《甘肃教育学院学报(自然科学版)》2002年03期 加入收藏    获取最新 
 基于粗糙集的数据挖掘
 刘洪艳,王万军
   粗糙集理论是一种研究不完整、不确定知识处理的数学工具 ,近几年来在机器学习、知识发现、算法研究、工程应用、决策支持系统以及模式识别等应用中取得了较好的成果 .阐述了粗糙集理论的基本思想 ,介绍了人工智能中数据挖掘的一般过程及其方法
【作者单位】:甘肃联合大学现代教育技术中心 甘肃兰州730000 (刘洪艳);甘肃联合大学计算机系 甘肃兰州730000(王万军)
【关键词】:粗糙集;数据挖掘;人工智能
【分类号】:TP311.12
【DOI】:cnki:ISSN:1007-9912.0.2002-03-004
【正文快照】:
  0引言粗糙集理论[1~ 2 ] 是波兰学者Z .Pawlak于 1 982年提出的一种处理模糊、不确定知识表达、学习及归纳的数学工具 .它已经广泛地在人工智能、知识与数据发现、模式识别与分类、不精确数据的分析推理以及发现潜在知识、数据挖掘等方面得到了较为成功的应用 .本文阐述了粗糙集理论在人工智能中数据挖掘的一般过程及其方法 .1 基于人工智能中粗糙集的理论基础粗糙集理论作为一种分析不确定性数据的数学工具 ,与经典集合理论是不同的 .粗糙集理论认为知识即是将对象进行分类的依据 ,通过这些知识可以将其划分为不同的类别 ,对于知…
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 Data Mining Based on Rough Set Theory
 LIU Hong yan 1;WANG Wan jun 2 (1.Center of Modern Educational Technology; 2.Department of Computer;Association University;Lanzhou Gansu 730000;China)
  Rough set theory is a mathematical tool to study incomplete and uncertain knowledge processing.In recent years,It has been successfully applied in machine learning,Knowledge discovery,algorithm research,engineering application,decision support systems and pattern recognition.In this paper,we review the basic idea of Rough Set theory,and introduce the geveral procedure and method of data mining in artificial intelliterce.
【Keyword】:Rough Set;data mining;artificial intelligence
 【引证文献】 共(7)篇 
 中国期刊全文数据库找到 4 条
 
1李重彦; 基于粗糙集理论的证券分析系统数据融合 [J];航空计算技术; 2005年03期
2王万军; 属性约简在数据挖掘中的应用 [J];河北理工学院学报; 2005年01期
3沈逸雄,周怡,张睿玲; 心脏超声诊断数据挖掘尝试——粗糙集理论运用 [J];医学信息; 2005年01期
4罗华,刘萍,韦有华; 数据挖掘与数据仓库技术及其在保险业中的应用 [J];微计算机信息; 2004年04期
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1张素妍; 粗糙集理论在数据融合中的应用研究 [D];北京化工大学; 2004年
2邱云飞; 基于Rough集理论区分规则挖掘方法研究 [D];辽宁工程技术大学; 2004年
3李明祥; 基于粗糙集理论的数据挖掘方法的研究 [D];山东科技大学; 2003年
 【共引文献】 共(759)篇 
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1易韬辉; 粗糙集理论的连续属性离散化的一种方法 [J];长沙航空职业技术学院学报; 2004年01期
2张星,郝伟; 不完备或缺失数据及其填补方法研究 [J];福建电脑; 2007年04期
3张鹏,张靖,刘玉增,唐雪飞; 粗集在交通事故黑点成因分析中的应用 [J];电子科技大学学报; 2007年02期
4车志宇,夏明革,何友; 基于粗糙集与小波分析的图像融合算法 [J];电光与控制; 2005年01期
5张楠,王子牛,刘念; 基于Rough Set理论的商务决策支持系统知识发现的研究 [J];贵州工业大学学报(自然科学版); 2006年02期
6陈欢,叶东毅; 数据过滤算法的一种改进 [J];福建电脑; 2004年02期
7雷鹏,顾冲时,郑东健; 应用粗糙隶属度确定大坝效应量分量比例 [J];长江科学院院报; 2005年05期
8黄显明,易继锴; Rough集理论发展现状与应用前景 [J];北京工业大学学报; 2005年01期
9张增军,戴江山,肖军模; 基于Rough集理论的数据库推理通道动态消除 [J];国防科技大学学报; 2005年02期
