《解放军理工大学学报(自然科学版)》2002年03期 加入收藏    获取最新 
 电容压力传感器的函数链接型神经网络建模方法
 钱新;龚烈航
 　　旨在开发一种计算简单的电容压力传感器的模型 ,以便经济、可靠地应用。分析表明 ,采用新型函数链接型神经网络建立的电容压力传感器模型 ,能够精确读出应用压力。它是一种能实现输入到输出的高度非线性映射并且运算高效的非线性网络 ,在建立传感器模型的类似性能上比多层感知器具有更高的运算优势
【作者单位】：解放军理工大学工程兵工程学院 南京210007 (钱新);解放军理工大学工程兵工程学院 南京210007(龚烈航)
【关键词】：函数链接型神经网络;电容压力传感器;多层感知器;运算复杂性
【分类号】：TP183
【DOI】：cnki:ISSN:1009-3443.0.2002-03-015
【正文快照】：
　　电容压力传感器 ( CPS)广泛应用于工程、宇航、化学和加工工业等温度变化的动态环境中 ,它的灵敏度和能量损耗均优于其它压力传感器。由于神经网络善于执行如自适应或学习这类高级任务 ,近年来 ,在高度非线性动态环境下的复杂任务领域得到了广泛的应用。其具有以下特征 :1相似
 
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 Method for Modeling of Capacitor Pressure Sensor Using FLANN
 QIAN Xin;GONG Lie hang(Engineering Institute of Engineering Corps;PLA Univ. of Sci. & Tech.;Nanjing 210007;China)
 　The prime aim of this paper is to develop a model of the capacitor pressure sensor involving less computational complexity, so that its implementation could be economical and robust. It is shown that a CPS can be modeled for accurate readout of applied pressure using a novel functional link artificial neural network. The proposed FLANN is a computationally efficient nonlinear network and is capable of complex nonlinear mapping between its input and output pattern space. The FLANN offers substantial computational advantage over a multiplayer perceptron for similar performance in modeling of the CPS.
【Keyword】：functional link artificial neural netwroks (FLANN);capacitor pressure sensor(CPS);multilayer perceptron(MLP);computational complexity
 【参考文献】 共（2）篇 
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 西文参考文献找到 1 条
 
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 【二级参考文献】 共（4）篇 
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 【相似文献】 
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 中国优秀硕士学位论文全文数据库
 
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