《计算机仿真》2001年04期 加入收藏    获取最新 
 基于单个神经元的自适应控制在主汽温控制系统中的应用研究
 王国玉;韩璞;周黎辉
   论述了基于单个神经元的自适应控制系统的组成及其学习算法 ,并针对火力发电厂中的主汽温对象 ,设计了由两个基于单个神经元的自适应控制器构成的串级控制系统 ,并进行了仿真实验 ,表明了该新型主汽温控制系统的有效性和优越性。
【作者单位】:华北电力大学!071003
【关键词】:神经元;自适应;主汽温;学习算法
【分类号】:TP273.2
【DOI】:cnki:ISSN:1006-9348.0.2001-04-005
【正文快照】:
  1 引言随着火力发电厂装机容量的增大 ,对自动控制水平及控制精度的要求越来越高。高阶次、大迟延的汽温对象一直是自动控制系统难以解决的问题 ,传统的串级PI控制方法已难以得到满意的控制效果。近年来 ,神经网络在自动控制领域的应用飞速发展 ,并取得了成功 ,有很好的应用
 
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 The Application Study of the Adaptive Control Based on a Neuron in the Main Stream Temperature Control System
 Wang Guoyu Han Pu Zhou Lihui (North China Electric Power University;071003)
  This paper discusses the constitution of the adaptive control system based on a neuron and its learning arithmetic. Then a cascade control system composed of two adaptive controller based upon a neuron is designed according to the main steam temperature object in the power plant. And the effectiveness and superiority of this new main stream temperature control system are proved through a lot of simulation experiments.
【Keyword】:Neuron Adaptive Main steam temperature Learning arithmetic
 【引证文献】 共(9)篇 
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 【二级引证文献】 共(15)篇 
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4党建武,张全新,汤自安; 神经网络在热电厂自动控制中的应用 [A];1998中国控制与决策学术年会论文集 [C]; 1998年
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3本报记者 孙燕燕 实习记者 耿熹; 智能机器将成为万物之灵 [N];北京科技报; 2007年
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