| | | | | 灰色—神经网络组合模型预测城市用水量 | | | 李斌,许仕荣,柏光明,李黎武 | | | 针对城市用水量的预测 ,建立了以预测方法有效度为优化指标的求解组合预测权重系数的优化模型 ,并对灰色—神经网络的二元组合预测模型采用简化方法求解。该方法应用于长沙市河西供水系统的用水量短期预测 ,误差较小 ,能满足实际需要。
【作者单位】：湖南大学土木工程学院 湖南长沙410082
(李斌;许仕荣);长沙市自来水公司 湖南长沙410015
(柏光明);湖南大学土木工程学院 湖南长沙410082(李黎武)
【关键词】：城市用水量;组合预测;近似最优解;灰色—神经网络
【基金】：国家 8 6 3 CZ—CIMS应用示范工程 [86 3- 5 11(98通字 ) 0 92号 ]
【分类号】：TU991.31
【DOI】：cnki:ISSN:1000-4602.0.2002-02-028
【正文快照】：
城市用水量预测是进行城市建设规划、输配水系统优化调度的一项十分重要的前提工作 ,可分为中长期预测和短期预测。常用的预测方法有两类 :一类是因果解释性预测方法 ,即假定用水量与另外几个独立的影响因素之间的因果关系 ,从而建立起预测变量与影响因素之间的关系模型 ,其代表性方法有多元线性回归法、多元非线性回归法、人工神经网络法等 ;另一类为历史数据法 ,它只依赖于被预测量的历史观测数据及观测模式 ,通过序列分析找出其顺序变化规律并外推出未来的值 ,其代表性方法有时间序列分析法、灰色预测法等。然而城市用水量的变化是一个指… | | |  推荐 CAJ下载  PDF下载 | | | CAJViewer7.0阅读器支持所有CNKI文件格式，AdobeReader仅支持PDF格式 |
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