《计算机工程与应用》2001年08期 加入收藏    获取最新 
 一种新型ARTⅡ无监督分类算法
 徐永成;温熙森;韩小云
 　　ＡＲＴ是一种典型的、无监督的、能够对复杂输入模式实现自稳定和自组织识别的神经网络。该文针对标准ＡＲＴⅡ算法的预处理信号畸变问题，提出了新的非线性变换函数和竞争学习算法，该新型ＡＲＴⅡ算法的输入域由原来的非负实数域扩大到整个实数域，且分类性能良好，以多种分类问题对该算法的性能进行验证，结果表明该算法性能优良，能自适应地识别未知故障模式，分类准确。
【作者单位】：国防科技大学机电工程与自动化学院!长沙410073
【关键词】：神经网络;自适应共振理论;模式识别;人工智能
【基金】：国家部委项目资助
【分类号】：TP183
【DOI】：cnki:ISSN:1002-8331.0.2001-08-004
【正文快照】：
　　由于足够、准确、完备的故障样本获取比较困难，那些依据先验样本进行模式分类的故障诊断方法就不再适用，因此诸如ＫＯｈｏｎｅｎ、自适应共振理论（Ａｄａｐｔｉ、 Ｒｅｓｏｎａｎｃｅ Ｔｈｅｏｒｙ，ＡＲＴ）等无监督学习神经网络日益得到重视’‘”。这种网络能够在无先验
 
 推荐 下载CAJ全文           下载PDF全文
 CAJViewer7.0阅读器支持所有CNKI文件格式，AdobeReader仅支持PDF格式
 A New Non-supervising Adaptive Resonance Theory Ⅱ Cluster Algorithm
 Xu Yongcheng;Wen Xisen Han Xiaoyun (College of Mechantronics Engineering and Automation;Natinal Univ. Of Defense Technology;ChangSha 410073)
 　The ART is a representative, non-supervising neural network which can recognize complicated inputting patterns self-organically. This paper presents a new non-linear transfer function and competitive learning algorithm aim to the pretreatment signal distortion problem of the standard ART Ⅱ.The inputting field of the new ART Ⅱ algorithm can be expanded to real number field from nonnegative number field and its clustering performance is very well. The new algorithm is examed by several clustering problems,the result shows that the new algorithm can recognize unknown patterns adaptively and precisely.
【Keyword】：Neural Network,Active Resonance Theory,Pattem Recognition,Artificial Intelligence
 【参考文献】 共（3）篇 
 中国期刊全文数据库找到 1 条
 
1韩小云,刘瑞岩; ART－2网络学习算法的改进 [J]; 数据采集与处理; 1996年04期
 西文参考文献找到 2 条
 
1Maartje E J,Raijmakers Peter C M,Molenaar; Exact ART:A Complied Implementation of an ART Network [M];Neural Networks; 1997年
2Gail A Carpenter,Stephen Grossberg; ART 2:Self-Organization ofStable Category Recognition Codes for Analog Input Patterns [M];Applied Optics; 1987年
 【引证文献】 共（7）篇 
 中国优秀硕士学位论文全文数据库找到 2 条
 
1付兴兵; 基于无监督神经网络的入侵检测技术研究 [D];西南大学; 2007年
2秦丽平; 早期心力衰竭危险评测技术研究 [D];浙江大学; 2008年
 中国博士学位论文全文数据库找到 1 条
 
1焦莉; 基于数据融合的结构损伤识别 [D];大连理工大学; 2006年
 中国期刊全文数据库找到 4 条
 
1温国锋,王广成,潘正勇; 自适应共振理论网络在煤炭资源资产分类中的应用研究 [J]; 煤炭学报; 2002年06期
2温国锋; 煤炭资源资产分类方法比较研究 [J]; 数学的实践与认识; 2003年10期
3焦莉,李宏男; 基于自适应共振理论的结构损伤识别 [J]; 沈阳建筑大学学报(自然科学版); 2005年05期
4温国锋,王广成; 基于ARTⅡ网络的煤炭资源资产分类研究 [J]; 中国管理科学; 2003年01期
 【共引文献】 共（21）篇 
 中国优秀硕士学位论文全文数据库找到 4 条
 
