| | | | | 多进制小波理论在SPOT和TM影像融合中的应用 | | | 王智均;李德仁;李清泉 | | | 二进制小波不适合融合SPOT全色影像和TM多光谱影像 ;三进制下的Mallat算法对SPOT全色影像和TM多光谱影像进行融合时 ,由于存在抽取和插值运算 ,使得融合的结果存在相位失真。为了克服相位失真 ,本文采用了多进制下的MRAGM算法。试验表明 ,它能有效地用于融合SPOT全色影像和TM多光谱影像 ,实现它的关键是构建具有紧支撑特性的M进制低通尺度函数滤波器。
【作者单位】：武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室!武汉市珞喻路129号;430079;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室!武汉市珞喻路129号;430079;武汉大学空间信息与网络通信技术研发中心!武汉市珞喻路129号;430079
【关键词】：多进制小波;融合;MRAGM算法
【基金】：国家自然科学基金资助项目! (496 310 5 0 )
【分类号】：TP751
【DOI】：cnki:ISSN:1000-050X.0.2001-01-004
【正文快照】：
人类的信息活动可以抽象为获取数据、提取信息、上升为知识和决策控制等几个阶段(李圣怡等,1998)。影像融合是数据融合的一种形式,进入90年代,它成为国际遥感界研究的主要问题之一。它可以定义为:通过一个数学模型,把来自不同传感器的影像综合成一幅满足特定应用需求的影像的过 | | | | | |  推荐 下载CAJ全文  下载PDF全文 | | | CAJViewer7.0阅读器支持所有CNKI文件格式，AdobeReader仅支持PDF格式 | | | | Fusion of SPOT-P and TM Multispectral Image by M-band Wavelet Theory | | | WANG Zhijun1 LI Deren1 LI Qingquan2 (1 National Laboratory for Information Engineering in Surveying;Mapping and Remote Sensing;Wuhan University;129 Luoyu Road;Wuhan;China;430079) (2 The Research and Development Center of Spatial Information and Ne | | | Image fusion algorithms have evolved from traditional image fusion method,pyramid based method to nowadays wavelet based image fusion methods.The current wavelet based fusion algorithms are based on Mallat algorithm and à trous algorithm,and it deals with dyadic wavelet theory.The fundamental principle of those algorithms are: in frequency domain,substituting high resolution panchromatic image's low pass half band frequency with TM multi_spectral image's frequency,and then using invert Fourier transform to get fused image.But as the resolution ratio between SPOT PAN and TM image is 1∶3,it is not proper to use dyadic wavelet to solve this fusion problem.Zhu C Q has reported his research which is based on M_band theory,but M_band Mallat algorithm will lead to phase distortion in image fusion process.Wang Z J(2000) introduced MRAGM algorithm which is also based on M_band theory and can deal with any integer ratio of two images.This paper explains how to use MRAGM algorithm to fuse SPOT_P and TM_M.The result shows MRAGM improves the spatial resolution of multi_spectral images while keeps the hue unchanged.The key problem to use this algorithm is to designe compactly supported K_regularity M_band scale function filter.
