| | | | | 用测井资料预测煤层瓦斯含量 | | | 梁亚林 | | | 将测井资料中视电阻率及伽马伽马与实验室分析出的煤样瓦斯含量进行回归分析,建立回归方程。进而运用其预测出其他煤层瓦斯含量并与实验室分析结果对比,误差较小。证明用测井资料预测煤层瓦斯含量是可行的,从而进一步推广了测井资料的实际应用价值。 【作者单位】:山西煤田地质勘探148队 太原030053 【关键词】:煤层瓦斯;测井资料;预测 【分类号】:P631.8 【DOI】:cnki:ISSN:1004-9177.0.2001-03-014 【正文快照】: 到目前为止,我们获得煤层瓦斯含量的手段主要是通过钻探取样再经实验室分析而取得。这在实际工作中不仅速度太慢而且具有很大的局限性,当因人为因素取样不准、未取样、钻探打丢煤层或无岩心钻探时,将无从获得准确数据。测井资料则不同,由于其获取容易,加上在钻孔中的连续 | | | | | | 推荐 下载CAJ全文 下载PDF全文 | | | CAJViewer7.0阅读器支持所有CNKI文件格式,AdobeReader仅支持PDF格式 | | | | Prediction on Content of Coal Bed Gas with Logging Informations | | | LIANG Yia -lin(No.148Team of Shanxi Coal Geologica l Exploration;Taiyuan 030053) | | | Regression analysis on apparent resistivity and gamma -gamma of logging informations with gas content of coal sample analysed from laboratory,and estab lished regression equation,and then use it to predict gas content of other coal -beds,and contrast it with analysed results of laboratory,showing smaller error.It has proven that is feasible to pred ict gas content of coal bed with logging informations,thus farther spread applied value of logg ing informations. 【Keyword】:gas of coal bed;logging information;prediction |
| | | | | | 1 | 汤友谊,程昭斌,彭立世,杨子祥; 东滩煤矿瓦斯异常涌出的研究 [J]; 矿业安全与环保; 2001年05期 | | 2 | 缪小平,曾福添,刘奎; 基于神经网络的温度预测 [J]; 工业安全与环保; 2002年02期 | | 3 | 潘和平,刘国强; 应用BP神经网络预测煤质参数及含气量 [J]; 地球科学-中国地质大学学报; 1997年02期 | | 4 | 高波,马玉贞,陶明信,马根喜; 煤层气富集高产的主控因素 [J]; 沉积学报; 2003年02期 | | 5 | 汤友谊; 利用钻孔资料预测矿井未采区煤层瓦斯含量 [J]; 煤田地质与勘探; 2001年05期 | | 6 | 彭苏萍,段延娥,孟召平,戈连柱; Bayes逐步判别分析法在煤矿瓦斯分区评价中的应用 [J]; 煤田地质与勘探; 2003年02期 | | 7 | 汤友谊,王言剑; 煤层瓦斯含量预测方法研究 [J]; 焦作工学院学报; 1997年02期 | | 8 | 李静,李小彦,杨利军,雷崇利; 煤层含气量预测方法 [J]; 煤田地质与勘探; 1998年01期 | | 9 | 卢双舫,王朋岩,付广,张云峰; 从天然气富集的主控因素剖析我国主要含气盆地天然气的勘探前景 [J]; 石油学报; 2003年03期 | | 10 | 张胜利,陈晓东; 控制煤层气含量及可采性的主要地质因素 [J]; 天然气工业; 1997年04期 |
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