| | | | | 基于multi-agent的分布式专家系统原理及应用 | | | 李松仁,景广军,陈松乔,梁雪梅 | | | 基于Internet/Intranet松耦合环境设计分布式选矿专家系统 ,采用面向agent(智能体 )的系统开发方法和multi agent分布协作求解模式 ,采用异构异质agent,即agent可建构于广域网、局域网和单处理器紧耦合模式 ,且求解a gent可以是基于符号系统、神经网络、遗传算法等agent的协作 .此外 ,建立了统一的知识库标准 ,基于关系数据模式表征了传统的规则、框架、语义网络及谓词逻辑等知识表示方法 .其中 ,基于数据库引导及搜索技术实现了正向推理机制及反向推理机制 ,易于agent之间知识的传输 ,大大提高了通信效率 ;基于DCOM技术 ,以C + +构建框架类加速了agent的实现 .以矿石可选性预测求解为例 ,实现了多agent协作求解的仿真系统 ,较好地验证了所提出的理论模型及框架
【作者单位】：中南大学矿物工程系!湖南长沙410083(李松仁;梁雪梅);南京大学计算机科学与技术系!江苏南京210096(景广军);中南大学信息工程学院!湖南长沙410083(陈松乔)
【关键词】：智能体;multiagent;选矿;分布式专家系统
【基金】：国家自然科学基金资助项目! (5 95 740 34)
【分类号】：TD672
【DOI】：cnki:ISSN:1005-9792.0.2001-01-005
【正文快照】：
建造 1个实用高效的选矿专家系统是非常复杂的 ,尤其是对那些求解问题 ,如矿石可选性预测、选矿厂设计、生产过程操作指导、设备故障诊断及生产经营管理决策等 ,传统的定性和定量预测方法以及其组合方法都难以得出令人信服的预测结果 .其预测往往要用到多个领域的理论知识和专家的经验知识 ,需要多种定性与定量的方法综合集成 .以上这些系统庞大而复杂 ,传统的集中求解效率低 .为了消除系统之间的平台差异 ,方便信息共享 ,实现分布式协作求解 ,必须建立分布式选矿专家系统 (ＤＭＰＥＳ) .为此 ,作者利用多ａｇｅｎｔ思想对该系统进行了研究 … | | |  推荐 CAJ下载  PDF下载 | | | CAJViewer7.0阅读器支持所有CNKI文件格式，AdobeReader仅支持PDF格式 | | | | Principle and application of distributed expert system based on multi-agent | | | LI Song-ren1;JING Guang-jun2;CHEN Song-qiao3;LIANG Xue-mei1 (1Department of Mineral Engineering;Central South University;Changsha 410083;China; 2Department of Computer Science and Technology;Nanjing University;Nanjing 210093;China; 3College of | | | The design of distributed Mineral Processing Expert System based on Internet/Intranet has been explored under slack coupling with agent-oriented programming (AOP) method and multi-agent distributed cooperating solution pattern. Isomery and alloplasm agent is proposed, that is, agent may be built on WAN, LAN and single CPU by tense coupling mode, and solution agent can work among agents based on symbol system, neural network, genetic algorithm. Unified knowledge base standard of mineral processing is built. Based on relational data pattern and search engine, traditional rule, frame, semantic model and predicate logic knowledge representation methods, and forward inference engine, backward reasoning mechanism are realized. This makes it easy for knowledge to transfer among agents, and improves communicating efficiency greatly. Based on DCOM (distributed component object model) technology, building frame class by C++, it accelerates the execution of agent. Take ore beneficiability prediction problems for example. The simulating system of multi-agent cooperating solution has been carried out, which can preferably verify the theoretic models and frames in this thesis.
【Keyword】：agent;multi-agent;mineral processing;distributed expert system |
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