【Keyword】：M_band wavelet theory;image fusion;MRAGM algorit |
| | | | | | 1 | Pohl C, van Gendern J L; Multi_Sensor Image Fusion in Remote Sensing: Concepts, Methods and Applications [M];Int. J. Remote Sensing; 1998年 | | 2 | Soman A K, Vaidyanathan P P, Nguyen T Q; Linear Phase Paraunitary Filter Banks: Theory, Factorizations and Designs [M];IEEE Trans. on SP; 1993年 | | 3 | Malvar H S; Extended Lapped Transforms: Properties,Applications and Fast Algorithms [M];IEEE Trans. on SP; 1992年 | | 4 | Wald L, Ranchin T, Mangolini M; Fusion of Satellite Images of Different Spatial Resolutions: Assessing the Quality of Resulting Images [M];PE & RS; 1997年 | | 5 | Wisutmethangoon Y, Nguyen T Q; A Method for Design of Mth_band Filters [M];IEEE Trans. on SP; 1999年 | | 6 | Jorge N, Xavier O, Octavi F, et al; Image Fusion with Additive Multi_resolution Wavelet Decomposition: Application to SPOT+Landsat Images [M];J. Opt. Soc. Am. A; 1999年 | | 7 | Nguyen T Q, Koilpillai R D; The Theory and Design of Arbitrary_length Cosine_modulated Filter Banks and Wavelets, Satisfying Perfect Reconstruction [M];IEEE Trans. on SP; 1996年 | | 8 | Yocky D A; Image Merging and Data Fusion by Means of the Discrete Two_dimensional Wavelet Transform [M];J.Opt. Soc. Am. A; 1995年 | | 9 | Koilpillai R D, Vaidyannathan P P; Cosine_modulated FIR Filter Banks Satisfying Perfect Reconstruction [M];IEEE Trans. on SP; 1992年 |
|
| | | | | | 1 | 王广军,武文波; 多源遥感数据融合方法探讨 [J]; 辽宁工程技术大学学报; 2004年03期 | | 2 | 李俊杰,何隆华,戴锦芳,李金莲; 遥感影像像元级融合方法与试验评价分析 [J]; 地球信息科学; 2008年01期 | | 3 | 焦李成,孙强; 多尺度变换域图像的感知与识别:进展和展望 [J]; 计算机学报; 2006年02期 | | 4 | 王宏,敬忠良,李建勋; 多分辨率图像融合的研究与发展 [J]; 控制理论与应用; 2004年01期 | | 5 | 胡珂,陈映鹰; 一种基于特征提取的遥感影像融合法 [J]; 山东建筑工程学院学报; 2005年04期 | | 6 | 程起敏,杨崇俊,邵振峰; 基于多进制小波变换的渐进式纹理图像检索 [J]; 武汉大学学报(信息科学版); 2005年06期 |
|
| | | | | | 1 | 吴吉春; 开展含水层非均质性数据融合研究 [J]; 高校地质学报; 2006年02期 | | 2 | 关泽群,刘继琳,崔卫红; 利用地物的几何属性改进影像分类效果 [J]; 国土资源遥感; 2001年01期 | | 3 | 李勤爽,陈冬林; 一种知识型遥感图像光谱特征融合方法 [J]; 测绘信息与工程; 2001年04期 | | 4 | 刘修国,高伟; 基于Trous小波的影像融合 [J]; 地球科学-中国地质大学学报; 2002年03期 | | 5 | 林卉,杜培军,张莲蓬; 一种基于小波变换的新的边缘检测方法 [J]; 测绘工程; 2005年02期 | | 6 | 况顺达,杨胜元; 贵州省矿山地质环境遥感调查评价 [J]; 贵州地质; 2006年04期 | | 7 | 张海龙,蒋建军,吴宏安,解修平; SAR与TM影像融合及在BP神经网络分类中的应用 [J]; 测绘学报; 2006年03期 | | 8 | 张明华; 西藏墨脱公路地质灾害遥感勘察 [J]; 公路; 2004年05期 | | 9 | 江东,王建华; 遥感信息科学中的分形思维 [J]; 甘肃科学学报; 2000年01期 | | 10 | 王广军,武文波; 多源遥感数据融合方法探讨 [J]; 辽宁工程技术大学学报; 2004年03期 |
