| | | | | 基于内容的图像检索技术 | | | 徐曼,刘祎,韦志辉 | | | 综述了基于内容的图像检索 (CBIR)技术。分别介绍了在象素域和压缩域CBIR的基本方法及已取得的成果 ,并对其进行了分析和比较 ,最后提出今后一些主要研究方向 【作者单位】:南京理工大学计算机系!江苏南京210094(徐曼);南京大学计算机系!江苏南京210093(刘祎);南京理工大学研究生院!江苏南京210094(韦志辉) 【关键词】:图像检索;基于内容的图像检索;颜色布局 【分类号】:TP311.13 【DOI】:cnki:ISSN:1001-9081.0.2001-09-014 【正文快照】: 1 引言随着多媒体、网络技术的迅速发展 ,图像信息的应用日益广泛 ,对规模越来越大的图像数据库、可视信息进行有效的管理成为迫切需要解决的问题 ,灵活、高效、准确的图像检索策略是解决这一问题的关键技术之一。传统的图像检索基于文本方式 ,使用关键字或自由文本描述图像数据库中的每幅图像 ,采用文本匹配检索。但目前计算机视觉技术还不成熟 ,达不到对图像的描述性关键字和语意信息的自动提取 ,而人工提取一方面费时 ,另一方面带有主观性 ;同时 ,图像的某些可视信息 ,例如 :纹理 ,形状等 ,很难用文本准确描述。因此 ,人们提出了基于图… | | | 推荐 CAJ下载 PDF下载 | | | CAJViewer7.0阅读器支持所有CNKI文件格式,AdobeReader仅支持PDF格式 | | | | A SURVEY ON CONTENT-BASED IMAGE RETRIEVAL TECHNIQUES | | | XU Man 1;LIU Yi 2;WEI Zhi hui 3 (1. Department of Computer Science and Technology;Nanjing University of Science and Technology;Nanjing Jiangsu 210094;China; 2. Department of Computer Science and Technology;Nanjing University;Nanjing Jiangsu 21 | | | In this paper, a survey of content-based image retrieval (CBIR) techniques is given. Some representative CBIR techniques in pixel domain and compressed domain are introduced, analysed and compared. Some future trends are proposed. 【Keyword】:image retrieval;content-based image retrieval;color layout |
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