10孟祥萍,鞠传香,王贤勇,任纪川; 粗糙集理论中基于属性重要性的离散化方法 [J];东北电力学院学报; 2005年01期
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1吴绍兵; 基于遗传算法的模糊规则获取研究 [D];云南师范大学; 2005年
2吴昊; 粗糙集在中医胸痹证候识别中的应用研究 [D];内蒙古大学; 2006年
3袁哲; 基于运动信息的的视频分类和检索研究 [D];重庆邮电大学; 2006年
4王赓; 基于粗糙集的先进控制器设计方法研究 [D];浙江大学; 2006年
5陈超兰; 基于粗糙集的垃圾邮件过滤研究 [D];西南大学; 2006年
6傅忠云; 粒子群—神经网络混合算法及粗糙集理论在电力系统短期负荷预测中的应用 [D];福州大学; 2006年
7刘晓鹏; 基于用户浏览兴趣度的WEB挖掘 [D];辽宁工程技术大学; 2005年
8张鹏; 交通事故黑点智能排查系统的研究与实现 [D];电子科技大学; 2005年
9蒋良孝; 基于神经网络的医疗数据挖掘研究 [D];中国地质大学; 2004年
10卢娇丽; 基于粗糙集的文本分类方法研究 [D];山西大学; 2005年
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1谭松波; 高性能文本分类算法研究 [D];中国科学院研究生院(计算技术研究所); 2006年
2蒲亦非; 分数阶微积分在现代信号分析与处理中应用的研究 [D];四川大学; 2006年
3王煜; 基于决策树和K最近邻算法的文本分类研究 [D];天津大学; 2006年
4蒋朝哲; 粗糙集理论在多属性决策中的应用研究 [D];西南交通大学; 2006年
5哈斯巴干; 神经网络及其组合算法的遥感数据分类研究 [D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所); 2003年
6张静; 基于粗糙集理论的数据挖掘算法研究 [D];西北工业大学; 2006年
7黎文航; 基于变精度粗糙集理论的焊接动态过程知识建模方法研究 [D];上海交通大学; 2007年
8刘悦; 神经网络集成及其在地震预报中的应用研究 [D];上海大学; 2005年
9马玉良; 知识获取中的Rough Sets理论及其应用研究 [D];浙江大学; 2005年
10梁吉业; 基于粗糙集与概念格的智能数据分析方法研究 [D];中国科学院研究生院(计算技术研究所); 2004年
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1阙夏,胡学钢,张玉红; 基于区间类信息熵的连续属性离散化方法 [A];计算机技术与应用进展——全国第17届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议论文集(上册) [C]; 2006年
2张品佳,孙秋野; 基于粗糙集的配电系统故障诊断方法研究 [A];2005中国控制与决策学术年会论文集(上) [C]; 2005年
3高赟,侯媛彬; 连续量决策表的完备化分析 [A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集 [C]; 2005年
4郭永辉,吴保民,马芳,王炳锡; 基于粗糙集的自然语言基本名词短语识别 [A];第一届建立和谐人机环境联合学术会议(HHME2005)论文集 [C]; 2005年
5戴晨光,董广军,张永生; 基于MIBARK属性约简算法的图象融合技术研究 [A];第十二届全国图象图形学学术会议论文集 [C]; 2005年
6张志恒,花拥军; 基于粗糙集的数据挖掘技术在企业财务危机预测中的应用 [A];全国第九届企业信息化与工业工程学术会议论文集 [C]; 2005年
7庞彦军,栗文国,刘开第; 粗集中属性权重的概念及应用 [A];第八届中国青年运筹信息管理学者大会论文集 [C]; 2006年
8包勇,卢加元,吴慧中; 基于频繁项集的降维在数据挖掘中的应用 [A];2005中国控制与决策学术年会论文集(下) [C]; 2005年
 【同被引文献】 共(64)篇 
 中国期刊全文数据库找到 10 条
 
1王珏; Rough Set约简与数据浓缩 [J];高技术通讯; 1997年11期
2张文宇,朱欣娟,薛惠锋; 一种基于粗糙集合理论的知识发现模型 [J];纺织高校基础科学学报; 2001年04期
3孙红岩,毛士艺; 多传感器目标识别的数据融合 [J];电子学报; 1995年10期
4李龙澍,程慧霞,卢冰原; 基于凸Rough集的数据约简和规则发现研究 [J];东南大学学报(自然科学版); 2002年02期
5张祥德,张巍,刘玉蓉; 数据挖掘分类问题的贪婪粗糙集约简算法 [J];东北大学学报(自然科学版); 2001年05期
6赵士亮,叶东毅,陈云化; 结合粗糙集理论与扩张矩阵理论的数据挖掘方法 [J];福州大学学报(自然科学版); 2001年04期
7孙颖楷,张邦礼,曹龙汉,曹长修; 基于粗糙集理论的人工神经网络故障诊断系统 [J];重庆大学学报(自然科学版); 2000年06期
8赵磊,舒兰; 模糊粗糙集的分解定理 [J];电子科技大学学报; 2001年06期