|
| | | | | | 1 | 李林宜,陈清平; 基于小波变换的自适应遥感影像融合方法 [A];测绘荆楚——湖北省测绘学会2005年“索佳杯”学术论文集 [C]; 2005年 | | 2 | 刘红毅,王彦情,朱元国; 一种新的小波变换的图像融合算法 [A];第六届中国青年运筹与管理学者大会论文集 [C]; 2004年 | | 3 | 胡圣武,王新洲,王宏涛; 空间数据融合的研究现状及其分析 [A];国际矿山测量协会（ISM）工作会议暨“数字矿业城市、数字矿山”建设信息技术学术研讨会论文集 [C]; 2006年 | | 4 | 况顺达,赵震海; SPOT5在矿山监测中的应用 [A];贵州省自然科学优秀学术论文集 [C]; 2005年 | | 5 | 陈亨霖,汪小钦; 基于“资源二号”卫星和TM影像融合的滩涂信息提取 [A];第十四届全国遥感技术学术交流会论文选集 [C]; 2003年 | | 6 | 杜培军,陈云浩; 应用遥感影像更新地理信息若干问题的探讨 [A];煤炭资源高效绿色开采与数字矿山学术讨论会论文集 [C]; 2005年 | | 7 | 李建云,李玮; 小波变换在卫星遥感图像融合中的应用进展 [A];中国气象学会2006年年会“灾害性天气系统的活动及其预报技术”分会场论文集 [C]; 2006年 | | 8 | 张英慧,季艳; 像素级多传感器图像融合方法研究 [A];全国第18届计算机技术与应用（CACIS）学术会议论文集（下册） [C]; 2007年 | | 9 | 林卉,赵长胜,景海涛; 高分辨率遥感卫星影像的处理技术与解决方案 [A];江苏省测绘学会2007'学术年会论文集 [C]; 2008年 |
|
| | | | | | 1 | 李震,施建成; 高光谱遥感积雪制图算法及验证 [J]; 测绘学报; 2001年01期 | | 2 | 韩玲; 基于人工神经网络——多层感知器(MLP)的遥感影像分类模型 [J]; 测绘通报; 2004年09期 | | 3 | 刘哲,郝重阳,冯伟,刘晓翔,樊养余; 一种基于小波系数特征的遥感图像融合算法 [J]; 测绘学报; 2004年01期 | | 4 | 李定龙,周治安,汪才会,王桂梁; 小波分析在地质分形科学中的应用前景 [J]; 国土资源科技管理; 1997年04期 | | 5 | 唐向宏,谢书琴,李齐良,喻起林; M带小波变换在图像压缩中的应用 [J]; 电路与系统学报; 2002年01期 | | 6 | 郦苏丹,张翠,王正志; 基于小波域隐Markov模型的SAR图像滤波方法 [J]; 国防科技大学学报; 2002年06期 | | 7 | 朱长青，杨晓梅; 具有更佳分辨率小波分解的遥感影像纹理分类 [J]; 地理研究; 1997年01期 | | 8 | 汤志伟,王建国,黄顺吉; 使用小波分析的图像融合算法 [J]; 电子科技大学学报; 2000年02期 | | 9 | 郭松涛,孙强,焦李成; 基于改进小波域隐马尔可夫模型的遥感图像分割 [J]; 电子与信息学报; 2005年02期 | | 10 | 丁绪星,朱日宏,李建欣; 基于自适应提升小波变换的图像压缩(英文) [J]; 光子学报; 2004年02期 |
|
| | | | | | 1 | TOET A, RUYVEN L J, VALETON J M; Merging thermal and visual images by a contrast pyramid [M];Optical Engineering; 1989年 | | 2 | Uller H M, Uller W M, Squire D M, et al; Performance Evaluation in Content-based Image Retrieval: Overview and Proposals [M];Pattern Recognition Letters; 2001年 | | 3 | VETTERLI M, HERLEY C; Wavelets and filter banks: theory and desigh [M];IEEE Trans on Signal Processing; 1992年 | | 4 | MALLAT S G; A theory for multiresolution signal decomposition:the wavelet representation [M];IEEE Trans on Pattern Analysis and Machine