perception subjectivity. Recent research focus has moved to an interactive mechanism that involves a human as part of the retrieval process. In this paper, a relevance feedback mechanism is cited in content based image retrieval based on color spatial distribution. The experimental results show that the proposed approach greatly improves the image retrieval's effect. 【Keyword】:CBIR;color perception;color spatial distribution;relevance feedback |
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