| | | | | 一个基于属性相似性的聚类分析方法 | | | 李广原,李文敬 | | | 聚类分析是数据挖掘技术中的一类常见的方法。对于一类数值属性的挖掘 ,聚类之后 ,常出现所谓的孤立点。然而 ,有的孤立点其实并不孤立 ,它可能仍属于某个已确定的类 ,文章提出了一个基于属性之间相似关系的聚类分析方法 ,并对此进行了探讨
【作者单位】：广西师范学院信息技术系 南宁530001
(李广原);广西师范学院信息技术系 南宁530001(李文敬)
【关键词】：数据挖掘;聚类分析;相似度;属性
【分类号】：TP311.12
【DOI】：cnki:ISSN:1005-1228.0.2002-04-001
【正文快照】：
计算机技术的迅猛发展以及网络的普及 ,使人们有了更多的机会和便捷的方法与外界进行信息交流。可是 ,数据大量的涌入 ,增加了我们获取有用信息的难度。如何从大量的数据中获得有价值的信息 ,采用传统的数据库技术已显得无能为力。数据的迅速增加与数据的分析处理方法滞后的矛盾越来越大 ,人们希望能够在对已有的大量数据分析的基础上进行科学研究、商业决策或企业管理 ,数据挖掘正是在这一背景下诞生的。实践证明 ,数据挖掘已在多个领域里取得了成效。1 数据挖掘及聚类分析数据挖掘又叫数据库中的知识发现 ,简称 KDD,是从大量数据中提取… | | |  推荐 CAJ下载  PDF下载 | | | CAJViewer7.0阅读器支持所有CNKI文件格式，AdobeReader仅支持PDF格式 | | | | A cluster analysis method based on the attribute similarity | | | LI Guangyuan;LI Wenjing | | | Cluster analysis is a popular method in Data Mining's Technology,To some data attributes,after clustering,there are usually emerge some socalled outliers problem.However,some outliers are not isolate.Maybe they are belong to a definite class.The paper discuse with this problem by presenting a newly cluster analysis method based on the similarity of the attributes.
【Keyword】：data mining;cluster analysis;similarity;attribute |
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