Intelligence; 1989年 | | 5 | SIMONCELLI E P, FREEMAN W T; Shiftable multiscale transforms [M];IEEE Trans on Information Theory; 1992年 | | 6 | BURT P J, ADELSON E H; The Laplacian pyramid as a compact image code [M];IEEE Trans on Communications; 1983年 | | 7 | OLIVIIER R; A discrete_time multiresolution theory [M];IEEE Trans on Signal Processing; 1993年 | | 8 | TOET A; Multiscale contrast enhancement with applications to image fusion [M];Optical Engineering; 1992年 | | 9 | LI H, MANJUNATH B S, MITRA S; Multisensor image fusion using the wavelet transform [M];Graphical Models and Image Process; 1995年 | | 10 | ALDROUBI A, ABRY P, UNSER M; Construction of biorthogonal wavelets starting from any two multiresolutions [M];IEEE Trans on Signal Processing; 1998年 |
|
| | | | | | 1 | Schetselaar E M; Fusion by the IHS Transform: Should We Use Cylindrical or Spherical Coordinates [M];INT. J.Remote Sensing; 1998年 | | 2 | YANG Xiao-mei , ZHU Chang-qing; Multi -band Wavelet and Its Application on Image Analysis [M];Journal of Image and Graphics; 1999年 | | 3 | Zhou J, Civio D L, Silander J A; A Wavelet Transform Method to Merge Landsat TM and SPOT Panchromatic Data [M];INT. J. Remote Sensing; 1998年 | | 4 | Mallat S G; A Theory for Multiresolution Signal Decomposition: The Wavelet Representation [M];IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence; 1989年 | | 5 | Coulogner, Ranchin T, Valtonen V P, et al; Benefit of the Future SPOT 5 and Data Fusion to Urban Roads Mapping [M];INT. J. Remote Sensing; 1998年 | | 6 | Liu J, Moore J M; Pixel Block Intensity Modulation:Adding Spatial Detail to TM Band 6 Thermal Imagery [M];INT. J. Remote Sensing; 1998年 | | 7 | Sunar F, Musaoglu N; Merging Multi_resolution SPOT PAN and Landsat TM Data: The Effects and Advantages [M];INT. J. Remote Sensing; 1998年 | | 8 | Sun J, Liu J, Li J; Multi_source Remote Sensing Image Fusion [M];Journal of Remote Sensing; 1998年 | | 9 | SUN Jia-bing, LIU Ji -ling, LI Jun; The Fusion of Multi -spectral Image [M];Journal of Remote Sensing; 1997年 | | 10 | WAN Gang, ZHU Chang-qing; Applications of Multi -band Wavelet on Simplifying DEM with Lose of Feature Information [M];Acta Geodaetica et Cartographica Sinica; 1999年 |
