| | | | | 基于遗传算法的传感器系统的非线性校正 | | | 芦俊;陈俊杰;颜景平 | | | 针对最小二乘等传统方法的不足 ,本文提出了解决传感器系统非线性校正问题的遗传算法模型。计算机仿真表明 ,采用本文所提出的观点和方法 ,其拟合精度明显高于传统上应用最为广泛的最小二乘法 ,并且鲁棒性强。而且 ,从所做的研究显示 ,该方法还可用于其它类似系统的非线性校正。 【作者单位】:东南大学!南京市210096 【关键词】:传感器;遗传算法;非线性校正;精度 【基金】:国家计委 2 1 1工程资助项目 【分类号】:TP212 【DOI】:cnki:ISSN:1002-1841.0.2001-06-015 【正文快照】: 1 引言在诸如工业机器人等许多测控系统中 ,绝大多数传感器系统的输出信号与被测物理量之间关系是非线性的 ,但实际工程应用中的许多场合 ,需要对其非线性进行校正 ,而校正的精度又直接影响整个测控系统的精度。传统上最常采用的方法是最小二乘法和函数校正法。然而 ,最小二乘 | | | | | | 推荐 下载CAJ全文 下载PDF全文 | | | CAJViewer7.0阅读器支持所有CNKI文件格式,AdobeReader仅支持PDF格式 | | | | Non-linearity Rectification of Sensor Systems Based on Genetic Algorithm | | | Lu Jun;Chen Junjie;Yan Jingping Department of Mechanical Engineering;Southeast University;Nanjing 210096 | | | In this paper, genetic algorithm models to solve the problems on the non-linearity rectification of sensor systems, are put forward, for the shortcoming of least square and other conventional methods. Computer simulations are given to demonstrate that approximation accuracy of the models is higher than least square methods that are extensively applied conventionally and the models is possesed of strong robustness, through adopting the standpoints and methods in this paper. And the research indicates that the models can be also used to realize the non-linearity rectification in other similar systems. 【Keyword】:Sensor,Genetic Algorithm,Non-linearity Rectification,Accuracy |
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