《机器人》2001年01期 加入收藏    获取最新 
 复杂环境下路径规划问题的遗传路径规划方法
 陈刚,沈林成
   本文主要研究复杂环境下路径规划问题的遗传算法求解方法 .介绍了适于求解路径规划问题的遗传算法 ,针对复杂环境的特点设计了有效的路径遗传算子 ,在此基础上提出一种新的度量路径个体适应度的计算方法 .试验表明 ,该算法有很强的鲁棒性 ,适合于复杂环境下的路径规划
【作者单位】:国防科技大学自动控制系!长沙410073
【关键词】:遗传算法;路径规划
【分类号】:TP242
【DOI】:cnki:ISSN:1002-0446.0.2001-01-008
【正文快照】:
  1 引言复杂环境下的路径规划问题一直是个没有解决的难题.人们尝试用遗传算法来解决路径规划问题并取得一定成功.Celeghon(1988)用遗传算法来求解平面避障问题,其后Davier(1991)、Joslon(1993)、Chen等陆续展开了用遗传算法来进行路径规划的研究.但是复杂环境下的路径规划问题却一直没有得到很好的解决.究其原因,困难主要集中在以下4个方面:1)路径个体编码设计不合理,进化效率低,进化过程中经常产生非法个体.2)个体适应度函数设计不准确,无法度量不同类型路径个体的优劣.3)遗传算子设计不合理,进化效果不明显.4)规划过程没有利用背景知识…
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 GENETIC PATH PLANNING ALGORITHM FOR COMPLEX ENVIRONMENT PATH PLANNING
 CHEN Gang SHEN Lin-cheng (National University of Defense Technology;Auto Control Department 410073)
  This article mainly discuss the genetic algorithm solution method for planning problem under complex environment. We put forward a genetic algorithm which is suitable for solving path planning problem, and have designed an effective path planning genetic operator pointing to the characteristics of complex environment. On the basis of above discussion, we put forward a new operator method for measuring path individual body's degree of adaptability. The experiments show this method has very good robustness. It is fit for solving path planning problem under complex environment.
【Keyword】:genetic algorithm, path planning
 【引证文献】 共(41)篇 
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