|
| | | | | | 1 | 田浩,蒋理兴,时三帅,张强; 多源遥感影像融合技术及其在更新土地利用数据库中的应用 [J]; 测绘工程; 2005年01期 | | 2 | 闫莉萍,刘宝生,周东华; 基于Kalman滤波的多分辨率图像融合新算法 [J]; 光电工程; 2007年03期 | | 3 | 刘松涛,杨绍清; 简评基于图像融合的目标识别和跟踪算法 [J]; 电光与控制; 2007年04期 | | 4 | 胡圣武,张卷美,王新洲,王宏涛; 空间数据融合的基本框架 [J]; 测绘科学; 2007年03期 | | 5 | 董广军,张永生,戴晨光; 高分辨率遥感影像融合处理技术的对比分析研究 [J]; 光学技术; 2006年06期 | | 6 | 费鲜芸,张志国,高祥伟; 城市植被制图中SPOT5影像融合方法研究 [J]; 测绘科学; 2007年04期 | | 7 | 姚静,武文波,康停军; 多源遥感影像数据融合技术探讨 [J]; 测绘与空间地理信息; 2008年01期 | | 8 | 张锐,邢帅,范建永,姜挺; 小波变换上升方案及其在图像融合中的应用 [J]; 测绘科学技术学报; 2006年05期 | | 9 | 宋亚军,高昆,倪国强; 一种基于FPGA的双波段实时红外图像融合系统 [J]; 激光与红外; 2005年11期 | | 10 | 王阳萍,党建武,朱正平; 一种基于模糊径向基神经网络的图像融合方法 [J]; 计算机工程与应用; 2007年25期 |
|
| | | | 1 | 王洪华,王双亭,杜春萍; 基于多进制小波的多源遥感影像融合[J]; 中国图象图形学报; 2002年04期; 31-35 | | 2 | 王智均,李德仁,李清泉; 基于小波理论的IKONOS卫星全色影像和多光谱影像的融合[J]; 测绘学报; 2001年02期; 20-24 | | 3 | 王洪华,宋强,王双亭,杜春萍; 基于多进制小波变换的遥感影像融合[J]; 测绘学院学报; 2001年S1期; 47-50 | | 4 | 朱长青,王倩,杨晓梅; 基于多进制小波的SPOT全色影像和多光谱遥感影像融合[J]; 测绘学报; 2000年02期; 40-44 | | 5 | 李小春,陈鲸; 多进制小波变换的快速构造及在遥感图像融合中的实现[J]; 计算机工程与应用; 2004年07期; 32-34+114 | | 6 | 王智均,李德仁,李清泉; 利用小波变换对影像进行融合的研究[J]; 武汉测绘科技大学学报; 2000年02期; 45-50 | | 7 | 王智均,李德仁,李清泉; Wallis变换在小波影像融合中的应用[J]; 武汉测绘科技大学学报; 2000年04期; 58-62 | | 8 | 杨晓梅,朱长青; 多进制小波变换及其在影像分析中的应用[J]; 中国图象图形学报; 1999年02期; 70-73 | | 9 | 王洪华,杜春萍,黄玉琪; 基于多进制小波变换的图象压缩编码[J]; 计算机工程; 2001年09期; 125-126 | | 10 | 王玉海,朱长青; 多进制小波在矢量地图数据压缩中的应用[J]; 测绘科学; 2003年03期; 67-69+87 |
|
| | | | | | 1 | 王智均,李德仁,李清泉; 多进制小波理论在SPOT和TM影像融合中的应用 [J];武汉大学学报(信息科学版); 2001年01期; 26-30 | | 2 | 江东,王钰,王建华,兰朝利; 多源图像信息融合的理论与技术 [J];甘肃科学学报; 2002年01期; 41-45 | | 3 | 李贻斌,李彩虹,刘明,周风余,苏学成; 移动机器人导航技术 [J];山东科技大学学报(自然科学版); 1999年03期; 69-73 | | 4 | 吴连喜; 一种保持光谱特征的图像融合方法——高通滤波融合法 [J];国土资源遥感; 2003年04期; 29-32 | | 5 | 赵宇,吴丽竹; 多传感器信息融合的实现 [J];中国科技信息; 2008年08期; 44+46 | | 6 | 于秀兰,钱国蕙; TM和SAR遥感图像的不同层次融合分类比较 [J];遥感技术与应用; 1999年03期; 40-45+73 | | 7 | 林卉,张连蓬,张庆利,肖剑平; 基于多分辨率分析的灰度调制影像融合方法研究 [J];遥感学报; 2007年01期; 64-70 | | 8 | 张继贤,林宗坚,张永红,孟文莉; 无DEM支持的遥感正射影像制作 [J];遥感学报; 2000年03期; 39-44 | | 9 | 陈芸芝,陈崇成,汪小钦,凌飞龙; 多源数据在森林资源动态变化监测中的应用 [J];资源科学; 2004年04期; 147-153 | | 10 | 贾玲,赵云升,张建辉,董贵华; 基于Lansat7 ETM+影像的城市道路信息提取研究 [J];遥感技术与应用; 2005年05期; 22-26 |
|
|
|