9叶东毅; Jelonek属性约简算法的一个改进 [J];电子学报; 2000年12期
10王万军; 基于同异反AHP的综合评价模型研究 [J];安徽工程科技学院学报(自然科学版); 2005年03期
 西文参考文献找到 6 条
 
1Zdzislaw Pawlak; Rough sets and intelligent data analysis [M];Information Sciences; 2002年
2Zdzislaw Pawlak; Rough sets and intelligent data analysis [M];Information Sciences; 2002年
3Walczak B, Massart D L; Rough sets theory [M];Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems; 1999年
4W alczak B, MassartDL; Rough sets theory [M];Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems; 1999年
5Francis E H Tay, Shen L X; Economic and financial prediction using rough sets model [M];European Journal of Operational Research; 2002年
6Jackson A G, Pawlak Z, LeClair S R; Rough sets applied to the discovery of materials knowledge [M];Journal of Alloys and Compounds; 1998年
 【二级引证文献】 共(24)篇 
 中国期刊全文数据库找到 10 条
 
1刘丽娟,孙勇燕,刘仲鹏; 数据挖掘技术在电子商务中的应用 [J];福建电脑; 2007年02期
2盘宏华; 基于数据挖掘的数据库营销研究 [J];当代经理人(中旬刊); 2006年21期
3王万军; 集对分析方法在数据挖掘中的应用 [J];甘肃联合大学学报(自然科学版); 2006年06期
4马廷淮,赵亚伟; 基于约简剪枝的属性约简算法 [J];计算机工程; 2007年18期
5吴先华,马庭淮; 粗糙集理论在高科技项目评价中的应用研究 [J];科学学与科学技术管理; 2006年07期
6眭俊华,张恩阳; 基于知识的智能测试集成技术研究 [J];计算机应用; 2006年07期
7谷建军,王洪国,丁艳辉; 粗糙集理论及其在数据归约中的应用 [J];信息技术与信息化; 2006年03期
8白小明,邱桃荣; 基于SVM和KNN算法的科技文献自动分类研究 [J];微计算机信息; 2006年36期
9严潭; 数据挖掘在电子商务中的应用 [J];微计算机信息; 2006年12期
10鞠彦兵,王爱华,王明进; 供应链仿真系统的数据挖掘 [J];微计算机信息; 2006年30期
 中国优秀硕士学位论文全文数据库找到 8 条
 
1谭浩; 车险经验估费中的客户风险分级模型与算法设计 [D];西南财经大学; 2007年
2张庆文; 林业电子政务系统管理决策分析数据环境建立研究 [D];北京林业大学; 2006年
3孙楠; 高校贫困生评价数据平台构建与分析研究 [D];北京林业大学; 2007年
4白俊卿; 基于粗糙集理论的不完备信息系统下的知识获取方法研究 [D];重庆大学; 2006年
5夏春艳; 基于粗集属性约简的数据挖掘技术的研究与应用 [D];长春理工大学; 2007年
6吴东芳; 基于粗糙集的增量式数据挖掘技术的研究 [D];大连交通大学; 2005年
7于绍阳; 基于粗集理论的信息系统的属性约简算法研究 [D];厦门大学; 2006年
8董纯坚; 基于数据仓库的决策支持技术的应用研究与实现 [D];中南大学; 2007年
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1徐俊峰; 缺血性中风证候组合规律及方证相应的初步研究 [D];北京中医药大学; 2006年
 【相似文献】 
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1刘洪艳,王万军; 基于粗糙集的数据挖掘 [J];甘肃教育学院学报(自然科学版); 2002年03期; 19-22
2魏立力,潘志; 一般关系下粗糙集的模糊性 [J];宁夏大学学报(自然科学版); 2001年04期; 10-13
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5陈锹,梁京章,闭应洲; 基于粗糙集的发现决策偏好信息的新方法 [J];广西师范学院学报(自然科学版); 2004年01期; 82-85
6安利平,吴育华,仝凌云; 增量式获取规则的粗糙集方法 [J];南开大学学报(自然科学版); 2003年02期; 99-104
7韩敏,孙燕楠,许士国; 地理信息知识获取Rough-NN模型研究 [J];信息与控制; 2005年01期; 105-109+115
8张明昆; 试论数据挖掘及其发展趋势 [J];科技广场; 2003年08期; 41-42