1邓勋; 对RBF神经网络串行可裁减算法（GAP-RBF）的一种改进 [D];西安电子科技大学; 2006年
2陈庆旭; RBF网的改进及其应用 [D];大连理工大学; 2000年
3徐艺萍; 动态聚类法研究 [D];西南大学; 2006年
4付兴兵; 基于无监督神经网络的入侵检测技术研究 [D];西南大学; 2007年
 中国博士学位论文全文数据库找到 3 条
 
1焦莉; 基于数据融合的结构损伤识别 [D];大连理工大学; 2006年
2李璇君; 航空发动机数字控制器与航空电子综合系统BIT技术研究 [D];南京航空航天大学; 2001年
3刘笛; 墙地砖颜色的自动分类研究 [D];华南理工大学; 2004年
 中国期刊全文数据库找到 10 条
 
1刘占军,邓忠林; 基于ART2网络板材冲压成形难度评价系统的研究 [J]; 锻压技术; 2005年04期
2吕秀江,陈洪军,郑斌,王德元; 一种传统的ART-2神经网络的结构改进实现 [J]; 仪器仪表用户; 2008年01期
3唐红卫,桑农,曹治国,张天序; ART-2神经网络的研究与改进 [J]; 红外与激光工程; 2004年01期
4王挺,王越超; 用改进的ART-2网络建立移动机器人环境模型的研究 [J]; 机器人; 2004年02期
5刘占军; TC类钛板高温冲压成形难度评价系统的研究 [J];机械设计与制造; 2007年05期
6孙月兰; Fuzzy ART网络在滚动轴承故障诊断中的应用 [J]; 机电工程; 2006年12期
7丛爽,郑毅松,王怡雯; ART-2神经网络的改进及建模实现 [J]; 计算机工程与应用; 2002年14期
8徐艺萍,邓辉文,李阳旭; 一种改进的ART2网络学习算法 [J]; 计算机应用; 2006年03期
9徐永成,温熙森,易晓山,韩小云; ART-2A的同相位不可分问题及其解决方法 [J]; 数据采集与处理; 2001年04期
10韩小云,周建平,刘瑞岩; 广义聚类神经网络GC [J]; 数据采集与处理; 1999年01期
 中国重要会议论文全文数据库找到 1 条
 
1刘力,胡博,史立峰; ART2神经网络综述 [A];2007年中国智能自动化会议论文集 [C]; 2007年
 【同被引文献】 共（137）篇 
 中国优秀硕士学位论文全文数据库找到 1 条
 
1施晓良; 基于振动模态分析和神经网络技术的结构损伤辨识 [D];西北工业大学; 2005年
 中国博士学位论文全文数据库找到 1 条
 
1何浩祥; 空间结构健康监测的理论与试验研究 [D];北京工业大学; 2006年
 中国期刊全文数据库找到 10 条
 
1郭佳,王瑞英,王红宇; 心率震荡现象与心力衰竭 [J]; 国际心血管病杂志; 2006年01期
2逯静洲,林皋,王哲; 基于神经网络方法对混凝土损伤特性研究 [J]; 大连理工大学学报; 2001年04期
3尹芝兰,赵水平; 充血性心力衰竭患者血清C-反应蛋白的变化及辛伐他汀的干预作用 [J]; 中国医师杂志; 2003年09期
4王广成,李祥仪,熊国华; 煤炭资源资产评估的主要影响因素分析 [J]; 辽宁工程技术大学学报(自然科学版); 1996年04期
5周亚刚,张海婴,蒋克泉,伍旭升,张高峰,曹健敏; 心力衰竭患者血浆尾加压素的变化 [J]; 蚌埠医学院学报; 2004年04期
6高赞明,孙宗光,倪一清; 基于振动方法的汲水门大桥损伤检测研究 [J]; 地震工程与工程振动; 2001年S1期
7李宏男,伊廷华,伊晓东,王国新; 采用GPS与全站仪对大跨斜拉桥进行变形监测 [J]; 防灾减灾工程学报; 2005年01期
8郭惠勇,张陵,蒋健; 不同信息融合方法在结构损伤识别上的应用和分析 [J]; 工程力学; 2006年01期
9李国强,郝坤超,陆烨; 弯剪型悬臂结构损伤识别的柔度法 [J]; 地震工程与工程振动; 1999年01期
10付兴兵,刘光远; 入侵检测技术趋势 [J]; 信息技术与标准化; 2006年10期
 西文参考文献找到 10 条
 
