《计算机应用研究》2001年08期 加入收藏    获取最新 
 数据挖掘中决策树算法的探讨
 唐华松,姚耀文
   决策树算法是DM的一个活跃的研究领域。首先给出了DM中决策树算法的基本思想 ,然后讨论了决策树算法中的难点问题 ,提出了利用熵与加权和的思想来选择取值的算法。
【作者单位】:华南理工大学计算机系!广东广州510640
【关键词】:数据挖掘;决策树
【分类号】:TP301.6
【DOI】:cnki:ISSN:1001-3695.0.2001-08-005
【正文快照】:
  1 引言数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用 ,导致人们积累了越来越多的数据。巨增的数据背后蕴藏着丰富的知识 ,而目前的数据库技术虽可以高效地实现数据的查询、统计等功能 ,但却无法发现数据中存在的关系和规则 ,无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。数据库中存在着大量的数据 ,却缺乏挖掘数据背后隐藏的知识的手段 ,出现了“数据爆炸而知识贫乏”的现象。在此背景下 ,数据库知识发现 (KDD)及其核心技术—数据挖掘 (DM)便应运而生了。KDD的研究内容是 ,能自动地去处理数据库中大量的原始数据 ,从中挖掘搜索出…
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 Research on Decision Tree in Data Mining
 TANG Hua song;YAO Yao wen (Dept.of Computer Science;South China University of Technology;Guangzhou Guangdong 510640;China)
  Decision Tree is one of heated fields in Data Mining in recent years. This paper first gives the main thoughts of algorithm of Decision Tree in Data Mining , then discusses the difficult problem of selecting value on division in Decision Tree, and put forward an algorithm using the thoughts of entropy and weighted entropy to solve the problem with the examples.
【Keyword】:DM;Decision tree;Entropy
 【引证文献】 共(98)篇 
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1姚晔,李翔; 决策树算法的教育应用探讨 [J];江西师范大学学报(自然科学版); 2004年04期
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5陈晴光; 决策树在汽车ERP系统中的应用探索 [J];桂林电子工业学院学报; 2004年01期
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4陈飞; 人工神经网络和决策树进行数据分类的对比研究 [D];大连海事大学; 2005年
5王燕; 数据挖掘在山东移动经营分析系统中的应用 [D];天津大学; 2006年
6徐金哲; 入侵检测系统中过滤器的设计与实现 [D];大连理工大学; 2006年
7迟庆云; 基于决策树的分类算法研究和应用 [D];山东师范大学; 2005年
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6朱琦伟; 电子银行模拟系统 [D];西南财经大学; 2007年
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9肖娟; 基于概念层次树的数据挖掘算法及在CRM中的应用 [D];浙江工业大学; 2004年
10熊乐; 数据仓库技术在报业ERP系统中的应用 [D];暨南大学; 2006年
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1颜跃进; 最大频繁项集挖掘算法的研究 [D];国防科学技术大学; 2005年
2谷建军; 基于叙词表的中医古籍文献领域本体建模方法研究 [D];中国中医科学院; 2006年
3许增福; DL环境下的信息资源管理及知识发现研究 [D];哈尔滨工程大学; 2005年
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5孙卫祥; 基于数据挖掘与信息融合的故障诊断方法研究 [D];上海交通大学; 2006年
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9李力; 物流信息平台构建与应用研究 [D];武汉理工大学; 2006年
10段丹青; 入侵检测算法及关键技术研究 [D];中南大学; 2007年
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1赵皑; 舰船电子装备维修档案管理设计 [A];舰船电子装备维修理论与应用——中国造船工程学会电子修理学组第四届年会暨信息装备保障研讨会论文集 [C]; 2005年
2卜亚杰,胡朝举; 一种改进的ID3算法 [A];第一届中国高校通信类院系学术研讨会论文集 [C]; 2007年
3金双民,段海新,郑辉; IRC僵尸网络控制端识别系统的设计与实现 [A];全国网络与信息安全技术研讨会论文集(上册) [C]; 2007年
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5朱绍文,胡宏银,王泉德,张大斌,黄浩,陆玉昌; 决策树采掘技术及发展趋势[J]; 计算机工程; 2000年10期; 1-3+35
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6王曙燕; 医学图像智能分类算法研究 [D];西北大学; 2006年
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9佘春东; 数据挖掘算法分析及其并行模式研究 [D];电子科技大学; 2004年
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3赵纪元; 数据挖掘在CRM中的应用 [N];人民邮电; 2001年
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