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10周忠眉; 数据挖掘课程大纲的建设 [J];漳州师范学院学报(自然科学版); 2005年01期; 92-94
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1杨柳; 基于粗糙集的数据挖掘技术研究及其在智能软件中的实现 [D];电子科技大学; 2004年
2于兴网; 粗糙集属性约简算法在数据挖掘中的研究 [D];重庆大学; 2004年
3任宏旺; 基于粗糙集的数据挖掘模型的研究与应用 [D];大连海事大学; 2003年
4刘利民; 基于粗糙集的分类规则挖掘的研究 [D];辽宁工程技术大学; 2005年
5胡一萍; 基于粗糙集的数学形态学研究及应用 [D];南京航空航天大学; 2002年
6宋君义; 粗糙集和决策树在抽油机泵参调整中的应用 [D];哈尔滨工程大学; 2002年
7田霞; 基于粗糙集的机器视觉图像分割 [D];太原理工大学; 2005年
8林毅; 基于粗集理论的关联规则挖掘的研究 [D];广西大学; 2004年
9吴文兵; 粗糙集理论在关联规则挖掘中的应用 [D];江西师范大学; 2004年
10刘震宇; 粗糙集约简算法在知识发现中的研究与应用 [D];西安电子科技大学; 2002年
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1赛英; 粗糙集扩展模型及其在数据挖掘中的应用研究 [D];中国人民解放军国防科学技术大学; 2002年
2王曙燕; 医学图像智能分类算法研究 [D];西北大学; 2006年
3刘业政; 基于粗糙集数据分析的智能决策支持系统研究 [D];合肥工业大学; 2002年
4刘洪波; 汉语认知脑数据挖掘相关算法及应用研究 [D];大连理工大学; 2006年
5王明春; 基于粗糙集的数据及文本挖掘方法研究 [D];天津大学; 2005年
6崔广才; 基于粗糙集的数据挖掘方法研究 [D];吉林大学; 2004年
7王勇; 时序数据挖掘技术及其在水质预测中的应用研究 [D];广东工业大学; 2005年
8何友全; 数据挖掘方法及其在电力系统故障诊断中的应用研究 [D];西南交通大学; 2004年
9包振强; 基于多Agent的智能制造执行系统研究 [D];南京航空航天大学; 2003年
10朱凌云; 移动心电监护系统ECG信号的智能检测与分析方法研究 [D];重庆大学; 2003年
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2马小平,徐立中,张敏; 基于人眼视觉特性和粗集理论的图像预处理算法 [A];中国仪器仪表学会第三届青年学术会议论文集(下) [C]; 2001年
3张敏,陆向艳,周敏,潘林琳,农冬冬,王彬彬,陈晓江; 数据挖掘在智能题库系统中的应用 [A];广西计算机学会——2004年学术年会论文集 [C]; 2004年
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5郝亚雷,王晓妍; 基于Denclas模式的一种新数据挖掘分类方法 [A];科技、工程与经济社会协调发展——中国科协第五届青年学术年会论文集 [C]; 2004年
6陈林,王晓华,李殿赟,文俊浩; 基于自增模式的文本挖掘研究 [A];’2004计算机应用技术交流会议论文集 [C]; 2004年
7孟大为; 数据挖掘及其在电厂中的应用 [A];2004电站自动化信息化学术技术交流会议论文集 [C]; 2004年
8柯慧燕; 基于粗糙集的远程教育个性化服务研究 [A];第二届全国信息检索与内容安全学术会议(NCIRCS-2005)论文集 [C]; 2005年
9李然,林和,蔡万景,李永礼; 基于相容算子的一般关系数据挖掘 [A];2005通信理论与技术新进展——第十届全国青年通信学术会议论文集 [C]; 2005年
10张素兰,张继福; 融合粗集和概念格理论的分类知识挖掘模型研究 [A];全国第十五届计算机科学与技术应用学术会议论文集 [C]; 2003年
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1赵纪元; 数据挖掘在CRM中的应用 [N];人民邮电; 2001年
2 数据挖掘:如何挖出效益? [N];中国计算机报; 2004年
3 数据挖掘流程 [N];人民邮电; 2001年
4□中国电信股份有限公司北京研究院 张舒博 □北京邮电大学计算机科学与技术学院 牛琨; 走出数据挖掘的误区 [N];人民邮电; 2006年
5王玮 蔡莲红; 数据挖掘走入语音处理 [N];计算机世界; 2001年
6张立明; 数据挖掘之道 [N];网络世界; 2003年
7谢立宏博士; 企业的“黄金眼”数据挖掘决策支持 [N];中国计算机报; 2002年
8创智集团副总裁 胡乐群博士; 数据挖掘在CRM中的应用 [N];中国计算机报; 2002年
9国能科诺赛仕企业数据挖掘实验室 赵纪元; 挖掘数据中的“宝藏” [N];中国计算机报; 2001年
10易明; XML促进Web数据挖掘 [N];通信产业报; 2007年
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