1E Spafford; Crisis and Aftermath [M];Communications of the ACM; 1989年
2Kumar S; Classification and detection of computer Intrusions[Ph.D. dissertation] [M];; 1995年
3 Computer security&other applications of immunology[EB/OL]. [M];http://www.cs.unm.edu/～forrest/isa papers.htm.; 年
4L. Cinque G. Foresti and L. Lombardic; A clustering fuzzy approach for image segmentation [M];Pattern Recognition; 2004年
5Seeley D; A tour of the worm [M];Proceedings of the 1989 Winter USENIX Conference; 1989年
6Allen J,Christie A,Fithen W, et al; State of the Practice of Intrusion Detection Technologies [M];Technical Report CMU/SEI-99-TR-028; 1999年
7Axelsson S; Aspects of the Modeling and Performance of Intrusion Detection [M];; 2000年
8Landwehr CE; Computer security [M];International Journal of Information Security; 2001年
9L. T Heberlein; Towards detecting intrusions in a Networked Enviroment [M];; June 1991年
10Miller B.P, Koski D. Lee, Cjin Pheow; A re-examination of the reliability of UNIX utilities and services [M];; 1995年
 【二级引证文献】 共（10）篇 
 中国优秀硕士学位论文全文数据库找到 3 条
 
1周刚; PID模糊控制融合的压电柔性机械臂振动主动控制研究 [D];北京工业大学; 2007年
2秦丽平; 早期心力衰竭危险评测技术研究 [D];浙江大学; 2008年
3高锐; 数据融合方法在结构损伤检测中的应用研究 [D];西安建筑科技大学; 2008年
 中国博士学位论文全文数据库找到 3 条
 
1焦莉; 基于数据融合的结构损伤识别 [D];大连理工大学; 2006年
2宋子岭; 现代露天矿设计理论与方法研究 [D];辽宁工程技术大学; 2007年
3赵晓燕; 基于压电陶瓷的结构健康监测与损伤诊断 [D];大连理工大学; 2008年
 中国期刊全文数据库找到 4 条
 
1李宏男,高东伟,伊廷华; 土木工程结构健康监测系统的研究状况与进展 [J]; 力学进展; 2008年02期
2温国锋; 煤炭资源资产分类方法比较研究 [J]; 数学的实践与认识; 2003年10期
3焦莉,李宏男; 结构损伤识别的耦合神经网络方法 [J]; 沈阳建筑大学学报(自然科学版); 2006年01期
4赵畅,才庆祥,周伟; 基于煤炭资源资产评估的合理资源税研究 [J]; 中国矿业; 2008年03期
 【相似文献】 
 中国期刊全文数据库
 
1徐永成,温熙森,韩小云; 一种新型ARTⅡ无监督分类算法 [J];计算机工程与应用; 2001年08期; 13-15+20
2徐永成,温熙森,易晓山,韩小云; ART-2A的同相位不可分问题及其解决方法 [J];数据采集与处理; 2001年04期; 5-10
3赵晨光,李为民,耿奎; 多目标跟踪的神经网络实现方法 [J];火力与指挥控制; 2004年01期; 16-18
4崔远,杨波,葛宁; ART-2神经网络及其在入侵检测中的应用 [J];电子科技; 2006年12期; 49-52
5杨兴,朱大奇,桑庆兵; 一种改进的ART型神经网络学习算法 [J];计算机技术与发展; 2006年09期; 33-35
6徐永成,温熙森,易晓山,陶利民; 新型ART-2A算法及其在BIT故障诊断中的应用 [J];振动工程学报; 2002年02期; 47-52
7庄哲民,刘少强; 基于神经网络的人工嗅觉系统设计 [J];自动化仪表; 2003年04期; 19-21
8郭宇,宋立丹,马桂祥; 基于自适应共振理论的自组织神经元网络 [J];计算机工程与应用; 1992年09期; 21-27
9赵琦,周东华; 一种非线性动态系统的故障检测与分类方法 [J];电工技术学报; 2001年04期; 66-71
10常迵,万发贯,汪凯仁; 关于第五届国际模式识别会议的报告 [J];机器人; 1981年04期; 3-10
 中国优秀硕士学位论文全文数据库
 
