《重庆环境科学》2002年03期 加入收藏    获取最新    事故出流时河流综合水质的计算机预测方法研究   王晟,徐祖信   　　河流上游的污水排放口或倒虹管等污水构筑物因有可能发生事故出流而对下游的取水口存在着潜在的威胁 ,常规的单参数模型不能就事故出流对下游的影响作出公正评价。本文以 QU AL - 模型为骨架、以生动形象的动画形式演示出在整个排污过程中多个水质参数沿河道分布的变化全过程。并且 ,在模型中融入隶属度 BP神经网络综合评价水质的模块 ,用它来对发生事故出流时下游取水口水域的水质变化进行综合评价。最后通过一个例子说明了该方法的优越性和合理性 【作者单位】：同济大学污染控制与资源化研究国家重点实验室 上海200092 (王晟);同济大学污染控制与资源化研究国家重点实验室 上海200092(徐祖信) 【关键词】：事故出流;河流水质模型;B-P神经网络;水质综合评价;水质预测 【分类号】：X824 【DOI】：cnki:ISSN:1001-2141.0.2002-03-007 【正文快照】： 　　1　介绍为利用地表水环境容量 ,河流取水口上游有排污口的现象是很普遍的 ,这时的水体同时具备着水环境与水资源两大功能。当上游排污口出现事故或泄露时 ,河流中的每一种水质参数都会随之发生变化 ,并且有的还会朝着相反的方向变化 ;此时对于下游取水口处如果仅采用某一种参数的变化来判别该地水环境质量的变化显然是欠妥的。在本文的研究中选用了 QUAL- 综合水质模型来获取完整描述河流水质变化过程的多个参数 ,然后利用隶属度 BP神经网络对所得的参数进行水质综合评价 ,从而对事故出流时下游取水口处水质的变化过程作出了综合全面的…   推荐 CAJ下载           PDF下载   CAJViewer7.0阅读器支持所有CNKI文件格式，AdobeReader仅支持PDF格式   A Research on Computer Comperehensive Foreseeing of River Water Quality   When Accidental Let Happens Wang Sheng;Xu Zuxin (State Key Laboratory of Pollution Control and Resource Reuse;Tongji University;Shanghai 200092)   　Downriver water supply sources are always menaced by the potential accidental let of upriver discharge openings and siphons.Based on QUAL-Ⅱ Water Quality Model,this essay took use of computer to undertake the miscellaneous calculation,and enable us to demonstrate the whole changing processes of several parameters in the river by vivid animation pictures.In addition,the module of comprehensive assessment of water quality by Subordinate Degree BP Neural Network was involved in this model to foresee and classify the changing processes of water quality.Finally,an example proved that this technique was objective and reasonable with a special advantage when used in this kind of problem. 【Keyword】：Accidental let,River water quality model,BP neural network,Comprehensive assessment of water quality,Foreseeing of water quality.   【参考文献】   共（3）篇    中国期刊全文数据库 找到 3 条   1 郭劲松,王红,龙腾锐; 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