1姜立芳; 工业视觉检查系统中模式识别的研究 [D];哈尔滨理工大学; 2003年
2刘琦; GIS辅助遥感影像分类面积提取技术和方法研究 [D];大连理工大学; 2004年
3王晶; 支持向量机及其在癌症诊断中的应用研究 [D];东北师范大学; 2006年
4吴微东; 人工嗅觉信息处理理论及应用研究 [D];汕头大学; 2005年
5万海涛; 基于图像的螺纹表面缺陷检测 [D];青岛大学; 2005年
6谢蓄芬; 视觉检查系统中基于BP神经网络的模式识别的研究 [D];哈尔滨理工大学; 2005年
7李东晖; 基于壳向量的支持向量机快速学习算法研究 [D];浙江大学; 2006年
8文頔俐; 基于协同神经网络的经济比对问题研究 [D];哈尔滨工程大学; 2006年
9周冬生; 肺音信号的特征提取与模式识别 [D];山东大学; 2005年
10雷勇杰; 基于虚拟仪器的电子舌及其应用研究 [D];武汉理工大学; 2006年
 中国博士学位论文全文数据库
 
1陈文涛; 烟草异物在线高速模式识别与剔除技术研究 [D];重庆大学; 2003年
2吴春国; 广义染色体遗传算法与迭代式最小二乘支持向量机回归算法研究 [D];吉林大学; 2006年
3肖迪; 新型粗糙神经网络的模式识别与故障诊断方法的研究 [D];南京航空航天大学; 2005年
4李书明; 制造设备智能诊断与状态预测技术的研究 [D];天津大学; 1998年
5黄宁; 遥感图象中模式分类技术的研究 [D];中国科学院电子学研究所; 2001年
6邓湘金; 基于模式识别知识的遥感图像变化检测研究 [D];中国科学院研究生院（电子学研究所）; 2003年
7张覃轶; 电子鼻：传感器阵列、系统及应用研究 [D];华中科技大学; 2005年
8郑春红; 支撑矢量机应用的关键技术研究 [D];西安电子科技大学; 2005年
9殷桂梁; 基于人工免疫算法的分布式发电系统孤岛检测研究 [D];燕山大学; 2006年
10周水生; 竞争学习向量量化和支持向量机的关键技术研究 [D];西安电子科技大学; 2005年
 中国重要会议论文全文数据库
 
1张俊,顾亚平,孟纯绪,何盛宝,张家栋,石功军; 模式识别在重油催化集散控制系统上的应用 [A];中国仪器仪表学会第三届青年学术会议论文集（下） [C]; 2001年
2李淑芬,幺洪波; 基于模式识别故障诊断方法 [A];1999年中国智能自动化学术会议论文集（下册） [C]; 1999年
3张燕,杨鹏,郭欣,张雪萍,颜威利; 基于递归神经网络的下肢表面肌电信号分类研究 [A];2005中国控制与决策学术年会论文集（下） [C]; 2005年
4谢波,冯地清; Hopfield神经网络在核爆炸方式识别中的应用 [A];第7届全国核电子学与核探测技术学术年会论文集（三） [C]; 1994年
5肖健华,吴今培; 一种可应用于智能化模糊诊断中的广义贴近度 [A];1996年中国智能自动化学术会议论文集（下册） [C]; 1996年
6王学智; 一般神经网络的最优判决与实现 [A];1997中国控制与决策学术年会论文集 [C]; 1997年
7赵众,蒋慰孙,陶振麟,张素贞; 间歇共聚反应釜分段扩展广义预测控制 [A];1996中国控制与决策学术年会论文集 [C]; 1996年
8白焰,柴天佑; 一种新的二阶神经元网络模型及其学习算法 [A];1997中国控制与决策学术年会论文集 [C]; 1997年
9王建,郭炳庆,陈宏志; 协同神经网络SNN的实现 [A];1995年中国智能自动化学术会议暨智能自动化专业委员会成立大会论文集（上册） [C]; 1995年
10梅艳,袁南儿,周德泽; 基于神经网络模式识别的信息融合 [A];1999中国控制与决策学术年会论文集 [C]; 1999年
 中国重要报纸全文数据库
 
1于子松 万幼川; 强化优势 突出特色 [N];中国测绘报; 2006年
2陈瑜唐婷; 智能视频监控：给电子眼装上“大脑” [N];科技日报; 2007年
3杨莉; 三维表面检测系统进军造船领域 [N];中国船舶报; 2008年
4朱广菁; 机器视觉怎样“看”不合格产品 [N];大众科技报; 2008年